图解Nosql(hbase)与传统数据库的区别http://www.aboutyun.com/thread-7804-1-1.html(出处: about云开发) 问题导读:1.nosql数据库能否删除列2.nosql数据库如何删除一条记录3.nosql数据库列族和lieder区别是什么?4.nosql操作与传统数据库的操作区别在什么地方? 对于大多数做技术的人员,都知道我们传统数据库是什么样子的,那么如下图所示,我们操作的对象是行.也就是增删改查,都是以为对象. 1.传统数据库增加删除介绍 图…

转自: http://www.linkedin.com/pulse/nosql-cassandra-hbase-rocksdb-siddharth-anand I've had the pleasure of working in Data Infrastructure for more than 12 years now  at companies like eBay, Etsy, Netflix, and LinkedIn. If you are unfamiliar with the te…

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3330383.html 9月初淘宝飞芃做了一个关于HBase的分享,讲的激情飞扬,让听众收益匪浅,现做下简单总结. HBase是一个NoSQL数据库,在国内外被广泛使用,是bitTable的开源实现,主要由FaceBook.Cloudera.Yahoo!和ebay等大公司贡献,国内贡献主要是华为和阿里系,其中淘宝还有一个代码commiter.飞芃首先对HBase做了简要介绍,着重强调它的一些特点.之后又讲了Hbase不好的地方,以及…

一.引言 时间到了2019年,数据库也发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势: 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的Cloud HBase.POLARDB为代表,此块文章会有一定的引述,但不是本文的重点. NoSQL正在解决BigData领域的问题.根据Forrester NoSQL的报告,BigData NoSQL是提供 存储.计算处理.支持水平扩展.Schemaless以及灵活的数据模型,特别提…

什么是nosql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意思是不仅仅是SQL的扩展,一般指的是非关系型的数据库. 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,传统的电信行业动辍就千万甚至上亿的数据,甚至有客户提出需要存储相关的日志数据50年以上,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. 关系型数据库难以克服的问题: 不能很好处理对…

13.4 横向扩展带来性能提升 很多NoSQL系统都是基于键值模型的,因此其查询条件也基本上是基于键值的查询,基本不会有对整个数据进行查询的时候.由于基本上所有的查询操作都是基本键值形式的,因此分片通常也基于数据的键来做:键的一些属性会决定这个键值对存储在哪台机器上.下面我们将会对hash分片和范围分片两种分片方式进行描述. 3.4.2 通过协调器进行数据分片 由于CouchDB专注于单机性能,没有提供类似的横向扩展方案,于是出现了两个项目:Lounge 和 BigCouch,他们通过提供一个p…

博客已转移,请借一步说话,http://www.weixuehao.com/archives/111 HBase,一个NoSQL数据库,可存储大量非关系型数据. HBase,可以用HBase shell进行操作,也可以用HBase Java api进行操作.HBase虽然是一个数据库,但是它的查询语句,很不太好用.要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase,那就很Perfect了. 现有工具有很多Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今…

遇到1000万数据表 最近遇到一个问题,就是单表数据过的存储及查询问题.举个例子:1000万的数据存在一个表中,字段4-5个样子,日常 开发中难免要做过滤.排序.分页.如果把这几个放在一起即要过滤又要排序,还要分页那么数据量大一些就会发现特别慢. 10多年前刚入行时就听许多的人讨论分页,说什么1000万大表分页存储过程啥的.我之后一直工作中也没怎么遇到大数据量的开发工作,也真是惭愧啊,现在算是补补课吧. 1000万数据分个页吧 常用的数据库产品对分页都是有一些支持的,SQL语句肯定是OK的,同样…

参考资料:HBase权威指南 一行由若干列组成,若干列又构成一个列族一个列族的所有列存储在同一个底层的存储文件里,这个文件叫HFile列族的数量有限制:一个列族里列的数量没限制谓词删除:例如允许用户只保存过去一周HBase中扩展和负载均衡的基本单位是region,一张表初始只有一个region,region大小超过限制后会拆分region变成两个每个region只能由一个region服务器加载,每台region服务器可以同时加载多个regionHBase中有3个主要组件:客户端库.一台主服务器.…

什么是NoSQL NoSQL,指的是非关系型的数据库.NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,它具有非关系型.分布式.不提供ACID的数据库设计模式等特征. NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. SQL 和 NoSQL 的区别 SQL数据库适合那些需求确定和对数据完整性要去严格的项目.NoSQL数据库适用于…

Unlike most of the other projects in this book, NoSQL is not a tool, but an ecosystem composed of several complimentary and competing tools. The tools branded with the NoSQL monicker provide an alternative to SQL-based relational database systems for…

产生背景 自 1970 年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案.大数据的出现后, 好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像 Hadoop 的解决方案.Hadoop 使用分 布式文件系统,用于存储大数据,并使用 MapReduce 来处理.Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理. Hadoop 的限制 Hadoop 只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集, 即使是最简单的搜索工作. 当处理结果在另一个庞大的…

转自:http://www.aboutyun.com/thread-8391-1-1.html 问题导读: 1.hbase是什么? 2.hbase原理是什么? 3.hbase使用中会遇到什么问题? 4.如何通过eclipse,操作hbase? 5.hbase经常和哪些软件一起使用? .......... hbase从入门到编程 认识hbase 1.hbase简介hbase我们或许已经知道了它是nosql,但是什么是nosql,我们不太清楚,nosql是一种基于列的数据库,而我们的传统数据库则是基…

BHase基本知识 基本概念 自我介绍 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”. HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力. HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库. 另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. 作为独立的体系,有其所属的资源:HBase教程 必要性 Ref: How and When should…

一.产生背景 自1970年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案.大数据的出现后,好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像Hadoop的解决方案.Hadoop使用分布式文件系统,用于存储大数据,并使用MapReduce来处理.Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化数据的处理. Hadoop的限制 Hadoop只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集,即使是最简单的搜索工作.当处理结果在另一个庞大的数据集,也是按顺序处理…

phoenix操作HBase 一.Phoenix简介 Phoenix,由saleforce.com 开源的一个项目,后又捐给了Apache. 它相当于一个Java 中间件,帮助开发者,像使用jdbc 访问关系型数据库一样,访问NoSql 数据库HBase. Apache Phoenix 与其他Hadoop 产品完全集成,如Spark,Hive,Pig,Flume 和MapReduce. 二.安装pheonix 2.1 下载pheonix http://phoenix.apache.org/dow…

转载自:http://blog.fens.me/mahout-recommend-engine/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始…

Hive出现的背景 Hadoop提供了大数据的通用解决方案,比如存储提供了Hdfs,计算提供了MapReduce思想.但是想要写出MapReduce算法还是比较繁琐的,对于开发者来说,需要了解底层的hadoop api.如果不是开发者想要使用mapreduce就会很困难.... 另一方面,大部分的开发者都有使用SQL的经验.SQL成为开发者必备的技能... 那么可以不可以使用SQL来完成MapReduce的过程呢?-- 答案就是,Hive Hive能够解决的问题 Hive可以帮助开发者从现有的数…

大数据的仓库Hive学习  10期-崔晓光 2016-06-20  大数据   hadoop   10原文链接 我们接着之前学习的大数据来学习.之前说到了NoSql的HBase数据库以及Hadoop中的HDFS存储系统,可是我们发现这跟我们平时常用的关系型数据库有很大区别,为了使用方便,产生了针对大数据存储的数据仓库Hive. 一.是什么 1.概念 Hive 是一个基于 Hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据. 它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库,但…

在本文中我们将会讨论MySQL.Oracle.MongoDB.Redis以及Oceanbase数据库,大家可能会奇怪为什么看不到有名关系型数据库MSSQL.DB2或者有名NoSQL数据库Hbase.LevelDB等,最主要原因是我对这些数据库熟悉层度不够.但相信这些数据库都会有相应的解决方案. 首先我们看一下数据库以及常看到的HA以及分布式架构方案 数据库类型 架构方案 架构类型 MySQL Keepalived+MySQL Replication HA MHA+MySQL Replicatio…

第15课:RDD创建内幕 RDD的创建方式 Spark应用程序运行过程中,第一个RDD代表了Spark应用程序输入数据的来源,之后通过Trasformation来对RDD进行各种算子的转换,来实现具体的算法 Spark中的基本方式: 1)       使用程序中的集合创建 这种方式的实际意义主要用于测试. 2)       使用本地文件系统创建 这种方式的实际意义主要用于测试大量数据的文件 3)       使用HDFS创建RDD 这种方式为生产环境中最常用的创建RDD的方式 4)      …

原博文出自于: http://blog.fens.me/mahout-recommend-engine/ 感谢! 从源代码剖析Mahout推荐引擎 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigto…

第一: 其中有几个点必问,JVMGC深层机制.类加载,包括Tomcat和Jboss的.线程相关的如离线锁,互斥同步,java主线程和工作线程机制,concurrent包下的锁和sync关键字一些区别,然后就是concurrent包原代码的考查.接着就是数据结构重点是hashmap的结构问题然后大到分布式缓存hash算法的一些应用.然后就是设计模式及在你们项目中的运用,你对设计模式的理解,如一些模式之间的差别.然后就是互联网相关的东西了,如从前到后的架构,大数据量下并发同步方法,异步思想的理解,N…

课程: 云计算: OpenStack | 虚拟化 | 云平台 | Office 365 | 云服务 | Docker | 其他 大数据: Spark | Hadoop | Storm | Hive | Yarn | 其他 移动开发: Swift | 微信开发 | iOS | Android | HTML5 | 移动测试 | WinPhone | 其他 游戏开发: Cocos2d-x | Unity3D | 手游开发 | 3D游戏 | 开发工具 | 其他 系统/运维: Linux | Window…

Java Java IO/NIO JVM原理与配置.调优 Socket 网络套接字技术 Java Collection java Reflection 多线程与并发编程 设计模式 Collection深入 流式计算 流式计算原理及应用场景 Storm Kafka Redis 实战案例 离线计算框架Hadoop及其生态圈 离线计算原理及应用场景 Hadoop基础 MapReduce HDFS HBase Zookeeper Hive Flume(数据采集) OOZIE(任务调度) sqoop(数据…

SQL Server 2012 T-SQL 新特性 NoSQL之HBase   9月初淘宝飞芃做了一个关于HBase的分享,讲的激情飞扬,让听众收益匪浅,现做下简单总结. HBase是一个NoSQL数据库,在国内外被广泛使用,是bitTable的开源实现,主要由FaceBook.Cloudera.Yahoo!和ebay等大公司贡献,国内贡献主要是华为和阿里系,其中淘宝还有一个代码commiter.飞芃首先对HBase做了简要介绍,着重强调它的一些特点.之后又讲了Hbase不好的地方,以及使用的注…

[摘要] 知乎上一篇很不错的科普文章,介绍大数据技术生态圈(Hadoop.Hive.Spark )的关系. 链接地址:https://www.zhihu.com/question/27974418 [问题] 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop.Hive.Spark 之间是什么关系? [答案1] 学习很重要的是能将纷繁复杂的信息进行归类和抽象. 对应到大数据技术体系,虽然各种技术百花齐放,层出不穷,但大数据技术本质上无非解决4个核心问题. 1.存储,海量的数据怎样有效的存储?主要包…

2013-8-30 大会首日 百度移动云三大框架:Clouda.SiteApp.Appbuilder MBaaS解决高性能Server很难构建的问题. 百度开放云的区域运营服务于创业者 --------------------------------- pinterest的架构变迁: 互联网就是把线下的一些东西搬到线上. 首创瀑布流 网站流量经历过一个长的沉寂期 核心用户进入创业团队 流量爆发时会产生很大压力 经验:1.保持简单:2.大用户碰到的问题大于普通用户:3.新技术看上去很美 使技术体系…

百度移动云三大开发框架:Clouda,SiteApp,AppBuilder MBaaS解决高性能Server很难的问题 百度开放云的区域运营服务于创业者 Pinterest架构变迁: 互联网就是把线下的一些东西搬到线上 首创瀑布流 流量经历过一个长的沉淀期 核心用户进入创业团队 流量爆发时会产生很大压力 经验:1.保持简单,2.技术:大用户碰到的问题大于普通用户,3.新技术看上去很美 使技术手段保持简单 创业公司技术选择: 1.满足需求,2.成熟程度,3.成本 Hosting选择AWS EC2…

Memcached 1.为什么要把数据存入内存?快 2.Memcached和Redis的区别 (1)Memcached缓存.Redis数据库,Memcached不支持持久化到磁盘 (2)Redis提供了丰富的数据类型 3.Memcached的体系架构 4.安装和配置Memcached和操作 (1)需要libevent的支持 5.Memcached路由算法:客户端路由 (1)求余数Hash (2)一致性Hash 6.Memcached的主主复制:使用Memcached带复制功能 7.Memcach…