一.前向传播 在caffe中,卷积层做卷积的过程被转化成了由卷积核的参数组成的权重矩阵weights(简记为W)和feature map中的元素组成的输入矩阵(简记为Cin)的矩阵乘积W * Cin.在进行乘积之前,需要对卷积核的参数和feature map作处理,以得到W和Cin. 下面用一个例子来说名上述两个过程.假设某一卷积层输入为c X h X w = 3 X 8 X 8的feature map,卷积核大小h1 X w1 = 2 X 2,个数c1 = 4,stride = 1,pad_h…
问题描述 练习1-22 编写一个程序,把较长的输入行“折”成短一些的两行或者多行,折行的位置在输入行的第N列之前的最后一个非空格之后.要保持程序能够智能地处理输入行很长以及在制定的列前没有空格或者制表符时的情况. Write a program to "fold" long input lines into two or more shorter lines after the last non-blank character that occurs before the n-th c…