多目标规划 多个目标函数,之间可以用他们的重要程度分析,来一次进行这个序贯算法,当然也可以无限逼近的方案——​ clc,clear; % 约束 a = [- - - - ]; b = [- - ]; % 求两次单一目标函数 c1 = [- - - -]; c2 = [ ]; ​ % 单一目标值 g1,g2 [x1,g1] = linprog(c1,a,b,[],[],zeros(,)); [x2,g2] = linprog(c2,a,b,[],[],zeros(,)); ​ % 组合多目标规划,…

在进行APS(高级计划与排程)系统开发时,绝大多数情况下是需要考虑多目标的.但面对多目标问题进行规划求解时,我们往往极容易因处理方法不当,而影响输出结果,令结果与用户期望产生较大差别.事实上很多时候用户,面对此类问题也无法给出一个确定的合理的期望,因为多个目标混合在一起的时候,产生复杂的规划逻辑,用户自身也会被迷惑,到最后就错误地提出一些所有目标都达到极致的“完美”计划要求:但客观上是不存在这种“完美”计划的. 本文将以制造业中的生产计划为背景,介绍APS技术中的处理多目标规划问题相关知识与经验…

Minf(x)=-5x1  -4x2  -6x3                x1   -x2    +x3  <=20              3x1  +2x2 +4x3 <=42                3x1 +2x2           <=30             0<=x1,0<=x2,0<=x3 >> c=[-5,-4,-6]; >> A=[1 -1 1 3 2 4 3 2 0]; >> b=[20;42…

求解多目标规划的思路 1.加权系数法 为每一个目标加一个权系数,把多目标模型转化成单一目标模型.但是困难时确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度. 2.优先等级法 将各目标按其重要程度分为不同的优先等级,转化为单目标模型. 3.有效解法 寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解.由决策者来确定选取哪一个解,即得到满意的解.但是有效解太多,无法挑选 一.目标规划的数学模型 1.正.负偏差变量 2.绝对约束和目标约束 (1)绝对约束:一定要达到的要求,线性规划的约束条件都是 (2)软约…

生活中许多问题都是由相互冲突和影响的多个目标组成.人们会经常遇到使多个目标在给定区域同时尽可能最佳的优化问题,也就是多目标优化问题.优化问题存在的优化目标超过一个并需要同时处理就成为多目标优化问题. 多目标优化问题在工程应用等现实生活中非常普遍并且处于非常重要的地位,这些实际问题通常非常复杂.困难,是主要研究领域之一.自20世纪60年代早期以来多目标优化问题吸弓了越来越多不同背景研究人员的注意力.因此,解决多目标优化问题具有非常重要的科研价值和实际意义. 实际中优化问题大多数是多目标优化问题,一…

题目 D题   汽车总装线的配置问题 一．问题背景 某汽车公司生产多种型号的汽车,每种型号由品牌.配置.动力.驱动.颜色5种属性确定.品牌分为A1和A2两种,配置分为B1.B2.B3.B4.B5和B6六种,动力分为汽油和柴油2种,驱动分为两驱和四驱2种,颜色分为黑.白.蓝.黄.红.银.棕.灰.金9种. 公司每天可装配各种型号的汽车460辆,其中白班.晚班(每班12小时)各230辆.每天生产各种型号车辆的具体数量根据市场需求和销售情况确定.附件给出了该企业2018年9月17日至9月23日一周的生产…

D:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\stats\stats MATLAB统计工具箱包括概率分布.方差分析.假设检验.分布检验.非参数检验.回归分析.判别分析.主成分分析.因子分析.系统聚类分析.K均值聚类分析.试验设计.决策树.多元方差分析.统计过程控制和统计图形绘制等.优化工具箱包括无约束最优化.有约束最优化.二次规划.多目标规划.最大最小化.半元限问题.方程求解以及大型优化问题的求解等. 表Ⅰ-1  概率密度函数 betapdf 贝塔分布的概率密度函…

参考博文: 多目标进化算法(MOEA)概述: https://blog.csdn.net/qithon/article/details/72885053 多目标优化问题的算法及其求解: https://blog.csdn.net/paulfeng20171114/article/details/82454310 多目标优化-测试问题及其Pareto前沿:  https://blog.csdn.net/qithon/article/details/78645090 多目标优化问题中常见分解方法的理…

内容介绍 本书深入浅出地介绍了LINGO的基础知识.用LINGO语言描述现实问题的方法和用Excel处理数据的方法,重点是这两种软件在解决各种优化问题以及在数学建模中的应用,通过丰富的实例介绍了把实际问题转化为数学模型的方法,以及综合运用LINGO等软件来求解模型的手段和技巧. 本书的主要内容包括LINGO的基本用法.LINGO在图论和网络模型中的应用.用LINGO求解非线性规划和多目标规划.LINGO与其他软件之间的数据传递.Excel在数学建模中的应用和LINGO在数学建模中的应用实例等.…

在前一篇关于文章中讨论了不同层级.粒度的生产计划,在各行业中受重视程度的差异问题. 承蒙大家热烈讨论.本文则在收集各方高见的基础上,对于供应链上各个环节的运营.生产计划再作稍微深入一点的探讨.本文将列举APS技术中常见的重点难点作展开讨论,基保重点的计划场景是制造业的生产计划.本文将基于APS技术.APS项目及APS系统(产品)相关的信息进行探讨. 为何需要APS APS(高级计划与排程)技术,可以在保证工作安排的可f行性基础上,对安排作进一步优化,从而获得一个比人类手动规划更佳的计划方案.该技…