最近参加了天池的一个机场航空人流量预测大赛,需要用时间序列来预测,因此开始使用python的pandas库 发现pandas库功能的确很强大,因此在这记录我的pandas学习之路. # -*- coding: utf-8 -*- # 统计未来3小时将要起飞的人数 import os import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import Min…

目录 目录 (一)介绍与测试 2.作用: 3.导入的格式 4.小测试 (二)数据类型 1.两种重要的数据类型 2.pandas与numpy的比较 目录 (一)介绍与测试 号称处理数据与分析数据最好的第三方库 1.官网: 官网文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html 2.作用: 提供了便于操作的高效的数据结构 提供了许多分析函数与分析工具 3.导入的格式 import pandas as pd 4.小测试 下面如是测试成…

目录 目录 (一)Series的组成 (二)Series的创建 1.从标量中创建Series数据 2.从列表中创建Series数据 3.从字典中创建Series数据 4.从ndarry中创建Series数据 5.从其他函数中创建Series数据 (三)Series的操作 1.Series的三个属性 2.切片与索引: 3.类似字典得操作 4.Series数据的对齐 5.Series数据的修改 目录 Series的组成 Series的创建 Series的操作 (一)Series的组成 Series数…

目录 目录 前言 (一)matplotlib的介绍 (二)画一个简单的画布 ==1.源代码== ==2.展示效果== (三)画布按键的功能介绍 ==1.对于画布功能键的排序== ==(1)主页== ==(2)上一个视图== ==(3)下一个视图== ==(4)移动查看== ==(5)放大查看== ==(6)窗体设置== ==(7)保存图片== 目录 前言 对于数据可视化的python库,对于Matplotlib早有耳闻,今天就来正式学习一下. (一)matplotlib的介绍 matplotli…

目录 目录 前言 目录 前言 sympy是python一个强大的数学符号运算第三方库,具体的功能请看下面操作 官网教程: https://docs.sympy.org/latest/tutorial/index.html 作者:Mark 日期:2019/03/15 周五…

目录 目录 (一)简单的数组创建 1.numpy的介绍: 2.numpy的数组对象ndarray: 3.np.array(list/tuple)创建数组: (二)ndarray对象的属性 1.五个常用对象的属性: 2.实现效果: (三)numpy的数据类型 目录 目录: 1.简单的数组创建 2.ndarray对象的属性 3.numpy的数据类型 (一)简单的数组创建 1.numpy的介绍: numpy 是一个科学计算与数据分析的基础第三方库,其底层是由C语言编写的,故使其运算的速度与性能都很高效…

目录 目录 前言 (一)数学相关得内建函数 (二)具体演示 1.求绝对值 2.创建一个复数 3.求商和余数 4.求x得y次幂 5.生成一个序列 6.四舍五入 7.对一个集合求和 8.求最大值 9.求最小值 10.计算表达式中的值 目录 前言 数值分析的道路还很遥远,先从最基础的抓起. (一)数学相关得内建函数 abs() 求有理数的绝对值,或者复数的模 1+j2(或者complex([real[, imag]])) 创建复数 divmod(被除数,除数) 求商和余数 pow(x,y) 求x得y次…

import pandas as pd; 1. 数据处理函数 pd.isnull()/pd.notnull():用于检测缺失数据: 2. 辅助函数 pd.to_datetime() 3. Series 与 DataFrame 的成员函数 drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') 注意第一个参数(labels)与第二个参数(axis)的关系,要删除的 labels 必须在 axis 上: 也即默认情况下,axis…

欢迎加入python学习交流群 667279387 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 归一化方法有两种形式,一种是把数变为(0,1)之间的小数,一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式.主要是为了数据处理方便提出来的,把数据映射到0-1范围之内处理. 常见归一化算法 1.min-max标准化(Min-Max Normalizatio…

欢迎加入python学习交流群 667279387 学习笔记汇总 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 本篇文章主要利用NBA球员的薪资数据处理来进一步学习pandas这个数据处理工具. 1.获取数据并保存 本文从网站:下载网站 来获取2017-2018年各位NBA球员的薪资情况,代码如下: import pandas as pd…