配置类config_file: from configparser import ConfigParser class config_file: def __init__(self,conf_filePath,encoding="utf-8"): #打开配置文件,实例化ConfigParser类,并以默认utf-8的编码格式读取文件 self.cf = ConfigParser() self.cf.read(conf_filePath,encoding) def get_Int_Val…

#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import logging,os class Logger: def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG): self.logger = logging.getLogger(path) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) fmt = logging.Formatter('[%(asctime…

一.说明 Python3的logging功能是比较丰富的支持不同层次的日志输出,但或是我们想在日志前输出时间.或是我们想要将日志输入到文件,我们还是想要自定义日志类. 之前自己也尝试写过但感觉文档太乱看不懂怎么写,今天有人拿个半成品来问为什么代码报错,在其基础上改造了一下. 二.实现代码 import os import datetime import logging class LogConfig: def __init__(self,log_type="console"): # 指…

首先我们先来实现日志的功能,日志可以使用python3自带logging模块,不会的可以百度一下相关文章,也可以看我另外一篇文章Python3学习笔记24-logging模块 在封装日志类前,我们需要想一下,我们需要实现怎样的日志功能,需要把日志放到项目下指定路径,文件名为日期.log,需要把所有日志输出到一个文件中,需要把报错的日志单独输出到另一个文件,info和error需要不同的日志格式 那先在PyCharm里新建一个项目,在这个项目下新建一个Logs文件夹,和getcwd.py文件.然后…

首先我们先来实现日志的功能,日志可以使用python3自带logging模块,不会的可以百度一下相关文章,也可以看我另外一篇文章Python3学习笔记24-logging模块 在封装日志类前,我们需要想一下,我们需要实现怎样的日志功能,需要把日志放到项目下指定路径,文件名为日期.log,需要把所有日志输出到一个文件中,需要把报错的日志单独输出到另一个文件,info和error需要不同的日志格式 那先在PyCharm里新建一个项目,在这个项目下新建一个Logs文件夹,和getcwd.py文件.然后…

#encoding=utf-8 import os, sysimport datetimeimport time class Mylog(object): # 根文件夹    root_dir = sys.path[0]    # 根目录    root_path = sys.path[0] + os.path.sep    # 系统目录分割线    sys_sep = os.path.sep    # 配置    option = {        # 日志级别:  0:全部,1:调试,2:警…

logging日志模块详细 简介 用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么 了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了 logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉 那些不需要的信息. 日志级别 级别排序:CRITICAL > ERROR > WARN…

slf4j/logback: logging日志的配置 import依赖: import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LoggerTest.class); package com.muyang.diancan; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.T…

logging日志模块 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是: 1)DEBUG 2)INFO 3)WARNING 4)ERROR 5)CRITICAL 说明: DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来 (如:磁盘空间低”),这个软件还能按预期工作 ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等…

上篇随笔已经写到了读取Excel类的封装了,下面就写下日志类, 日志类在我们自动化的过程中是十分重要的,在我们的自动化程序出现异常的时候就可以打印日志 下面是我自己封装的日志类 import logging import os import time from common.path_dir import Path class MyLogger(logging.Logger): def __init__(self, name, hander_lever="DEBUG", level=&…