springdata 动态查询 是用来查询的 仅提供查询功能…

上一篇介绍了入门基础篇SpringDataJPA访问数据库.本篇介绍SpringDataJPA进一步的定制化查询,使用JPQL或者SQL进行查询.部分字段映射.分页等.本文尽量以简单的建模与代码进行展示操作,文章比较长,包含查询的方方面面.如果能耐心看完这篇文章,你应该能使用SpringDataJPA应对大部分的持久层开发需求.如果你需要使用到动态条件查询,请查看下一篇博客,专题介绍SpringDataJPA的动态查询. 一.入门引导与准备 JPQL(JavaPersistence Query…

在asp.net core.asp.net 中做where条件过滤筛选的时候写的长而繁琐不利于维护,用PredicateBuilder进行筛选.过滤.LInq配合Ef.core进行动态拼接lamdba表达式树并用作条件精准查询,模糊查询,加上Any和Contains进行进一步处理 在linq中各种条件表达式可能写的巨长而且过几天自己都看不懂了,这个可以可以使操作变得简单易懂并用在各种地方,我举例一部分 public async Task<IActionResult> List(Model fi…

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN…

日常开发中有这中场景,一个用户有多个角色,一个角色又有多个菜单,想查出一个用户的所有菜单.除了常见的关联查询之外,更使用的应该是利用myBatis的resultMap来实现一次查询出多个结果集,缺点:每次组装结果集实际上是重新调用一次连接池,查询大量的数据时会造成资源浪费和效率不高. 首先声明一个BaseresultMapDetail,对应的映射实体类为SysMember,整个resultMap类似这样: <resultMap id="BaseResultMapDetail" t…

procedure queryLackLonOrLatTdCell(i_region_name varchar2, i_state varchar2) is begin select region_name, state from gc3_td_site_history where 1 = 1 and region_name = decode(i_region_name, null, region_name, i_region_name) and instr(decode(i_state, nu…

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为…

数据表 id      cat_name      cat_pid 76     手机.数码     0 84     手机配件        76 86     蓝牙耳机        84 从属关系 : 蓝牙耳机  =>(上一级)  手机配件   =>(上一级)  手机.数码(顶级了) 关联模型 namespace Admin\Model; use Think\Model\RelationModel; class CategoryModel extends RelationModel {…

MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种:1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引:2 用户可在写SQL语句时强制使用索引 下面就两种索引使用方式进行说明第一种,自动使用索引.数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件,同时查看在表上面有哪些索引,然后根据查询条件和索引进行匹配.查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配.前者很好理解,就是查询条件的属性上要建有索引,后者则是说查询条件必须能够使用索引,比如等值判断和范围查询可以使用B+树索…

一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest 1.下载页面:https://www.pe…