Stern-Brocot树产生了所有分子分母互素的分数 从初始0/1 1/0 -> m/n m'/n'出发,不断往中间添加 (m+m')/(n+n')容易推得 n * m' - m * n' = 1证:初始 0/1 1/0 那么1*1-0*0=1那么假设前一次符合n * m' - m * n' = 1的性质之后二叉树有两个方向行进,产生两种相邻 (m/n , (m+m')/(n+n')) ((m+m')/(n+n') , m'/n')-> 左侧n*(m+m') - m*(n+n') = n*m…

       更新:RenderLayer树的绘制对RenderObject的绘制.同一时候补足绘制阶段的描写叙述.        QtWebkit里,QWebView,QWebPage和QWebFrame的关系例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGljaHdlaTE5ODM=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt…

本期开始进入设计方法论的学习,大湿自己也是边学边分享,算是巩固一遍吧: 另外这些理论基本都是交叉结合来应用于工作中,我们学习理论但不要拘泥于理论的框架中,掌握后要灵活运用一点- 这些理论一部分来自于我所在设计团队分享会的内容,是总监和同事们的经验总结: 另一部分来自大湿工作开始,在各大UED团队网站.大牛设计师博客.各类设计理论书籍中的知识. 有朋友可能有疑问:你写的东西,那个XXX也写过,你这个和XX的好像啊,抄的吗… 说实话从2011年UI行业爆发增长,到如今的稳定阶段,行业已经形成了一套近…

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/WPZSElF3OQPMGqdoldm07A 作者简介 宋牧春,linux内核爱好者,喜欢阅读各种开源代码(uboot.linux.ucos.rt-thread等),对于优秀的代码框架及其痴迷.现就职于一家手机研发公司,任职Android BSP开发工程师. 正文开始 前情提要: 宋牧春: Linux设备树文件结构与解析深度分析(1) 征稿和征稿奖励名单: Linuxer-"Linux开发者自己的媒体"第二月稿件录取和赠书名单…

语法分析(自顶向下/自底向上) 自顶向下 递归下降分析法 这种带回溯的自顶向下的分析方法实际上是一种穷举的不断试探的过程,分析效率极低,在实际的编译程序中极少使用. LL(1)分析法 又称预测分析法,是一种不带回溯的非递归自顶向下分析方法.(使用显式栈) LL(1)的含义是:第一个L表明自顶向下分析是从左向右扫描输入串,第2个L表明分析过程中将使用最左推导,1表明只需向右看一个符号便可决定如何推导,即选择哪个产生式(规则)进行推导. 需要解决的几个问题 1.怎么根据某个文法构造LL(1)分析表…

参考博客:zro https://blog.csdn.net/alusang/article/details/81840944 orz 给你一个分母 m 和一个浮点数 x,让你求出一个分母不超过 m 的分数值最接近 x 的分数. 最终答案要求是最简分数. 数学上,n阶的法里数列是0和1之间最简分数的数列,由小至大排列,每个分数的分母不大于n. 法里数列的排列如上图.两个法里数中间的数字 = 分子的和 / 分母的和 所以可以二分找最接近给出的浮点数的法里数. #include <cstdio>…

在比特币网络中,不是每个节点都有能力储存完整的区块链数据,受限于存储空间的的限制,很多节点是以SPV(Simplified Payment Verification简单支付验证)钱包接入比特币网络,通过简单支付验证可以在不必存储完整区块链下对交易进行验证,本文将分析区块结构Merkle树及如何进行交易验证. 区块结构 在工作量证明中出现过一个区块信息截图: 细心的同学一定已经在里面发现了很多未讲的其他信息,如:时间戳,版本号,交易次数,二进制哈希树根(Merkle根)等. 我们来看看一个区块结构…

这个所谓的try-with-resources,是个语法糖.实际上就是自动调用资源的close()函数.和Python里的with语句差不多. 例如: [java] view plain copy   static String readFirstLineFromFile(String path) throws IOException { try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path))) { return br.…

[高德地图API(流程法)分析]: 前言:公司现在的网约车项目,使用的是高德地图,因为地图导航这一块的功能占比量比较大,为了方便大家对高德地图API的了解和学习使用,使用流程图把高德API分析整理了下. ——————————————————[一]流程:开始当前位置定位—————————————————————— [乘客当前位置定位涉及的API:] /**  *  @brief 单次定位.如果当前正在连续定位,调用此方法将会失败,返回NO.       该方法将会根据设定的 desiredAccu…

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/OX-aXd5MYlE_YoZ3p32qWA 作者简介 宋牧春,linux内核爱好者,喜欢阅读各种开源代码(uboot.linux.ucos.rt-thread等),对于优秀的代码框架及其痴迷.现就职于一家手机研发公司,任职Android BSP开发工程师. 正文开始 1. Device Tree简介 设备树就是描述单板资源以及设备的一种文本文件.至于出现的原因,大家可以上网查询更多关于设备树的文章.本篇文章主要是更深层次的探讨设备文件…

原文地址:http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/18459463 这个所谓的try-with-resources,是个语法糖.实际上就是自动调用资源的close()函数.和Python里的with语句差不多. 例如: static String readFirstLineFromFile(String path) throws IOException { try (BufferedReader br = new BufferedReade…

Copy from :https://blog.csdn.net/woyimibayi/article/details/77574736 正文开始 1. Device Tree简介 设备树就是描述单板资源以及设备的一种文本文件.至于出现的原因,大家可以上网查询更多关于设备树的文章.本篇文章主要是更深层次的探讨设备文件的构成以及kernel解析设备树的原理.所以,本篇内容并不是针对没有任何设备树知识的读者.本篇文章主要针对已经使用过设备树或者对设备已经有所了解并想深层次的探究设备树的文件结构和ke…

目录 1.原理的区别 2.实操比较 UPGMA NJ法 保存树文件 更深理解 1.原理的区别 主要区别在于,非加权组平均法(UPGMA)是基于平均链接方法的聚集层次聚类方法,而邻接法(NJ)是基于最小演化准则的迭代聚类法. UPGMA的假定条件是:在进化过程中,每一世系发生趋异的次数相同,即核苷酸或氨基酸的替换速率是均等且恒定的. UPGMA生成有根树,而NJ生成无根树.由于UPGMA方法假定演化速率相等,因此分支末端相等,NJ方法允许不相等的演化速率,因此分支长度与变化量成正比. UPGMA示…

一.JVM包含三个内存区:栈内存.堆内存.方法区内存 二.注意点 (1)在MyEclipse中字体是红色的是一个类的名字,并且这个类除了我们自定义的类是JavaSE类库中自带的 (2)其实JavaSE类库中自带的类,例如:String.class\System.class,这些类的类名也是标识符 (3)只要是类名就一定是标识符 内存分析举例: public class D29_{ public static void main(String[] args) { int a = 10; int b…

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Under Attack Time Limit:  10 Seconds      Memory Limit:  65536 KB  Doctor serves at a military air force base. One day, the enemy launch a sudden attack and the base is under heavy fire. The fighters in the airport must take off to intercept enemy bo…

在<具体数学>4.5中看到了SB-Tree,觉得非常有趣,就去研究了一下. 首先介绍一下Stern-Brocot Tree.Stern-Brocot Tree是一种能将所有的最简分数都表示出来的结构,这不禁令人联想到一种在NOIP中曾出现的Cantor表,但注意,Contor表所表示的并不全是最简分数. 图1:Stern-Brocot Tree 观察SB-Tree的结构,我们可以很快发现它的构造方式,即从(0/1,1/0)出发,在两个相邻的分数m/n和m'/n'中插入(m+m')/(n+n')…

目录 概论 Hasmap 的继承关系 hashmap 的原理 解决Hash冲突的方法 开放定址法 再哈希法 链地址法 建立公共溢出区 hashmap 最终的形态 Hashmap 的返回值 HashMap 的关键内部元素 存储容器 table; size 元素个数 Node TreeNode modCount 阈值 threshold 实际存储元素个数 size debug 源码 插入元素的过程 调用put()方法 调用 putval() 调用hash() 方法 进入 putval() 判断数组是…

SWOT分析法 「SWOT分析模型简介」 (也称TOWS分析法.道斯矩阵).在现在的战略规划报告里,SWOT分析应该算是一个众所周知的工具.来自于麦肯锡咨询公司的SWOT分析,包括分析企业的优势(Strengths).劣势(Weaknesses).机会(Opportunities)和威胁(Threats).因此,SWOT分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括,进而分析组织的优劣势.面临的机会和威胁的一种方法. 通过SWOT分析,可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会…

<编译原理>LR 分析法与构造 LR(1) 分析表的步骤 - 例题解析 笔记 直接做题是有一些特定步骤,有技巧.但也必须先了解一些基本概念,本篇会通过例题形式解释概念,会容易理解和记忆,以及解决类似问题. 如果只想做题可以直接下拉至习题部分. (一)关于状态 对于产生式 A→aBcD,就可以分解为下面几个不同的识别状态: (1)A→.aBcD (2)A→a.BcD (3)A→aB.cD (4)A→aBc.D (5)A→aBcD. "." 的左部符号表示已被识别出来的那部分句…

MECE原则,表达精准分类与全面性的有效利器 结构化思维的本质就是逻辑,其目的在于对问题的思考更完整.更有条理,它帮助我们一个一个找到线头,理清思路,探求事物之间的相互联系.MECE分析法是一种结构化思维的具体直观表述, 是“结构化思维”的基本功. 在我们分析事实.创建假设.证明或证伪假设的每一步路上,都贯穿着“MECE”的思维准则. 1 什么是MECE分析法 MECE分析法,是麦肯锡的第一个女咨询顾问 Barbara Minto 在金字塔原理中提出的一个很重要的原则.它是一种对于一个重大的议题…

目录 自顶向下分析方法 TINY文法 消左提左.构造first follow 基本思想 python构造源码 运行结果 参考来源:聊聊编译原理(二) - 语法分析 自顶向下分析方法 自顶向下分析方法:递归下降分析法,LL1分析法.其实本质上核心思想是一样的,也就是LL,从左至右,最左推导,因而我觉得其实可以把前一个称为LL0分析法,即不使用向前看符号,这也是他们的不同点,具体实现不同罢了,递归下降需要用回溯和分治,调用递归函数,因为递归调用,耗费时间当然要长一点,而LL1使用first和foll…

一. 概念 边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法.通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充,这种情况下,其测试用例来自等价类的边界. 二. 边界值分析法的应用 根据大量的测试统计数据,很多错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入/输出范围的中间区域.因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误. 使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况.通常输入和输出等价类的边界,就是应着重测试的边界情况.应当选取正好等于,刚刚大于或刚刚小于边界的值作为…

一. 黑盒测试:是一种常用的软件测试方法,它将被测软件看作一个打不开的黑盒,主要根据功能需求设计测试用例,进行测试.几种常用的黑盒测试方法和黑盒测试工具有,等价类划分法.边界值分析法.因果图法.决策表法.在实际运用中要选择合适的方法. 二. 因果图法:等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件,如果程序输入之间没有什么联系,采用等价类划分和边界值分析是一种比较有效的方法.如果输入之间有关系,例如,约束关系.组合关系,这种关系用等价类划分和边界值分析是很难描述的,测试效果难以保障,因此必须考…

Hotel 转载自:http://www.cnblogs.com/scau20110726/archive/2013/05/07/3065418.html [题目链接]Hotel [题目类型]线段树 区间合并 &题意: 有一个线段,从1到n,下面m个操作,操作分两个类型,以1开头的是查询操作,以2开头的是更新操作 1 w 表示在总区间内查询一个长度为w的可用区间,并且要最靠左,能找到的话返回这个区间的左端点并占用了这个区间,找不到返回0 好像n=10 , 1 3 查到的最左的长度为3的可用区间就…

本篇口胡写给我自己这样的东西都忘光的残废选手 以及那些刚学SAM,看了其他的一些东西并且没有完全懵逼的人 (初学者还是先去看有图的教程吧,虽然我的口胡没那么好懂,但是我觉得一些细节还是讲清楚了的) 大概是重复一些有用的想法和性质,用以加深印象吧-如果可以的话希望也能理解得更透彻一点- 1.如何设计出一个后缀自动机? 现在用的SAM并不是本来就在那里的,要比较深入地理解,就不能只从验证它对不对的角度考虑,而要考虑为什么它是这个样子. 要一个能够接受后缀的有限状态机,并不用像现在的SAM那样弄,比如…

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http://www.cnblogs.com/scau20110726/archive/2013/05/07/3065418.html 用线段树,首先要定义好线段树的节点信息,一般看到一个问题,很难很快能确定线段树要记录的信息做线段树不能为了做题而做,首先线段树是一种辅助结构,它是为问题而生的,因而必须具体问题具体分析回忆一下RMQ问题,其实解决RMQ有很多方法,根本不需要用到线段树,用线段树解决RMQ,其实是利用线段树的性质来辅助解决这个问题回忆一下求矩形面积并或周长并的问题,一般使用的是扫描…

写在最前面的 手贱翻开了<珠玑>的最后几章,所以这一篇更多是关于13.14.15章的内容.这篇文章的主要内容是“AVL树”,即平衡树,比红黑树低一个等次.捣乱真惹不起红黑树,情况很复杂:而AVL思路比较清晰.<编程珠玑,字字珠玑>910读书笔记——代码优化更新了,做了点关于“哨兵”的笔记.在这篇文章的末尾,笔者还加了对引用调用的“大彻大悟”. 4篇读书笔记:全在这里 AVL树 学习数据结构的时候,有过一次实验课, 题意大概:英文单词出现次数统计.当时选了哈希表,映射(map),AV…

Hotel The cows are journeying north to Thunder Bay in Canada to gain cultural enrichment and enjoy a vacation on the sunny shores of Lake Superior. Bessie, ever the competent travel agent, has named the Bullmoose Hotel on famed Cumberland Street as t…