private void FilterData() { List<Task> tasks = new List<Task>(); IWorkbook workbook = Cshap.Common.ExcelUnit.LoadWorkbook(excelfile_); ; sheetIndex < workbook.NumberOfSheets; sheetIndex++) { rowCount_ += workbook.GetSheetAt(sheetIndex).Phys…

原文:http://blog.csdn.net/java_jh/article/details/20068915 迟点出更新的.这个还有BUG.因为软引应不给力了.2.3之后 前几天的原文有一个线程管理与加载源过多,造成浪费流量的问题.下面对这进下改进的一些说明(红色为新加) 这两天一直在优化这个问题.google也很多种做法.但发现都是比较不全面. 比如: 一些只实现了异步加载,却没有线程池与软引用. 一些是用AsynTast的, 一些有了线程池但加载所有的图片,这样造成具大资源浪费 一些是用…

在开发中使用线程,经常不经意间就new Thread()一个出来,然后发现,这样做不是很好,特别是很多线程同时处理的时候,会出现CPU被用光导致机器假死,线程运行完成自动销毁后,又复活的情况. 所以在这个时候,就需要使用到线程池.. 线程池就是类似数据库连接池,限定一个规定大小的连接数(线程数),然后,需要处理的线程直接调用连接池执行线程.当插入的线程个数超过线程池个数的时候,就会排队等待... 线程池不需要到别的地方找,JDK就自带有一个挺不错的池:java.util.concurrent.E…

 在加载大量数据的时候,经常会用到异步加载,所谓异步加载,就是把耗时的工作放到子线程里执行,当数据加载完毕的时候再到主线程进行UI刷新.在数据量非常大的情况下,我们通常会使用两种技术来进行异步加载,一是通过AsyncTask来实现,另一种方式则是通过ThreadPool来实现,今天我们就通过一个例子来讲解和对比这两种实现方式.     项目的结构如下所示:     在今天这个例子里,我们用到了之前一篇文章中写过的一个自定义控件,如果有同学感兴趣的话可以点击这里来先研究下这个控件的实现,为了配合异…

作为NLP领域的著名框架,Huggingface(HF)为社区提供了众多好用的预训练模型和数据集.本文介绍了如何在矩池云使用Huggingface快速加载预训练模型和数据集. 1.环境 HF支持Pytorch,TensorFlow和Flax.您可以根据HF官方文档安装对应版本,也可以使用矩池云HuggingFace镜像(基于Pytorch),快速启动. 矩池云租用机器入门手册 如果使用其他镜像,你需要手动安装 transformers 和 datasets 两个包: pip install tr…

1. Java线程池 线程池:顾名思义,用一个池子装载多个线程,使用池子去管理多个线程. 问题来源:应用大量通过new Thread()方法创建执行时间短的线程,较大的消耗系统资源并且系统的响应速度变慢.[在一个什么程度上能够判断启用线程池对系统的资源消耗比启动定量的new Thread()资源消耗低?这个怎么测试?][用户体验卡顿?慢?观察CPU百分比?] 解决办法:使用线程池管理短时间执行完毕的大量线程,通过重用已存在的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗,提高系统响应速度. 2. Java线…

刚刚发现了两种Anaconda快速加载opencv的方法,亲测有效: 第一种: 直接在Navigator Environment 中搜opencv 如果搜不到,登陆Anaconda Cloud官网 https://anaconda.org/menpo/opencv3,注册账号搜索opencv,点击排名第一的packages用给出的命令行进行安装 加载完后就能直接运行了,灰常easy的方法. 第二种: 1.在在Navigator中添加Channel 弹出下方的对话框: 点击Add,输入menpo,…

1. Java线程池 线程池:顾名思义,用一个池子装载多个线程,使用池子去管理多个线程. 问题来源:应用大量通过new Thread()方法创建执行时间短的线程,较大的消耗系统资源并且系统的响应速度变慢.[在一个什么程度上能够判断启用线程池对系统的资源消耗比启动定量的new Thread()资源消耗低?这个怎么测试?][用户体验卡顿?慢?观察CPU百分比?] 解决办法:使用线程池管理短时间执行完毕的大量线程,通过重用已存在的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗,提高系统响应速度. 2. Java线…

在NVIDIA A100 GPU中使用DALI和新的硬件JPEG解码器快速加载数据 如今,最流行的拍照设备智能手机可以捕获高达4K UHD的图像(3840×2160图像),原始数据超过25 MB.即使考虑到令人尴尬的低HD分辨率(1280×720),原始图像也需要超过2.5 MB的存储空间.存储少至100张UHD图像将需要近3 GB的可用空间. 显然,如果以这种方式存储数据,则会很快耗尽空间.这是图像压缩派上用场的地方.众所周知的JPEG格式可以将图像大小从30 MB缩小到3 MB. 对于深度学…

闲来无事,琢磨着写点东西.貌似页面下拉加载数据,瀑布流的效果很火,各个网站都能见到各式各样的展示效果,原理大同小异.于是乎,决定自己写一写这个效果,希望能给比我还菜的菜鸟们一点参考价值. 在开始之前,先把实现的基本原理说一下.当夜幕下拉到底部的时候,js可以判断滚动条的位置,到达底部触发js方法,执行jquery的ajax方法,向后台一般处理程序夜幕ashx文件请求数据源,得到json格式的数据源.然后,遍历json数据源,拼接一个li标签,再填充到页面上去. 首先,我们来做个简单的html页面…