根据算法测试过程中遇到的一些问题和管理规范, 梳理出算法测试工作需要关注的一些点: 编号 名称 描述信息 备注 1 明确算法测试需求 明确测试目的 明确测试需求, 确认测试需要的数据及场景 明确算法服务流程, 确认算法输入\输出的数据, 并向开发人员提出相关数据的输出要求 确认时间节点与人力支持 在需求评审阶段确认 若无评审, 需要跟相关人员进行确认 算法测试需求种类: 01.算法测试种类 注: 强烈建议事先对评审的项目的业务有所了解,对后续测试方案和数据采集有较大影响 2 编写测试方案 确认算…

EM算法浅析,我准备写一个系列的文章: EM算法浅析(一)-问题引出 EM算法浅析(二)-算法初探 一.EM算法简介 在EM算法之一--问题引出中我们介绍了硬币的问题,给出了模型的目标函数,提到了这种含隐变量的极大似然估计要用EM算法解决,继而罗列了EM算法的简单过程,当然最后看到EM算法时内心是懵圈的,我们也简要的分析了一下,希望你在看了前一篇文章后,能大概知道E步和M步的目的和作用.为了加深一下理解,我们回过头来,重新看下EM算法的简单介绍: 输入:观测变量数据Y,隐变量数据Z,联合分布$P…

前言 注:大概2017年-2018年国内人工智能热度达到顶峰,随后热度开始逐渐减少.2018年前人工智能被投资界.学术界.工业界和媒体炒的特别热,各大企业都想尝试一下深度学习技术在业务场景的应用.试水后大家发现人工智能技术离真正地落地应用还有很远路要走,之后便是人工智能开始逐步降温.本人做过计算机视觉相关的业务算法应用研发,感觉做研发的算法总是存在这样那样的不足,很多时候无法满足产品实际应用的高要求.我想可能因为做过的项目不是特别多或对业务或者对项目理解不足,导致我对人工智能存在一些负面看法.为…

一.什么是KNN算法 kNN(k-NearestNeighbor),也就是k最近邻算法.顾名思义,所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思.也就是在数据集中,认为每个样本可以用离他最距离近的k个邻居来代表.如下例子,从所有样本集中找出距离最近的K个邻居,再根据这个K个邻居的所属类别情况判断测试对象所属类别. 二.KNN算法执行流程 计算测试对象到训练集中每个对象的距离 按照距离的远近排序 选取与当前测试对象最近的k的训练对象,作为该测试对象的邻居 统计这k个邻居的类别频次 k个邻居里频次最高的类别…

决策树是既可以作为分类算法,又可以作为回归算法,而且在经常被用作为集成算法中的基学习器.决策树是一种很古老的算法,也是很好理解的一种算法,构建决策树的过程本质上是一个递归的过程,采用if-then的规则进行递归(可以理解为嵌套的 if - else 的条件判断过程),关于递归的终止条件有三种情形: 1)当前节点包含的样本属于同一类,则无需划分,该节点作为叶子节点,该节点输出的类别为样本的类别 2)该节点包含的样本集合为空,不能划分 3)当前属性集为空,则无法划分,该节点作为叶子节点,该节点的输出…

java排序算法(二) 直接选择排序 直接选择排序排序的基本操作就是每一趟从待排序的数据元素中选出最小的(或最大的)一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完,它需要经过n-1趟比较,算法不稳定,o(1)的额外的空间,比较的时间复杂度是o(n^2),交换的时间复杂度是o(n),并不是自适应的..在大多数情况下不推荐使用.只有在希望减少交换次数的情况下可以用. 基本思想 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果 1.初始状态:无序区为R[1,n]…

前言:寻路是游戏比较重要的一个组成部分.因为不仅AI还有很多地方(例如RTS游戏里操控人物点到地图某个点,然后人物自动寻路走过去)都需要用到自动寻路的功能. 本文将介绍一个经常被使用且效率理想的寻路方法——A*寻路算法,并且提供额外的优化思路. 图片及信息参考自:https://www.gamedev.net/articles/programming/artificial-intelligence/a-pathfinding-for-beginners-r2003/ A*算法介绍 寻路,即找到一…

算法(二)之遗传算法(SGA) 遗传算法(Genetic Algorithm)又叫基因进化算法或进化算法,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,属于启发式搜索算法一种. 下面通过下面例子的求解,来逐步认识遗传算法的操作过程.我参考了博客(http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4680853/),这个博客没提供代码,为了新手更好的学习,我用java实现了程序 例:求下述二元函数的最大值: (1) 个体编码           遗…

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/kmin-of-array-vs-kmin-of-bst.html [分析] 数组的Kmin算法和二叉搜索树的Kmin算法非常类似,其本质是找序列中的第K大或者第K小的元素,可以借鉴QuickSort的思想加以实现. [Kmin_of_Array]  C++ Code  12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940…

具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp&q…