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调优的方法: (1)减少Connection对象的销毁与创建 我们可以在服务器启动时 预先创建好二十个Connection对象 因为每次Coonection对象的创建与销毁会浪费大量的时间  我们需要建立一个通道 让其 不被销毁 把预先创建好的二十个Coonection对象设置到全局作用域中 (2):从全局作用域中 得到coonection    使用时把map集合中 对应的Coonection对象对应的value设为false (3):  使用完需要关闭时 把map集合中 对应的Coonect…
1.设置java参数: a) 编辑Weblogic Server启动脚本文件: /user_projects/domains/Domain_jgbs/bin/startWebLogic.sh /user_projects/domains/Domain_jgbs/bin/startManagedWebLogic.sh-----这个是做集群的时候用的: b)编辑set JAVA_OPTIONS命令,如:set JAVA_OPTIONS=-Xms256m CXmx256m:(在linux下把MEM_A…
前序文章: JVM性能调优(1) -- JVM内存模型和类加载运行机制 JVM性能调优(2) -- 垃圾回收器和回收策略 一.内存调优的目标 新生代的垃圾回收是比较简单的,Eden区满了无法分配新对象时就触发 YoungGC.而且新生代采用的复制算法效率极高,加上新生代存活的对象很少,只要迅速标记出这少量存活对象,移动到Survivor区,然后快速回收掉Eden区,速度很快.一般一次YoungGC就耗费几毫秒或几十毫秒,所以新生代GC对系统的影响基本不是很大. 但老年代的GC就不一样了,老年代G…
如题,本文的宗旨既是透过对象的生命周期,来梳理JVM内存结构及GC相关知识,并辅以AOP及双亲委派机制原理,学习不仅仅是海绵式的吸收学习,还需要自己去分析why,加深对技术的理解和认知,祝大家早日走上自己的"成金之路". Java对象的创建 本部分,从攻城狮编写.java文件入手,详解了编译.载入.AOP原理. 读过<程序员的自我修养>的朋友,对程序的编译及执行会有一个很清晰的认识:编译其实就是将人类能理解的代码文件转译为机器/CPU能执行的文件(包括数据段.代码段),而执…
硬广:<IOS性能调优系列>第四篇,预计会有二十多篇,持续更新,欢迎关注. 前两篇<IOS性能调优系列:Analyze静态分析>.<IOS性能调优系列:使用Instruments动态分析内存泄漏>关注了内存泄露的问题,本篇正好相反,关注的是内存中那些被过度释放的对象(overreleased objects). 这篇的标题纠结了半天,到底是写EXC_BAD_ACCESS错误调试,还是写内存中僵尸对象的分析,最后还是选了个Duang~Duang~的标题. 今天在论坛上看到…
笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.csdn.net/qq_35925558/NOTE_JVM https://github.com/uxiahnan/NOTE_JVM 目录 补充:使用OQL语言查询对象信息 1. SELECT子句 2. FROM子句 3. WHERE子句 4. 内置对象与方法 补充:使用OQL语言查询对象信息 MAT支…
一.总结前一天的学习 从"第三天"的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü   吞吐量 ü   Responsetime ü   Cpuload ü   MemoryUsage 我们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应的调整,当完成今的课程后,到时你的"小猫"到时真的会"飞"起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用…
一.关于was数据源等问题的配置 (1)关于was数据源连接池的最大.最小配置多大合适?怎样去计算? (2)关于JVM的配置,64位系统,64位WAS,最值小和最大配置多大最优?怎样去计算? (3)应用服务器线程池,怎么样配置最优? 怎样去计算? (4)Linux上安装was完成后,linux必须配置哪些参数,was性能最优?如果不配置的话,性能影响大吗 数据库连接池建议初始化调优10-100.was连接池参数说明及调优V1.0:http://www.webspherechina.net/Doc…
问题定位 对于Tomcat的处理耗时较长的问题主要有当时的并发量.session数.内存及内存的回收等几个方面造成的.出现问题之后就要进行分析了. 1.关于Tomcat的session数目 这个可以直接从Tomcat的web管理界面去查看即可 或者借助于第三方工具Lambda Probe来查看,它相对于Tomcat自带的管理稍微多了点功能,但也不多 2.监视Tomcat的内存使用情况 使用JDK自带的jconsole可以比较明了的看到内存的使用情况,线程的状态,当前加载的类的总量等 JDK自带的…
转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数…
导读 由于Nginx本身的一些优点,轻量,开源,易用,越来越多的公司使用nginx作为自己公司的web应用服务器,本文详细介绍nginx源码安装的同时并对nginx进行优化配置. Nginx编译前的优化 [root@linuxprobe ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.10.1.tar.gz [root@linuxprobe ~]# tar xvf nginx-1.10.1.tar.gz -C /usr/local/src/ [root@li…
Linux在进行系统调优的时候,首先要考虑整个操作系统的结构,然后针对各个部分进行优化,下面展示一个Linux系统的各个组成部分: 有上图可以看出,我们可以调整的有应用程序,库文件,内核,驱动,还有硬件本身,所以接下来讲对这些进行详细的介绍,从而是系统的性能有所提高. 内核子系统中主要包括一下几个方面: 1.         network(网络) 2.         IO(输入输出子系统) 3.         process(进程) 4.         memory(内存) 5.    …
系统性能调优这是每个大中型项目的必要手段,当系统运行积累到一定量的时候 这个时候就需要一个质变的过程那这个时候就少不了优化和调整 (前几天看了一篇文章 感觉写的挺好,也挺实在的  链接:http://www.csdn.net/article/2012-06-21/2806814) 今天的这个纯粹就是归纳他人的东西 作为自己的理解提供参考 (写的不好请大家指点一二) 本人是万千程序员的一员  先从程序这块本身说起 : 一:代码调优 1)字符串的问题  比如 时间类型建议不要字符串来存储  这样后期…
性能调优之提高 ASP.NET Web 应用性能的 24 种方法和技巧   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 那性能问题到底该如何解决?以下是应用系统发布前,作为 .NET 开发人员需要检查的点. 1.debug=「false」 当创建 ASP.NET Web应用程序,默认设置为「true」.开发过程中,设置为「true」是…
一.总结前一天的学习 从"第三天"的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: 吞吐量 Responsetime Cpuload MemoryUsage 我们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应的调整,当完成今的课程后,到时你的"小猫"到时真的会"飞"起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过"Tom…
案例分析 高性能硬件上的程序部署策略 例 如 ,一个15万PV/天左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统,新的硬件为4个CPU.16GB物理内存,操作系统为64位CentOS 5.4 , Resin作为Web服务器.整个服务器暂时没有部署别的应用,所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的网站使用.管理员为 了尽量利用硬件资源选用了64位的JDK 1 . 5 ,并通过-Xmx和-Xms参数将Java堆固定在12GB.使用一段时间后发现使用效果并不理想,网站经常不定期出现长时间失去响应的情况.…
胡夕 <Apache Kafka实战>作者,北航计算机硕士毕业,现任某互金公司计算平台总监,曾就职于IBM.搜狗.微博等公司.国内活跃的Kafka代码贡献者. 前言 虽然目前Apache Kafka已经全面进化成一个流处理平台,但大多数的用户依然使用的是其核心功能:消息队列.对于如何有效地监控和调优Kafka是一个大话题,很多用户都有这样的困扰,今天我们就来讨论一下. 一.Kafka综述 在讨论具体的监控与调优之前,我想用一张PPT图来简单说明一下当前Kafka生态系统的各个组件.就像我前面所…
核心部分 内存 线程 IO 压缩 缓存 集群 一.JVM内存优化 Tomcat内存优化,包括内存大小,垃圾回收策略. Windows 下的catalina.bat,Linux 下的catalina.sh 系统响应时间增快: JVM回收速度增快同时又不影响系统的响应率: JVM内存最大化利用: 线程阻塞情况最小化. -server:一定要作为第一个参数,在多个 CPU 时性能佳,还有一种叫 -client 的模式,特点是启动速度比较快,但运行时性能和内存管理效率不高,通常用于客户端应用程序或开发调…
1. 常规性能调优 一:最优资源配置 Spark性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略.  --driver-memory 配置Driver内存(影响不大) 内存大小影响不大 资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定,标准的Spark任务提交脚本所示: /usr/opt/modules/spark/bin/spark-submit \ --class com.atg…
一.前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存. 二.具体    1.代码调优 1.避免创建重复的RDD,尽量使用同一个RDD 2.对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略? 默认情况下,性能最高的当然是MEMORY_ONLY,但前提是你的内存必须足够足够大,可以绰绰有余地存放下整个RDD的所有数据.因为不进行序列化与反序列化操作,就避免了这部分的性能开销:对这个RDD的后续算子操作,…
1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r…
转载自:https://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7708724 参考文章:tomcat以及常用web容器线程池的实现原理https://blog.csdn.net/fredaq/article/details/9366043 一.总结前一天的学习 从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü   吞吐量 ü   Responsetime ü   Cpuload ü   MemoryUsage 我们也在…
六.实战汇总31.powercenter 字符集 了解源或者目标数据库的字符集,并在Powercenter服务器上设置相关的环境变量或者完成相关的设置,不同的数据库有不同的设置方法: 多数字符集的问题,需要源读和目标写分开来考虑,而不是混为一谈. 31.1 oracle字符集 获取Oracle数据库字符集, 以sys用户登录,select value$ from props$ where name='NLS_CHARACTERSET'; 返回数据库本身的字符集 --ZHS16GBK 设置Orac…
从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü 吞吐量 ü Responsetime ü Cpuload ü MemoryUsage 我 们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应 的调整,当完成今的课程后,到时你的“小猫”到时真的会“飞”起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过“Tomcat如何承受1000个 用户”的作都的敬,一方面又是这篇原文…
1>内存子系统 1>组件: slab    allocator buddy    system kswapd pdflush 2>虚拟化环境: PA:进程地址: HA:虚拟机地址: MA:机器地址: 虚拟机转换:PA---->HA GuestOS(来宾主机),OS(宿主主机): Shadow   PT:影子列表 3>Memory: TLB:提升性能:  Hugetable  page: 使用的文件系统:Hugetlbfs;         启用hugepages: 1)修改/…
WebSphere 中池资源调优 - 线程池.连接池和 ORB 来自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/1106_zhuxl_websphereenhancement/1106_zhuxl_websphereenhancement.html IBM WebSphere Application Server (以下简称 WAS)能支持的应用程序越来越多,而这些应用程序有各自的独特特性.需求和服务…
一.总结前一天的学习 从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü   吞吐量 ü   Responsetime ü   Cpuload ü   MemoryUsage 我们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应的调整,当完成今的课程后,到时你的“小猫”到时真的会“飞”起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过“Tomcat如何承受1000个用户…
一.总结前一天的学习 从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü   吞吐量 ü   Responsetime ü   Cpuload ü   MemoryUsage 我们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应的调整,当完成今的课程后,到时你的“小猫”到时真的会“飞”起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过“Tomcat如何承受1000个用户…
转载:https://blog.csdn.net/lmb55/article/details/79267277 一.概述 开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露.性能瓶颈等问题,比如文件.网络.数据库的连接未释放,未优化的算法等.随着应用程序的持续运行,可能会造成整个系统运行效率下降,严重的则会造成系统崩溃.为了找出程序中隐藏的这些问题,在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化. VisualVM 是一款免费的性能分析工具.它通过 jvmstat.JMX…
原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0404mcarthur/index.html 简介 性能是关系到随需应变型应用程序成功与否的关键.当那些应用程序使用 IBM® DB2 Universal Database™ 作为数据存储时,至关重要的是,从一开始就应该知道有关如何在 DB2 UDB 上取得尽可能好的性能的基础知识.在本文中,我将给出关于调优 DB2 UDB V8 系统的一些比较深入的建议…