简介 TFRecord是TensorFlow官方推荐使用的数据格式化存储工具. 它规范了数据的读写方式. 只要生成一次TFRecord,之后的数据读取和加工处理的效率都会得到提高. 将图片转换成TFRecord 本例,将fashion-MNIST数据转换成TFRecord,需要先下载fashion数据集到当前目录下,参考:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/tree/master/data/fashion import numpy a…

基于 Ubuntu18.04 使用 kubeadm 部署Kubernetes 1.17.3 高可用集群 环境 所有节点初始化 # cat <<EOF>> /etc/hosts 192.168.1.210 k8s-m1 192.168.1.211 k8s-node1 192.168.1.212 k8s-node2 EOF # vm1 hostnamectl set-hostname k8s-m1 # vm2 hostnamectl set-hostname k8s-node1 # v…

基于Ubuntu18.04一站式部署 Python3.6.8的安装 1. 安装依赖 ~$ sudo apt install openssl* zlib* 2. 安装python3.6.8(个人建议从官网下载后上传到服务器) 点击下载python3.6.8官网源码 或根据下面的命令安装 ~$ sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgz 3. 解压.tgz文件 并 进入Python-3.6.8文件夹 ~$ su…

记录一下自己作死过程. 由于学习的需要,在windows10下装了ubuntu18.04系统,第一次装这个系统时,也出现了无外部显示,那时候是老师帮忙搞好的,当时没太在意,只是走马关花的看了老师操作了一遍,没放在心上,然后就应了那一句话出来混迟早是要还的. 就自己最近在运行一个opencv 小程序时一直提示(段落中断错误),然后在网上找了一个方法,输入了一条命令,当时也没太注意看,结果一输入终端,他自己就开始配置文件,配置好然后开始删除我的文件,大概有几千个,然后运行那个opencv小程序成功了…

由于工作的需要, 手工部署一个 Kubernetes 环境(k8s).(以前都是云上搞定,拿来用) 习惯把这种工作记录下来,自己备查也和别人分享 网上相关文章很多, 我也参考了很多,这里推荐一个 链接https://www.kubernetes.org.cn/5462.html 可以基于这个链接做, 碰到问题了,再去查其它文章. 当然也可以基于我的文章. 强烈建议读完全文再操作,尤其是最后的ps部分 ------------------------------------------------…

*注:教程及本文章皆使用Python3+语言,执行.py文件都是用终端(如果使用Python2+和IDE都会和本文描述有点不符) 一.安装,测试,卸载 TensorFlow官网介绍得很全面,很完美了,各种系统.方式.类别都一一组合介绍了,大家直接点击去官网安装TensorFlow,这里需要注意的是TensorFlow有CPU和GPU版本之分.当然用TensorFlow前得先装好Python的开发环境. *测试安装是否成功的代码时,如果使用的是CPU版本,如果出现错误: sess = tf.Ses…

踩了不少坑,记录一下. 基于ubuntu18.04 一开始按照网上的攻略下载安装包 ZenTaoPMS.9.8.3.zbox_64.tar.gz,通过FileZilla传到linux的/opt下面,解压,更改端口,启动失败. 解决:vim ~/.bashrc 在最下面插入下面两行: export LC_ALL=Cexport PATH="/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-himix100-linux/bin:$PATH" 之后再去启动,发现apache启动成功,数…

作为Linux忠实用户,应该没有人不知道bash shell工具了吧,其实除了bash还有许多其他的工具,zsh就是一款很好得选择,基于zsh shell得基础之上,oh-my-zsh工具更是超级利器强推. 基于Ubuntu18.04系统配置oh-my-zsh得步骤如下: 1. 使用apt-get工具安装zsh工具:sudo apt-get install zsh 2. 安装oh-my-zsh:   sh -c "$(wget https://raw.github.com/robbyrussel…

PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败,后来找到原因了,目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0,cudnn7.0.7安装成功,而且在英伟达官网下载各个安装包的时候出现在下载到99.9%时候总是下载失败,在某个时间段…

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服…