目录 1 - 为什么要高可用 2 - NameNode 的高可用发展史 3 - HDFS 的高可用架构 3.1 Standby 和 Active 的命名空间保持一致 3.2 同一时刻只有一个 Active NameNode 4 - HDFS 高可用的实现原理 4.1 隔离(Fencing)- 预防脑裂 4.2 Qurom Journal Manager 共享存储 5 - 其他补充 5.1 QJM 的 Fencing 方案 5.2 - HDFS 高可用组件简介 ZKFailoverControll…

HADOOP高可用机制 HA运作机制 什么是HA HADOOP如何实现HA HDFS-HA详解 HA集群搭建 目标: 掌握分布式系统中HA机制的思想 掌握HADOOP内置HA的运作机制 掌握HADOOP2.x的HA集群机制配置 1 Hadoop的HA机制 前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1.1 HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格…

1.高可靠概念 HA(High Available):高可用性集群,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,且分为活动 节点及备用节点 2.Hadoop的HA运作机制: :正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制, :Hadoop-HA集群运作机制介绍:所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务),实现高可用最关键的是消除单点故障 :Hadoop-HA严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA.YARN的HA 2.HDFS的HA机制详解:…

1.概念:SpringCloudConfig 高级配置 2.具体内容 在 SpringCloudConfig 之中考虑到所有配置文件都暴露在远程仓库之中的安全性问题,所以提供有安全访问的处理机制,这样可以对一些数据进行加密以及在读取的时候实现解密的控制. 2.1.密钥加密处理 所谓的密钥的处理指的就是设置一个公共的操作访问密码,而后通过 curl 命令对要进行访问的数据做一个加密处理即可. 1. [microcloud-config-7101]修改 application.yml 配置文件,进行…

1.概念:Eureka 服务发现框架 2.具体内容 对于服务发现框架可以简单的理解为服务的注册以及使用操作步骤,例如:在 ZooKeeper 组件,这个组件里面已经明确的描述了一个服务的注册以及发现操作流程,在整个 Rest 架构里面,会存在有大量的微服务的信息. 在 SpringCloud 之中使用了大量的 Netflix 的开源项目,而其中 Eureka 就属于 Netflix 提供的发现服务组件,所有的微服务在使用之中全部向 Eureka 之中进行注册,而后客户端直接利用 Eureka 进…

一.Eureka高可用机制介绍 Eureka服务器没有后端存储,但注册表中的服务实例都必须发送心跳以使其注册保持最新(因此可以在内存中完成). 客户端还有一个Eureka注册的内存缓存(因此,他们不必为服务的每个请求转到注册表). 默认情况下,每个Eureka服务器也是Eureka客户端,并且需要(至少一个)服务URL来定位对等体. 如果您不提供该服务,该服务将运行并正常运行,但它会在您的日志中填充很多关于无法向对等方注册的噪音. 二.实现Eureka高可用 两个缓存(客户端和服务器)和心跳的组…

内容目录: Sentinel 如何工作的? 核心配置项 怎么选出新 master 的? Sentinel 有多个,具体谁来执行故障转移? Sentinel 是怎么发现 slave 和其他 sentinel 的? 故障转移后 client 怎么知道新的master地址? Redis Sentinel 为 Redis 提供了一个简单的自动化的高可用机制. Redis Sentinel 的目标是通过3个功能来管理 Redis: 监控 Redis 的健康情况 出现错误后发送通知,例如通知客户端 自动创建…

关于NameNode高可靠需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml 关于ResourceManager高可靠需要配置的文件有yarn-site.xml 逻辑结构: NameNode-HA工作原理: 在一个典型的HA集群中,最好有2台独立的机器的来配置NameNode角色,无论在任何时候,集群中只能有一个NameNode作为Active状态,而另一个是Standby状态,Active状态的NameNode负责集群中所有的客户端操作,这么设置的目的,其实HDFS底层的机…

一.Eureka 正常工作流程 Service 服务作为 Eureka Client 客户端需要在启动的时候就要向 Eureka Server 注册中心进行注册,并获取最新的服务列表数据. Eureka Server 之间通过 Peer To Peer 模式复制最新数据. Eureka Client 通过心跳机制定时向 Eureka Server 续约,上报自己的状态,并获取最新的服务列表数据. Eureka Client 在本地有一个localRegionApps变量,用来保存从 Eureka…

1. 获取spark下载链接 登录官网:http://spark.apache.org/downloads.html 选择要下载的版本 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz -bin-hadoop2..tgz -bin-hadoop2. /usr/local/spark cd /u…