Akka-Cluster可以在一部物理机或一组网络连接的服务器上搭建部署.用Akka开发同一版本的分布式程序可以在任何硬件环境中运行,这样我们就可以确定以Akka分布式程序作为标准的编程方式了. 在上面两篇讨论里我们介绍了Akka-Remoting.Akka-Remoting其实是一种ActorSystem之间Actor对Actor点对点的沟通协议.通过Akka-Remoting来实现一个ActorSystem中的一个Actor与另一个Actorsystem中的另一个Actor之间的沟通.在Re…

上篇我们讨论了Akka-Remoting.我们说Akka-Remoting是一种点对点的通讯方式,能使两个不同JVM上Akka-ActorSystem上的两个Actor之间可以相互沟通.Akka-Remoting还没有实现完全的Actor位置透明(location transparency),因为一个Actor还必须在获得对方Actor确切地址信息后才能启动与之沟通过程.Akka-Remoting支持"远程查找"和"远程构建"两种沟通方式.由于篇幅所限,我们只介绍了…

通过上篇关于Cluster-Singleton的介绍,我们了解了Akka为分布式程序提供的编程支持:基于消息驱动的运算模式特别适合分布式程序编程,我们不需要特别的努力,只需要按照普通的Actor编程方式就可以实现集群分布式程序了.Cluster-Singleton可以保证无论集群节点出了任何问题,只要集群中还有节点在线,都可以持续的安全运算.Cluster-Singleton这种模式保证了某种Actor的唯一实例可以安全稳定地在集群环境下运行.还有一种情况就是如果有许多特别占用资源的Actor需…

kafka具备的分布式.高吞吐.高可用特性,以及所提供的各种消息消费模式可以保证在一个多节点集群环境里消息被消费的安全性:即防止每条消息遗漏处理或重复消费.特别是exactly-once消费策略:可以保证每条消息肯定只被消费一次.换句话说就是在分布式运算环境里kafka的消息消费是能保证唯一性的. 但是,保证了消息读取唯一性,消息的处理过程如果也放到分布式运算环境里仍然会面对数据完整性(data integrity)问题.例如:消息处理过程是更新银行账户中金额.消息内容是更新某个账户的指令,那么…

开发过程中提交代码以后,如何不登录Jenkins就自动触发jenkins 任务来发布软件版本. 1.首先我们创建一个Jenkins任务. 2.选择"构建触发器"->勾选"触发远程构建"->设置身份验证令牌(我们常说的TOKEN) 3.保存任务,浏览器输入url即可自动发布. url实例:http://IP Address:8080/job/test1/build?token=123456(job里面设置的token值) 如果你想添加发布的一些说明:URL…

利用jenkins的远程构建功能,我们可以使用任何脚本,甚至定制一个Web页来控制Job的执行,但是远程构建你如果直接使用的话,老是需要登录才能执行,如何避免登录?稍微折腾了一下,调通了. 1.首先去系统管理->管理插件里边,搜索并安装插件 Build Authorization Token Root Plugin,不会安装插件的先去搜一下,安装好后如下图: 2.然后点击右上角,你登录的用户名,再点击设置,找到API Token,复制下来你这个用户的Token,用于远程访问Job用. 3.找到你…

利用jenkins的远程构建功能,我们可以使用任何脚本,甚至定制一个Web页来控制Job的执行,但是远程构建你如果直接使用的话,老是需要登录才能执行,如何避免登录?稍微折腾了一下,调通了. 1.首先去系统管理->管理插件里边,搜索并安装插件 Build Authorization Token Root Plugin,不会安装插件的先去搜一下,安装好后如下图: 2.然后点击右上角,你登录的用户名,再点击设置,找到API Token,复制下来你这个用户的Token,用于远程访问Job用. 3.找到你…

开发过程中提交代码以后,如何不登录Jenkins就自动触发jenkins 任务来发布软件版本. 1.首先我们创建一个Jenkins任务. 2.选择"构建触发器"->勾选"触发远程构建"->设置身份验证令牌(我们常说的TOKEN) 3.保存任务,浏览器输入url即可自动发布. url实例:http://IP Address:8080/job/test1/build?token=123456(job里面设置的token值) 如果你想添加发布的一些说明:URL…

一.部署 jenkins 需要的前奏 1.安装 JDK:https://www.cnblogs.com/chuyi-/p/10644440.html 2.安装tomcat:https://www.cnblogs.com/chuyi-/p/10646942.html 二.下载jenkins 1.官方下载 官方下载页面:https://jenkins.io/download/ 如下图,进入下载页面下拉到最后,在圈出地方右击选择复制链接地址 # 到 linux 下执行下载命令 http://mirro…

[源码解析] PyTorch 分布式(11) ----- DistributedDataParallel 之 构建Reducer 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(11) ----- DistributedDataParallel 之 构建Reducer 0x00 摘要 0x01 引论 1.1 调用 1.2 参数说明 0x02 Reducer 初始化 2.1 构造函数 2.2 初始化桶 2.3 初始化视图 2.3.1 BucketReplica成员变量 2.3.2 调用 2.4 初始化…

0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中 注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff…

Akka是一种消息驱动运算模式,它实现跨JVM程序运算的方式是通过能跨JVM的消息系统来调动分布在不同JVM上ActorSystem中的Actor进行运算,前题是Akka的地址系统可以支持跨JVM定位.Akka的消息系统最高境界可以实现所谓的Actor位置透明化,这样在Akka编程中就无须关注Actor具体在哪个JVM上运行,分布式Actor编程从方式上跟普通Actor编程就不会有什么区别了.Akka的Remoting是一种点对点的跨JVM消息通道,让一个JVM上ActorSystem中的某个A…

在上篇讨论里我们主要介绍了Akka-Cluster的基本原理.同时我们也确认了几个使用Akka-Cluster的重点:首先,Akka-Cluster集群构建与Actor编程没有直接的关联.集群构建是ActorSystem层面上的,可以是纯粹的配置和部署行为:分布式Actor程序编程实现了Actor消息地址的透明化,无须考虑目标运行环境是否分布式的,可以按正常的Actor编程模式进行. 既然分布式的Actor编程无须特别针对集群环境,那么摆在我们面前的就是多个可以直接使用的运算环境(集群节点)了,…

在很多应用场景中都会出现在系统中需要某类Actor的唯一实例(only instance).这个实例在集群环境中可能在任何一个节点上,但保证它是唯一的.Akka的Cluster-Singleton提供对这种Singleton Actor模式的支持,能做到当这个实例所在节点出现问题需要脱离集群时自动在另一个节点上构建一个同样的Actor,并重新转交控制.当然,由于涉及了一个新构建的Actor,内部状态会在这个过程中丢失.Single-Actor的主要应用包括某种对外部只能支持一个接入的程序接口,或…

作者:陈计节 个人博客:https://blog.jijiechen.com/post/powershell-remoting/ 在 Linux/Unix 世界里 SSH 是个好东西,SSH 是 Secure Shell 的缩写,用它可以很容易连接到指定的服务器,并执行特定命令行.除了支持远程终端,作为一种安全的通信协议,还为很多其他工具的提供安全通信功能(比如 Git). 在本文里,SSH 主要指代的是基于 SSH 通信协议构建的安全终端连接.SSH 远程连接用起来非常简单,下面就是一个 ss…

上周公司其它小组在讨论做分布式爬虫,我也思考了一下.提了一个方案,就是使用akka分布式rpc框架来做,自己写master和worker程序,client向master提交begin任务或者其它爬虫需求,master让worker去爬网页,worker都是kafka的同一个group然后从kafka里面拉取数据(URL),然后处理爬了的网页,解析内容,把爬下来的网页通过正則表達式匹配出嵌套的网页,然后请求actor推断是否爬过(防止生成有向图.让其变成树形结构)(这里应该是个单独的actor.这…

本文翻译自Building Analytics Engine Using Akka, Kafka & ElasticSearch,已获得原作者Satendra Kumar和网站授权. 在这篇文章里,我将和大家分享一下我用Scala.Akka.Play.Kafka和ElasticSearch等构建大型分布式.容错.可扩展的分析引擎的经验. 我的分析引擎主要是用于文本分析的.输入有结构化的.非结构化的和半结构化的数据,我们会用分析引擎对数据进行大量处理.如下图所示为第一代架构,分析引擎可以用REST…

一.drpc 的介绍 1.rpc RPC(Remote Procedure Call)—远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. 2.drpc drpc(Distributed Remote Procedure Call) - 分布式的远程过程调用. 我们回顾一下前面学习的storm知识,知道storm是一个分布式的流式计算框架,由1台nimbus 和多台supervisor 组成,nimbus主要是把任务分发到不同的supervisor 上,而…

在使用Jmeter进行接口的性能测试时,由于Jmeter 是JAVA应用,对于CPU和内存的消耗比较大,所以,当需要模拟数以万计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误.为了让jmeter工具提供更大的负载能力,这时可以使用Jmeter提供的分布式功能来启动多台电脑来分压测试. 一.Jmeter分布式执行原理: 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为控制机(Controller),其它机器做为代理机(Agent). 2.执行时,Contr…

区别: 隐式转换失败编译会报错. 显示转换有可能精度丢失. 根据项目的编译设置,显示转换溢出可能会报错,如果设置溢出且未使用checked检查,运行时如果发生溢出会产出未知的计算结果. 在数字运算时,会有默认的隐式转换 一.隐式转换 val1 = val2; // 写法简单.即 一个变量val2 赋给 另一个变量val1 从小范围到大范围.如 byte的取值范围是 0 ~ 255, short的范围是 0~32677 所以 byte类型的变量 a 可以赋给 short类型的变量b.  反之 sh…

在使用Jmeter进行接口的性能测试时,由于Jmeter 是JAVA应用,对于CPU和内存的消耗比较大,所以,当需要模拟数以万计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误.为了让jmeter工具提供更大的负载能力,这时可以使用Jmeter提供的分布式功能来启动多台电脑来分压测试. 一.Jmeter分布式执行原理: 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为控制机(Controller),其它机器做为代理机(Agent). 2.执行时,Contr…

1.三元运算 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2.列表推倒式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] zip的用法 l = [1,2,3] b = (4,5,6) c = {7,8,9} a = zip(l,b,c) pr…

采用的spark版本为1.1.0 scala版本为2.10.4 编写scala类文件myactors.scala: package bluejoe import akka.actor._ import com.typesafe.config.ConfigFactory import akka.remote.RemoteScope class LocalActor extends akka.actor.Actor { //Get a reference to the remote actor va…

下面为大家提供一个解决办法: 第一步:打开主控机的jmeter--bin目录下的jmeter.properties文件 第二步:查找到mode=Standard 项 第三步:将其前边的注释去掉,然后保存重启jmeter,再次运行远程机器,就可以看到数据了…

                                                 ActivemQ构建应用Broker:相当于一个 ActiveMQ服务器实例命令行启动参数示例如下:1: activemq start:使用默认的 actived.xml来启动2: activemq start xbean:file: ../onf/ actived-2.xml:使用指定的配置文件来启动3:如果不指定file,也就是 xbean: activemq-2.xml,那么xml必须在 cl…

HOME ABOUT CONTACT SUBSCRIBE VIA RSS   DEEP LEARNING FOR ENTERPRISE Distributed Deep Learning, Part 1: An Introduction to Distributed Training of Neural Networks Oct 3, 2016 3:00:00 AM / by Alex Black and Vyacheslav Kokorin Tweet inShare27   This pos…

首先在Jenkins上配置Job: 按照图片形式,仅需往对应的url发送请求即可 Shell如下: import json import urllib.parse,http.client def postBuildReq(): headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded","Accept": "text/plain"} conn = http.cl…

如图所示的功能没有出现在Job配置页面,这是由于权限问题导致的,解决方法如下: 1.[系统管理]->[Configure Global Security] 2.配置如下: 3.或者你有第三方权限的配置都可以解决. 以上方法参考:http://blog.csdn.net/taoli1986/article/details/52789434…

Microsoft Orleans 在.net用简单方法构建高并发.分布式的大型应用程序框架. 原文:http://dotnet.github.io/orleans/ 在线文档:http://dotnet.github.io/orleans/What's-new-in-Orleans 源码地址:https://github.com/dotnet/orleans 简介:Orleans 框架可以构建大规模.高并发.分布式应用程序,而不需要学习专业分布式以及并发知识框架.它是由微软研究和设计应用于云计…

分布式软件构建第二部分:构建系统如何工作 注:本文英文原文在google开发者工具组的博客上[需要FQ],以下是我的翻译,欢迎转载,但请尊重作者版权,注名原文地址. 上篇文章中提到了在Google,所有的产品都是从头开始构建的.这篇文章会更深入的介绍Google的构建系统[即Blaze]是如何工作的,并介绍让软件构建过程更快的方法.在后续的文章里,我们会解释如何利用这种确定的信息来在大规模集群之上进行分布式的软件构建并在开发者之间共享构建结果. 问题:Google是如何描述驱动构建和测试的依赖关…