转载请注明博客地址:http://blog.csdn.net/suileisl HDFS集群balance,对应版本balance design 6 如需word版本,请QQ522173163联系索要,谢谢. 对接(2)中的图文 作者简介  昵称:根根 姓名:隋磊 QQ:522173163 email:rsuilei@163.com  本文的翻译,离不开<至高天>系统架构师团队的支持  猫头哥:http://phl.iteye.com/  根根:http://blog.csdn.net/sui…

转载请注明博客地址:http://blog.csdn.net/suileisl HDFS集群balance,对应版本balance design 6 如需word版本,请QQ522173163联系索要,谢谢. 对接(1)中的图文 作者简介  昵称:根根 姓名:隋磊 QQ:522173163 email:rsuilei@163.com  本文的翻译,离不开<至高天>系统架构师团队的支持  猫头哥:http://phl.iteye.com/  根根:http://blog.csdn.net/sui…

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前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop,也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群.接下来这篇我详细的分享一下HDFS. HDFS前言: 设计思想:(分而治之)将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析. 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 分布式文件系统: 问题引发:海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解决方案:对数据分区存储与若干台物…

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_…

阅读目录(Content) 一.HDFS概述 1.1.HDFS概述 1.2.HDFS的概念和特性 1.3.HDFS的局限性 1.4.HDFS保证可靠性的措施 二.HDFS基本概念 2.1.HDFS主从结构体系 2.2.数据块(DataBlock) 2.3.名字节点(主节点:NameNode) 2.4.数据节点(从节点:DataNode) 2.5.SecondaryNameNode 2.6.总结NameNode和DataNode 四.单点故障(单点失效)问题 4.1.单点故障问题 4.2.解决方案…

HDFS集群PB级数据迁移方案-DistCp生产环境实操篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 用了接近2个星期的时间,终于把公司的需要的大数据组建部署完毕了,当然,在部署的过程中踩了不少坑,自己也对系统,网络,各个大数据生态圈常用软件进行了调优操作,后期等我整理好笔记后会分享给大家参考的.集群是部署好了,但是没有数据的话也没有人会去用.因此我们需要把旧集群的数据迁移至新集群中(旧集群的数据都是存放在云平台上的,而新集群),在迁移的过程中,参考网上的很多解决方案,最…

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)观察集群配置情况 [root@master ~]# hdfs dfsadmin -report (2)web界面观察集群运行情况 使用netstat命令查看端口监听 [root@…

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)观察集群配置情况 [root@master ~]# hdfs dfsadmin -report (2)web界面观察集群运行情况 使用netstat命令查看端口监听 [root@…

在不同版本号hdfs集群之间转移数据     最简单的办法就是把src集群的数据导到本地,然后起还有一个进程将本地数据传到des集群上去. 只是这有几个问题: 效率减少 占用本地磁盘空间 不能应付实时导数据需求 两个进程须要协调,复杂度添加     更好的办法是在同一个进程内一边读src数据,一边写des集群.只是这相当于在同一个进程空间内载入两个版本号的hadoop jar包.这就须要在程序中使用两个classloader来实现.      下面代码能够实现classloader载入自己定义的…