https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/libs/cep.html 首先目的是匹配pattern sequence pattern Sequence是由多个pattern构成 DataStream<Event> input = ... Pattern<Event, ?> pattern = Pattern.<Event>begin("start").where(…
An Overview of Complex Event Processing 复杂事件处理技术概览(一) 翻译前言:我在理解复杂事件处理(CEP)方面一直有这样的困惑--为什么这种计算模式是有效的,能够分析得到有用的结果?为什么它会快?我始终还没有找到我期望的答案.不像map-reduce模型,google的论文非常清楚的描述了它的场景:或者disruptor框架,原作者清晰地解释了它为什么会快.在试图理解CEP的过程中,我准备翻译一些我认为有启发性的文章,希望也对大家有用.这篇文章的原文<A…
转自:https://iwringer.wordpress.com/2012/05/18/how-to-scale-complex-event-processing-cep-systems/ What is CEP? Complex event processing (CEP) systems query events on the fly without storing them. For an introduction and definition of CEP, please refer…
转自:https://iwringer.wordpress.com/2013/08/07/understanding-complex-event-processing-cep-operators-with-wso2-cep-siddhi/ CEP model has many sensors. A sensor can be a real sensor (e.g. temperature sensor), some agent, or a system that support instrume…
An Overview of Complex Event Processing 翻译前言:感觉作者有点夸夸其谈兼絮絮叨叨,但文章还是很有用的.原文<An Overview of Complex Event Processing> 复杂事件处理技术概览(一) 用户用例:客户问题的解决方案 所以,现在如何使用复杂事件处理平台来解决业务问题?毫无疑问,在过去的几年中,这一技术被在大多数的-- 如果不是全部的--不同类型的行业. 金融服务资本市场公司都采用这种技术作为实时算法交易和实时风险管理的解决方…
The new integration between Flume and Kafka offers sub-second-latency event processing without the need for dedicated infrastructure. In this previous post you learned some Apache Kafka basics and explored a scenario for using Kafka in an online appl…
GLUT事件处理(Event Processing)窗口管理(Window Management)函数 void glutMainLoop(void) 让glut程序进入事件循环.在一个glut程序中最多只能调用一次.一旦调用,会直到程序结束才返回. int glutCreateWindow(char* name); 产生一个顶层的窗口.name 作为窗口的名字,也就是窗口标题栏显示的内容. 返回值是生成窗口的标记符,可用函数glutGetWindow()加以引用. int glutCreate…
CEP,Complex event processing Wiki定义 "Complex event processing, or CEP, is event processing that combines data from multiple sources[2] to infer events or patterns that suggest more complicated circumstances. The goal of complex event processing is to…
本文翻译自官网:FlinkCEP - Complex event processing for Flink FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理(CEP)库. 它使您可以检测无穷无尽的事件流中的事件模式,从而有机会掌握数据中的重要信息. 本页描述Flink CEP中可用的API调用. 我们首先介绍模式API,该API允许您指定要在流中检测的模式,然后介绍如何检测和处理匹配的事件序列. 然后,我们介绍CEP库在处理事件时间的延迟时所做的假设,以及如何将作业从较旧的Flink版本迁移…
Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能. 现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为它们所提供的SLA(Service-Level-Aggreement)是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟.Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐.高效处理. Flink从另一个视角看待流处理和批处理,将二者统一起来:Flink是完全支持流处理,也就是说作为…