机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————06.k-均值聚类算法(kMeans)学习笔记 关键字:k-均值.kMeans.聚类.非监督学习作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbh…

iOS学习笔记06—Category和Extension 一.概述 类别是一种为现有的类添加新方法的方式. 利用Objective-C的动态运行时分配机制,Category提供了一种比继承(inheritance)更为简洁的方法来对class进行扩展,无需创建对象类的子类就能为现有的类添加新方法,可以为任何已经存在的class添加方法,包括那些没有源代码的类(如某些框架类). 二.示例 1.声明类别 @interface NSString (CategoryDemo) -(NSNumber*)…

openresty 学习笔记四:连接mysql和进行相关操作 毕竟redis是作为缓存,供程序的快速读写,虽然reidis也可以做持久化保存,但还是需要一个做数据存储的数据库.比如首次查询数据在redis查询不到则查询mysql,再将查询结果写过redis供下次查询.保存数据也可以先写入redis再通过队列使用另外的程序异步写入mysql. 后面会逐步把openresty写入rabbitmq和python通过订阅rabbitmq的队列将数据写入mysql得方法都整理一下. 先看看openrest…

openresty 学习笔记三:连接redis和进行相关操作 openresty 因其非阻塞的调用,令服务器拥有高性能高并发,当涉及到数据库操作时,更应该选择有高速读写速度的redis进行数据处理.避免其应为读写数据而造成瓶颈. openresty 默认就带了redis的库,这里先梳理下其自带redis连接库的操作流程,再根据存在问题进行二次封装. 自带redis连接库的操作流程 首先是连接redis local redis = require "resty.redis" local…

类型断言: 语法:<目标类型的值>,<布尔参数> := <表达式>.( 目标类型 ) // 安全类型断言<目标类型的值> := <表达式>.( 目标类型 ) //非安全类型断言 x.(T),这里x表示一个接口的类型,T表示一个类型(也可为接口类型).一个类型断言检查一个接口对象x的动态类型是否和断言的类型T匹配. 类型断言分两种情况:第一种,如果断言的类型T是一个具体类型,类型断言x.(T)就检查x的动态类型是否和T的类型相同. 如果这个检查成功…

STM32外部脉冲ETR引脚:TIM1-->PA12;TIMER2-->PA0:TIMER3-->PD2;TIMER4-->PE0… 1.TIM2 PA0计数 配置步骤 ①开启TIM2时钟,配置PA0输入 APB1外设复位寄存器 (RCC_APB1RSTR) APB2外设时钟使能寄存器(RCC_APB2ENR) 置1开启.清0关闭. Eg:RCC->APB1ENR|=1<<0; //使能TIM2时钟  RCC->APB2ENR|=1<<2;  …

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简介 在bash脚本编程中,条件结构体使用if语句和case语句两种句式. if语句 单分支if语句 if TEST; then CMD fi TEST:条件判断,多数情况下可使用test命令来实现,返回值为0的话则执行CMD,否则就离开该条件结构体,脚本继续往下执行. [root@c7-server ~]# cat test.sh #!/bin/bash if id zwl &> /dev/null; then echo "User zwl exists." fi [r…

OS环境: Centos 7.1 release X86_64 编译环境: G++ 4.8.3 已经成功搭建好了Mongodb,也初步在命令行中的查询与写入数据的基本方法,现在通过C++来连接Mongodb. 1.准备工作 (1).在官网中下载mongodb的C++ driver 官方文档说明: https://github.com/mongodb/mongo-cxx-driver/wiki/Download-and-Compile-the-Legacy-Driver 值得注意的是,上方文档说明…

OpenCV 可以检测图像的主要特征,然后提取这些特征,使其成为图像描述符,这些图像特征可作为图像搜索的数据库:此外可以利用关键点将图像拼接 stitch 起来,组成一个更大的图像.如将各照片组成一个360度的全景照片. 本章节将介绍使用 OpenCV 来检测图像特例,并利用这些特征进行图像匹配和搜索.本章节选取一些图像,检测它们的主要特征,并通过单应性(homography)来检测这些图像是否存在于另一个图像中. 1 特征检测算法 特征检测和提取算法有很多,OpenCV 中常用的有如下几种:…