os.walk('path')函数对于每个目录返回一个三元组,(dirpath, dirnames, filenames), 第一个是路径,第二个是路径下面的目录,第三个是路径下面的文件 如果加参数topdown=False则表示自下而上进行遍历,默认为topdown=True即自上而下进行遍历 例如对于下面的结构来说 #对于上述结构,os.walk()的结果为 ['dir', ['dir1', 'dir2'], ['file1.txt', 'file2.txt']] ['dir\\dir1',…

Python是跨平台的语言,也即是说同样的源代码在不同的操作系统不需要修改就可以同样实现 因此Python的作者就倒腾了OS模块这么一个玩意儿出来,有了OS模块,我们不需要关心什么操作系统下使用什么模块,OS模块会帮你选择正确的模块并调用 os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法os.path模块中关于路径常用的函数使用方法 函数名 使用方法 getcwd() 返回当前工作目录 chdir(path) 改变工作目录 listdir(path='.') 列举指定目录中的文件名('.'表示当前目录…

import os '''使用OS模块中的fork方式实现多进程''' '''fork方法返回两次,分别在父进程和子进程中返回,子进程中永远返回0,父进程返回的是子进程的is''' if __name__=="__main__": print("当前进程(%s)开始执行..."%os.getpid()) pid=os.fork() if pid<0: print("error in fork") elif pid==0: print(&qu…

os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法 函数名 使用方法 getcwd() 返回当前工作目录 chdir(path) 改变工作目录 listdir(path='.') 列举指定目录中的文件名('.'表示当前目录,'..'表示上一级目录) mkdir(path) 创建单层目录,如该目录已存在抛出异常 makedirs(path) 递归创建多层目录,如该目录已存在抛出异常,注意:'E:\\a\\b'和'E:\\a\\c'并不会冲突 remove(path) 删除文件 rmdir(path) 删除…

os.path.realpath(__file__) 作用:获取当前执行py脚本的绝对路径(在当前工作目录下的绝对路径) __file__ : 表示当前文件的本身,一般值是当前文件的相对路径 例如: main.py 脚本文件的路径是 /home/study_explore/cnn_VMASK/main.py 在main.py 文件中运行以下代码: dir_path = os.path.realpath(__file__) print(__file__) print(dir_path) >> m…

最近在写的程序频繁地与文件操作打交道,这块比较弱,还好在百度上找到一篇不错的文章,这是原文传送门,我对原文稍做了些改动. 有关文件夹与文件的查找,删除等功能 在 os 模块中实现.使用时需先导入这个模块, 导入的方法是: import os 一.取得当前目录 s = os.getcwd() # s 中保存的是当前目录(即文件夹) 比如运行abc.py,那么输入该命令就会返回abc所在的文件夹位置. 举个简单例子,我们将abc.py放入A文件夹.并且希望不管将A文件夹放在硬盘的哪个位置,都可以在A…

  namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10…

所谓偏函数即是规定了固定参数的函数,在函数式编程中我们经常可以用到,这里我们就来看一下Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数的方法 python 中提供一种用于对函数固定属性的函数(与数学上的偏函数不一样) # 通常会返回10进制 int('12345') # print 12345 # 使用参数 返回 8进制 int('11111', 8) # print 4681 每次都得添加参数比较麻烦, functools提供了partial的方法 import func…

这篇文章主要介绍了在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法,文中还给出了C语言和Python语言的数据类型比较,需要的朋友可以参考下 Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典.通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作.但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题…

假设模块文件名是data_used_to_test.py,放在tests文件夹下 文件夹结构如下: project |-tests |-data_used_to_test.py 文件内包含一个test_class类: class test_class(): def test_func(arg): return "hello {}".format(arg) 代码全部基于 Python3.6.4 使用imp 用imp.find_module查找模块 In [1]:file, pathnam…