深度学习word2vec笔记之算法篇 声明:  本文转自推酷中的一篇博文http://www.tuicool.com/articles/fmuyamf,若有错误望海涵 前言 在看word2vec的资料的时候,经常会被叫去看那几篇论文,而那几篇论文也没有系统地说明word2vec的具体原理和算法,所以老衲就斗胆整理了一个笔记,希望能帮助各位尽快理解word2vec的基本原理,避免浪费时间. 当然如果已经了解了,就随便看看得了. 一． CBOW加层次的网络结构与使用说明 Word2vec总共有两种类…

菜鸟拙见,望请纠正:附上JDK参考文档(中文文档和英文文档):链接:https://pan.baidu.com/s/14KDmCtQxeGCViq7e0zENjA 密码:e9xs  以及算法篇全文链接  https://www.cnblogs.com/nullering/p/9536339.html 一:前言 说完了数据结构的基础认知,我想扯一个外传——Java的集合.Java的集合只是一些能够盛放对象的容器,而这些容器的实现,则是用了不同的数据结构,我们在使用Java语言时,这些集合类就是我们…

当我们使用Caffe训练AlexNet网络时,会遇到精度一值在低精度(30%左右)升不上去,或者精度总是为0,如下图所示: 出现这种情况,可以尝试使用以下几个方法解决: 1.数据样本量是否太少,最起码要千张图片样本. 2.在制作训练样本标签时,是否打乱样本顺序,这样在训练时每取batch_size个样本就可以训练多个类别,以防止时出现常出现0精度或1精度的情况. 3.文件solver.prototxt和文件train_val.prototxt的配置问题,一般调节solver文件中的学习率base…

介绍 本篇是"FCC编程题之中级算法篇"系列的最后一篇 这期完结后,下期开始写高级算法,每篇一题 目录 1. Smallest Common Multiple 2. Finders Keepers 3. Drop it 4. Steamroller 5. Binary Agents 6. Everything Be Tru 7. Arguments Optional 1. Smallest Common Multiple Find the smallest common multipl…

介绍 FCC: 全称为freeCodeCamp,是一个非盈利性的.面向全世界的编程练习网站.这次的算法题来源于FCC的中级算法题. FCC中级算法篇共分为(上).(中).(下)三篇.每篇各介绍7道算法题.每道算法题都会介绍相应的思路和详细的解答过程. 目录 1. Sum All Numbers in a Range 2. Diff Two Arrays 3. Roman Numberal Converter 4. Where art thou 5. Search and Replace 6. P…

原文作者:suhanyujie 永久链接:https://github.com/suhanyujie/rust-cookbook-note 博客链接:https://ishenghuo.cnblogs.com 学习 Rust cookbook 之算法篇(algorithm) 前言 一直以来,我都沉迷于如何学好 Rust 而无法自拔,以至于"想"的时间比"做"的时间还多.chrome 上日积月累的 tab 数量,是我愈发的焦躁,当我尝试从其中一个 tab 下手时,go…

二级py--day4 数据结构与算法篇 1.算法的基本特征:可行性.确定性.有穷性.拥有足够的情报 2.算法的设计要求包括效率与低存储量,既要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度 3.算法的优劣:与算法描述的语言有关 4.为了降低算法的空间复杂度,要求算法尽量采用原地工作,所谓原地工作是指:执行算法时所用的额外空间固定(即不随算法所处理的数据空间大小的变化而变化) 5.时间复杂度:执行算法所需要的计算工作量.时间复杂度也能反映初一个算法的优劣程度 6.算法的线性结构:每个结点只能有一个前驱,只能有一…

在机器学习中,我们通常要考虑的一个问题是如何的“以偏概全”,也就是以有限的样本或者结构去尽可能的逼近全局的分布.这就要在样本以及结构模型上下一些工夫. 在一般的训练任务中,考虑的关键问题之一就是数据分布是否合理:首先是数据集的覆盖度,也就是数据集是否能够覆盖样本空间:其次还要尽可能的保证具有和真实数据一样的分布(注意数据分布是未知的,你只能根据一些先验来近似),这样的数据才是有效的.当然这些方式只是增大了得到正确解的概率,而并不能保证一定可以得到正确解.当你不知道你所取的训练集合是否和真实分布一…

数据集 1.准备数据集 1)下载训练和验证图片 ImageNet官网地址:http://www.image-net.org/signup.php?next=download-images (需用邮箱注册,而且邮箱不能是地址以.com结尾的邮箱) ImageNet官网下载ILSVRC2012的训练数据集和验证数据集.除数据集外,ImageNet还提供了一个开发工具包ILSVRC2012_devkit_t12.tar.gz,是对ILSVRC2012数据集的详细讲解,提交比赛结果的要求,和对结果评价的…

研究生二年级实习(2010年5月)开始,一直跟着王益(yiwang)和靳志辉(rickjin)学习LDA,包括对算法的理解.并行化和应用等等.毕业后进入了腾讯公司,也一直在从事相关工作,后边还在yiwang带领下,与孙振龙.严浩等一起实现了一套大规模并行的LDA训练系统——Peacock.受rick影响,决定把自己对LDA工程实践方面的一些理解整理出来,分享给大家,其中可能有一些疏漏和错误,还请批评指正. Rickjin在<LDA数学八卦>[1]一文中已经对LDA的数学模型以及基本算法介绍得比…