GIL线程全局锁 线程全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于io密集型任务,python的多线程起到作用,但对于cpu密集型任务,python的多线程几乎占不到任何优势,还有可能因为争夺资源而变慢. 见Python 最难的问题 解决办法就是多进程和下面的协程(协程也只是单CPU,但是能减小切换代价提升性能). 19 协程 知乎被问到了,呵呵哒,跪了 简单点说协程是进程和线…

同步锁/递归锁/协程 1 同步锁 锁通常被用来实现对共享资源的同步访问,为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需需要访问该资源时,调用acquire()方法来获取锁对象(如果其他线程已经获得了该锁,则当前线程需要等待其被释放),待资源访问完后,在调用release方式释放锁: import threading import time def subnum(): global num # num-=1 lock.acquire() #对用户进行加锁处理 #加锁只对用户数据 等第一个释放完之后才…

目录 python day 20: 线程池与协程 2. 线程 3. 进程 4. 协程:gevent模块,又叫微线程 5. 扩展 6. 自定义线程池 7. 实现多进程TCP服务器 8. 实现多线程TCP服务器 9. 协程greenlet和gevent python day 20: 线程池与协程 2019/11/1 资料来自老男孩教育 2. 线程 线程适用于IO密集流操作,线程是最小的执行单元 线程之间数据是共享的,共用一块内存 import threading :导入线程模块 t = thread…

死锁问题 所谓死锁:是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 经典问题:哲学家就餐问题 英语:Dining philosophers problem 是在计算机科学中的一个经典问题,用来演示在并发计算中多线程同步(Synchronization)时产生的问题. import time from threading import Thread,…

今天先是看到多线程级别的内容,然后又看到协程的内容. 基本的领会是,协程是对异步回调方式的一种变换,同样是在一个线程内,协程通过主动放弃时间片交由其他协程执行来协作,故名协程. 而协程很早就有了,那时候因为协程不够公平,很可能不会主要交出执行权:现在卷土重来. 跟异步一样,为了减少线程间切换,而尽量在同一线程内进行不同逻辑的伪并行,其实是串行(回调的基础是epoll,因为nodejs是由libev实现的,libev是基于epoll的,只不过不同的平台可能用epoll,可能用kqueue).而ep…

concurrent.futures 异步执行进程线程池的模块,一个抽象类,定义submit,map,shutdown方法 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random def task(n): print(os.getpid(),'is running') time.sleep(random.randint(,)) if __name__ == '__mai…

一:进程池与线程池 提交任务的两种方式: 1.同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行 2.异步调用:提交完一个任务之后,不是原地等待,而是直接执行下一行代码,会导致任务是并发执行的,结果future对象会在任务运行完毕后自动传给回调函数 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor import time, random,…

目录 1. 线程队列 1.1 先进先出(FIFO) 1.2 后进先出(LIFO)堆栈 1.3 优先级队列 2. 事件event 3. 协程 4. Greenlet 模块 5. Gevent模块 1. 线程队列 1.1 先进先出(FIFO) import queue q = queue.Queue(3) q.put('a') q.put('b') q.put('c') print(q.qsize()) # 队列大小 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get…

一.进程/线程池 1.进程池 (1)什么是进程池 如果需要创建的子进程数量不大,可以直接利用multiprocess中的Process来创建.但是当需要创建上百个或上千个,手动创建就较为繁琐,这时就可以利用进程池来创建,即current.futures模块中的ProcessPoolExecutor (2)ProcessPoolExecutor的基本方法 1. submit(fn,*args,**kwargs) # 异步提交任务 2. map(func, *iterables, timeout=N…

9.14 线程Event connect线程执行到event.wait()时开始等待,直到check线程执行event.set()后立即继续线程connect from threading import Event,current_thread,Thread import time event=Event() def check(): print('%s 正在检测服务是否正常....' %current_thread().name) time.sleep(3) event.set() ​ def…