你可以认为联合索引是闯关游戏的设计 例如你这个联合索引是state/city/zipCode 那么state就是第一关 city是第二关, zipCode就是第三关 你必须匹配了第一关,才能匹配第二关,匹配了第一关和第二关,才能匹配第三关 你不能直接到第二关的 索引的格式就是第一层是state,第二层才是city 上面举例介绍来源 https://zhidao.baidu.com/question/1863364017408156387.html mysql sql 中如果使用了 not in…

微信搜『烟雨星空』,获取最新好文. 前言 最近,有一个业务需求,给我一份数据 A ,把它在数据库 B 中存在,而又比 A 多出的部分算出来.由于数据比较杂乱,我这里简化模型. 然后就会发现,我去,这不就是 not in ,not exists 嘛. 那么问题来了,in, not in , exists , not exists 它们有什么区别,效率如何? 曾经从网上听说,in 和 exists 不会走索引,那么事实真的是这样吗? 带着疑问,我们研究下去. 注意: 在说这个问题时,不说明 MySQ…

Mysql-高性能索引策略 正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础.我总结了以下几点索引选择的策略和索引的注意事项: 索引的使用策略: (PS:索引的选择性是指:不重复的索引值,和数据表的记录总数(#T)的比值 ,范围从1/#T 到1之间,索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性搞得索引可以让Mysql在查找时可以过滤更多的行.唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是更好 计算列的选择性例子: mysql> select count(distinct city)/ count(…

转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19      0个评论    来源:Database.Code   收藏    我要投稿   今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的.这跟Oracle还是有区别的.遂查看两种方式的执行计划: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 my…

要尽可能地把字段定义为 NOT NULL,即使应用程序无须保存 NULL(没有值),也有许多表包含了可空列(Nullable Column)这仅仅是因为它为默认选项.除非真的要保存 NULL,否则就把列定义为 NOT NULL MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引.索引统计和值更加复杂.可空列需要更多的储存空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理.当可空列被索引的时候,每条记录都需要一个额外的字节,还可能导致 MyISAM 中固定大小的索引(例如一个整数列上的索引)变成可变大小的索引…

1.索引类型: 1.1B-tree索引: 注:名叫btree索引,大的方面看,都用的是平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree,但是在MyISAM,Innodb中,默认的使用的是B-tree索引 但我们抽象一下---B-tree系统,可以理解成为“排好序的快速查找结构” 1.2hash索引 在memory表中,默认的是hash索引,hash的理论查询时间复杂度为O(1) 那为啥hash的查找如此的搞笑,为什么都不用hash索引? 答:1.hash函…

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索…

面试官: 我看你的简历上写着精通MySQL,问你个简单的问题,MySQL联合索引有什么特性? 心想,这还不简单,这不是问到我手心里了吗? 听我给你背一遍八股文! 我: MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,即最左优先,查询的时候会优先匹配最左边的索引. 例如当我们在(a,b,c)三个字段上创建联合索引时,实际上是创建了三个索引,分别是(a).(a,b).(a,b,c). 查询条件中包含这些索引的时候,查询就会用到索引.例如下面的查询条件,就可以用到索引: select * from table…

PS:上网再次看了一下数据库关于索引的一些细节...感觉自己学的东西有点少...又再次的啃了啃索引.... 学习内容: 索引查询优化... 上一章说道的索引还不是特别的详细,再补充一些具体的细节... 1.B-Tree索引... B-tree结构被称为平衡多路查找树...其数据结构为:   这就是其数据结构图...我们没必要完全的理解其中的原理..并且我也不会做过多的原理介绍...我们只需要知道数据库是以这种方式进行存储数据的就可以了... mysql> create table title -…

1.Order By 是怎么工作的 MySQL做排序是一个成本比较高的操作.MySQL会为每个线程分配一个 sort_buffer 内存用于排序,该内存大小为 sort_buffer_size. 全字段排序 排序流程: 1).初始化 sort_buffer,确定放入需要查询的字段,例如查询年龄age.姓名name等: 2).从 where 条件中的查询条件的索引例如age = 10 这个条件,age作为一个索引,从索引树拿到符合 age = 10 的主键id(二级索引存的是主键id,主键索引才是…