Tarjan的学习笔记 求割边求割点】的更多相关文章

Tarjan/2-SAT Tags:图论 作业部落 评论地址 Tarjan 用来求割边或者割点,求点双联通分量或者边双联通分量 点双联通分量:两个点之间有两条点不相交的路径 边双联通分量:两个点之间有两条边不相交的路径 Tarjan求LCA还不会 2-SAT 每种物品有选或者不选两种状态,有些限制条件形如 选了\(A\)则必须选\(B\),\(A\)和\(B\)不能同时选,必须选\(A\)等等 把逻辑限制关系变成连边 a->b表示如果\(a\)成立那么\(b\)一定成立 这个要求你理解逆否命题…
博主图论比较弱,搜了模版也不会用... 所以决心学习下tarjan算法. 割点和割边的概念不在赘述,tarjan能在线性时间复杂度内求出割边. 重要的概念:时间戟,就是一个全局变量clock记录访问结点的时间.一个无向图dfs会形成一个森林,当图只有一个连通分量时,就只有一棵树. 由于在无向图中,除了树边,其他都是反向边.可以画个图感受一下,可以反证的,如果有其他类型的边,那么dfs先沿着那些边跑图的,那么那些边就不存在. 如果结点是树根,那么它是割点的充要条件就是它有两个子结点. 定理 对于其…
$QwQ$因为$gql$的$tarjan$一直很差所以一直想着要写个学习笔记,,,咕了$inf$天之后终于还是写了嘻嘻. 首先说下几个重要数组的基本定义. $dfn$太简单了不说$QwQ$ 但是因为有向图无向图的$low$定义不一样,,,所以我我我我区分下两个$low$的定义,$QAQ$ 有向图中的$low[x]:$在栈中且$x$的子树能到达的点.的$dfn$最小值 无向图中的$low[x]:$能通过一条不在搜索树上的边与$x$的子树中的点联通的点.的$dfn$最小值. 首先了解下$tarjan…
前排提示:先学习拓扑排序,再学习Tarjan有奇效. -------------------------- Tarjan算法一般用于有向图里强连通分量的缩点. 强连通分量:有向图里能够互相到达的点的集合.(大概是这么个意思,自己意会) 因为能够互相到达,所以宏观上我们可以把它们看成一个点,边权也相应的加起来即可. 下面是Tarjan过程的代码解释: 我们开两个数组,分别为dfn[]和low[].dfn表示此点的时间戳,low表示最早的时间戳.(即进入某一个环最早的时间戳) 遇到一个没有记录过的点…
倍增这种东西,听起来挺高级,其实功能还没有线段树强大.线段树支持修改.查询,而倍增却不能支持修改,但是代码比线段树简单得多,而且当倍增这种思想被应用到树上时,它的价值就跟坐火箭一样,噌噌噌地往上涨. 关于倍增思想: 倍增的思想很简单:通过区间[1,2i-1]与[1+2i-1,2i(2i-1+2i-1)]求出区间[1,2i]. 所以它可以用于区间求最值,求和.而到了树上之后,就变成了,求它往上任意次的祖先. 而倍增求LCA,就是用到了倍增这个功能. 倍增求LCA算法思路: f[i,j],表示结点i…
好久以前学过的东西...现在已经全忘了 很多图论问题需要用到强连通分量,还是很有必要重新学一遍的 强连通分量(Strongly Connected Component / SCC) 指在一个有向图中,存在的一个顶点集合S,对于所有顶点vi∈S,都保证能够互相到达 环就是最简单的强连通分量之一 但是强连通不等价于简单的环,还有可能是环套环.环套环套环...没有高效的算法很难解决这类问题 Korasaju Korasaju是一个比较直观的解决SCC问题的算法,只需要用到两遍dfs 算法流程如下 (1…
都口胡了求割边,就顺便口胡求割点好了QAQ 的定义同求有向图强连通分量. 枚举当前点的所有邻接点: 1.如果某个邻接点未被访问过,则访问,并在回溯后更新 2.如果某个邻接点已被访问过,则更新 对于当前节点, 如果为搜索树中的根节点,若它的子节点数(根是多棵子树上节点的唯一连通方式),则为割点; 如果为搜索树上的非根节点,若存在子节点满足(向上无法到达的祖先),则为割点. inline void tarjan(int u,int fa){ dfn[u]=low[u]=++cnt; for(int…
上午打模拟赛的时候想出了第三题题解,可是我不会求割边只能暴力判割边了QAQ 所以,本文介绍求割边(又称桥). 的定义同求有向图强连通分量. 枚举当前点的所有邻接点: 1.如果某个邻接点未被访问过,则访问,并在回溯后更新 2.如果某个邻接点已被访问过,则更新 对于当前节点,如果邻接点中存在一点满足(向上无法到达及祖先)说明为一条割边. inline void tarjan(int u,int fa){ dfn[u]=low[u]=++cnt; for(int i=g[u];i;i=e[i].nxt…
在之前的博客中我们已经介绍了如何用Tarjan算法求有向图中的强连通分量,而今天我们要谈的Tarjan求桥.割点,也是和上篇有博客有类似之处的. 关于桥和割点: 桥:在一个有向图中,如果删去一条边,而后这个有向图不再联通,我们便称删去的这条边为有向图的桥. 割点:在一个有向图中,如果删去一个点,使这个有向图中剩下的点不在联通,我们便称这个点为有向图的割点. Tarjan算法原理分析: 和上文一样的,我们求出一个dfn数组(进行dfs时遍历的顺序),和一个low数组(以u为根的子树中,能连到dfn…
tarjan求割边割点 内容及代码来自http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51984469 割边:在连通图中,删除了连通图的某条边后,图不再连通.这样的边被称为割边,也叫做桥.割点:在连通图中,删除了连通图的某个点以及与这个点相连的边后,图不再连通.这样的点被称为割点.DFS搜索树:用DFS对图进行遍历时,按照遍历次序的不同,我们可以得到一棵DFS搜索树. 树边:在搜索树中的蓝色线所示,可理解为在DFS过程中访问未访问节点时所经过的边,也称为父子边…