Quorum机制与NRW算法总结 1.Quorum机制 Quorum,原指为了处理事务.拥有做出决定的权力而必须出席的众议员或参议员的数量(一般指半数以上). 2.NRW算法 NRW算法是基于Quorum机制的是一种个数据副本,至少有一个数据是更新了的.获取其中版本最高的那份数据,即最新的.这样,我们就不必等待所有数据副本全部更新后才去读取数据.把写操作的部分工作转移到了读操作中,使得读写能够在一定程度上达到负载均衡. 3.NRW算法规则 一般我们都会对程序进行优化,即如何实现最小数据备份的情况…

前文涉及到了很多与Leader相关的算法,大家有木有想过,王侯将相,宁有种乎,既然Leader这么麻烦,干脆还是采用P2P模型吧,来个大家平等的架构.本篇需要和大家探讨的就是多副本下实现民主政治的Quorum机制.至于它是怎么样解决我们在前文提及的各种问题的,接着这篇文章我们继续聊聊-- 1. No-Leader机制 有些数据存储系统放弃了Leader的机制,允许任何副本直接接受用户的写操作.(如Amazon的Dynamo,FaceBook的Cassandra,虽然最终FaceBook放弃了Ca…

1.  全写读1(write all, read one) 全写读1是最直观的副本控制规则.写时,只有全部副本写成功,才算是写成功.这样,读取时只需要从其中一个副本上读数据,就能保证正确性. 这种规则需要解决一个问题:如果是一个kv系统,对某个key的第i次写如果只有部分成功,那么系统中既存在次i次写的结果,又存在着第i-1次写的结果.而根据规则,生效的仅仅是第i-1个版本.因此,需要全局性地记录某个key对应的数据目前的版本号i-1.这个元数据可能为是系统的瓶颈. 可用性:对于写操作,虽然有N…

一,Quorum机制介绍 在分布式系统中有个CAP理论,对于P(分区容忍性)而言,是实际存在 从而无法避免的.因为,分布系统中的处理不是在本机,而是网络中的许多机器相互通信,故网络分区.网络通信故障问题无法避免.因此,只能尽量地在C 和 A 之间寻求平衡.对于数据存储而言,为了提高可用性(Availability),采用了副本备份,比如对于HDFS,默认每块数据存三份.某数据块所在的机器宕机了,就去该数据块副本所在的机器上读取(从这可以看出,数据分布方式是按“数据块”为单位分布的) 但是,问题来…

前面我们介绍了MapReduce中的Join算法,我们提到了可以通过map端连接或reduce端连接实现join算法,在文章中,我们只给出了reduce端连接的例子,下面我们说说使用map端连接结合分布式缓存机制实现Join算法 1.介绍 我们使用频道类型数据集和机顶盒用户数据集,进行连接,统计出每天.每个频道.每分钟的收视人数 2.数据集 频道类型数据集就是channelType.csv文件,如下示例 机顶盒用户数据集来源于“08.统计电视机顶盒中无效用户数据,并以压缩格式输出有效数据”这个实…

(1)consistency,one(primary shard),all(all shard),quorum(default)我们在发送任何一个增删改操作的时候,比如 PUT /index/type/id,都可以带上一个consistency参数,指明我们想要的写一致性是什么.PUT /index/type/id?consistency=quorumone:要求我们这个写操作,只要有一个primary shard是active活跃可用的,就可以执行all:要求我们这个写操作,必须所有的prim…

分布式系统的设计中会涉及到许多的协议.机制用来解决可靠性问题.数据一致性问题等,Quorum 机制就是其中的一种.我们通过分布式系统中的读写模型来简单介绍它. 分布式系统中的读写模型 分布式系统是由多个节点(指代一台服务器.存储设备等)构成,由于网络异常.宕机等节点并不能保证正常工作,特别是在节点数量很大的时候,出现异常状况的节点几乎是肯定的.为了保证系统的正常运行,能够提供可靠的服务,分布式系统中对于数据的存储采用多份数据副本(注:这里的副本并非只用来备份,它可参与提供系统服务)来保证可靠性,…

在分布式系统中,冗余数据是保证可靠性的手段,因此冗余数据的一致性维护就非常重要.一般而言,一个写操作必须要对所有的冗余数据都更新完成了,才能称为成功结束.比如一份数据在5台设备上有冗余,因为不知道读数据会落在哪一台设备上,那么一次写操作,必须5台设备都更新完成,写操作才能返回. 对于写操作比较频繁的系统,这个操作的瓶颈非常大.Quorum算法可以让写操作只要写完3台就返回.剩下的由系统内部缓慢同步完成.而读操作,则需要也至少读3台,才能保证至少可以读到一个最新的数据. Quorum的读写最小票数…

这是朋友给的面试题里边的,具体地址已经找不到,只能对原作者说声抱歉了: 理论上来讲sun公司只定义了垃圾回收机制规则,而步局限于其实现算法,因此不同厂商生产的虚拟机采用的算法也不尽相同. GC(Garbage  Collector)在回收对象前首先必须发现那些无用的对象,如何发现这些对象,常用的搜索算法如下: 1) 引用计数器算法(废弃) 引用计数器算法是个每个对象设置一个计数器,当有地方引用这个对象的时候,计数器➕1,当引用失效的时候计数器-1,当计数器为0的时候,JVM就认为对象不再被使用,…

垃圾回收机制:释放那些不再持有引用的对象的内存. 如何判断对象是否需要回收? 引用计数:对象,内存,磁盘空间等被引用次数保存起来,次数为0时将其进行释放. 对象引用遍历:对象应用遍历从一组对象开始,沿着对象图的每条链接,递归课到达对象,如果不能从根对象到达,则将它进行回收. 垃圾回收方法? 1. 标记清除法:遍历对象图并记录可达对象,以便删除不可达对象,一般使用单线程工作并可能产生内存碎片,标记回收会分为“标记”.“清除”两阶段,先标记需要回收的对象,标记后统一进行清除.标记清除过程效率不高:…