1.模拟选举机器类 package com.karat.cn.zookeeperAchieveLock.zkclient; import java.io.Serializable; /** * 选举的机器 */ public class UserCenter implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = -1776114173857775665L; private int id; //机器信息 priv…
master选举使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作.此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不工作),这个切换过程中选出下一个主机的过程就是master选举. 对于以上提到的场景,传统的解决方式是采用一个备用节点,这个备用节点定期给当前主节点发…
使用场景         有一个向外提供的服务,服务必须7*24小时提供服务,不能有单点故障.所以采用集群的方式,采用master.slave的结构.一台主机多台备机.主机向外提供服务,备机负责监听主机的状态,一旦主机宕机,备机要迅速接代主机继续向外提供服务.从备机选择一台作为主机,就是master选举. 原理解析          右边三台主机会尝试创建master节点,谁创建成功了,就是master,向外提供.其他两台就是slave.         所有slave必须关注master的删除…
本文为原创文章,转载请注明出处,谢谢 Master 选举 1.原理 服务器争抢创建标志为Master的临时节点 服务器监听标志为Master的临时节点,当监测到节点删除事件后展开新的一轮争抢 某个服务器成功创建则为Master 2.架构图 Master:服务器争抢节点 Servers:服务器列表节点 work Server:服务器节点 3.流程图 4.核心代码 workServer监听 public WorkServer(final ServerData serverData) { this.s…
上一篇通过 ElectMasterService源码,分析了master选举的原理的大部分内容:master候选节点ID排序保证选举一致性及通过设置最小可见候选节点数目避免brain split.节点排序后选举只能保证局部一致性,如果发生节点接收到了错误的集群状态就会选举出错误的master,因此必须有其它措施来保证选举的一致性.这就是上一篇所提到的第二点:被选举的数量达到一定的数目同时自己也选举自己,这个节点才能成为master.这一点体现在zenDiscovery中,本篇将结合节点的发现过程…
一.Master选举使用场景及结构 二.代码实现 2.1 Maven依赖信息 2.2 IndexController 2.3 MyApplicationRunner 2.4 ElectionMaster 一.Master选举使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作.此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(…
一.Master选举 1. master选举原理: 有多个master,每次只能有一个master负责主要的工作,其他的master作为备份,同时对负责工作的master进行监听,一旦负责工作的master挂掉了,其他的master就会收到监听的事件,从而去抢夺负责工作的权利,其他没有争夺到负责主要工作的master转而去监听负责工作的新master. 本质其实是利用zookeeper的临时节点的特性:临时节点随着会话的消亡二消亡,同一个临时节点只能创建一个,创建失败的节点(从master)对创…
master作为cluster的灵魂必须要有,还必须要唯一,否则集群就出大问题了.因此master选举在cluster分析中尤为重要.对于这个问题我将分两篇来分析.第一篇也就是本篇,首先会简单说一说mater选举的一些算法,及elasticsearch的选举原理.第二篇也就是下一篇,会结合zenDiscovery代码为仔细分析elasticsearch的master选举的实现. 简单来说master的作用跟单个jvm中的同步关键字synchronized相同,集群中多节点协调工作必须要保证数据的…
对于zookeeper这种东西,仅仅知道怎么安装是远远不够的,至少要对其几个典型的应用场景进行了解,才能比较全面的知道zk究竟能干啥,怎么玩儿,以后的日子里才能知道这货如何能为我所用.于是,有了如下的学习: 我们知道zookeeper可以用于搭建高可用服务框架,主要先看以下几个应用场景:1. master的选举基本思路和编码实现2. 数据的发布和订阅3. 软负载均衡4. 分布式队列5. 分布式锁6. 命名服务 目前zookeeper常用的开发包有zkclient跟curator,后者更为方便,日…
zookeeper,已经被很多人所熟知,主要应用场景有(数据订阅/发布 ,负载均衡, 命名服务, 分布式协调/通知,集群管理,Master选举,分布式锁,分布式队列). C接口的描述  主要参考 Haippy 的文章 :Zookeeper C API 指南 (感谢大神) 但是网上的C++版 示例代码少之又少,作为一个小白,自己摸索,给大家参考. Master选举的需求主要如下: 1.多台机器同时进行选举,产生唯一的一台机器作为Master,其它的机器作为slave. 2.当Master宕机后,需…
1. 集群机器监控 这通经常使用于那种对集群中机器状态,机器在线率有较高要求的场景,可以高速对集群中机器变化作出响应.这种场景中,往往有一个监控系统,实时检測集群机器是否存活. 利用ZooKeeper有两个特性(读可监控,暂时节点),就能够实现一种集群机器存活性监控系统: 1. client在节点 x 上注冊一个Watcher.那么假设x的子节点变化了,会通知该client 2. 创建EPHEMERAL类型的节点.一旦client和server的会话结束或过期,那么该节点就会消失 利用这两个特性…
考虑7*24小时向外提供服务的系统,不能有单点故障,于是我们使用集群,采用的是Master+Slave.集群中有一台主机和多台备机,由主机向外提 供服务,备机监听主机状态,一旦主机宕机,备机必需迅速接管主机继续向外提供服务.在这个过程中,从备机选出一台机作为主机的过程,就是Master选 举. 架构图: 左边是ZooKeeper集群,右边是3台工作服务器.工作服务器启动时,会去ZooKeeper的Servers节点下创建临时节点,并把基本信息写入 临时节点.这个过程叫服务注册,系统中的其他服务可…
master选举 1.使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作.此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不工作),这个切换过程中选出下一个主机的过程就是master选举. 对于以上提到的场景,传统的解决方式是采用一个备用节点,这个备用节点定期给当前主…
假如: 9 shard,3 node Elasticsearch容错机制:master选举,replica容错,数据恢复 最佳分配情况: 这样分配之后,不管其中哪个node 宕机这个es 依然可以提供完整的share 返回: 假如出现了宕机情况: 这时候宕机了第一个: 容错机制: 开始进行master进行选举,重新选择一个master; 担当master的职责:…
1,master选举使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作.此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不工作),这个切换过程中选出下一个主机的过程就是master选举.对于以上提到的场景,传统的解决方式是采用一个备用节点,这个备用节点定期给当前主节点…
文章目录 zookeeper简介 什么是zookeeper zookeeper应用场景 zookeeper特点 zookeeper的角色 zookeeper的数据模型 节点数据结构 节点类型 zookeeper常用Shell命令 zookeeper的acl权限控制 概述 权限模式 授权的对象 授予的权限 zookeeper事件监听机制 watcher概念 watcher架构 watcher特性![特性](https://img-blog.csdnimg.cn/20200514002632168.…
哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 今天又是一个阳光明媚的一天,我又怀着沉重的心情踏上了面试的道路,有时我就在怀疑自己,自己是不是不适合程序员这个职业,难道真的要去做段…
master选举使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作.此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不工作),这个切换过程中选出下一个主机的过程就是master选举. 对于以上提到的场景,传统的解决方式是采用一个备用节点,这个备用节点定期给当前主节点发…
原文链接:https://blog.csdn.net/yswKnight/article/details/78158540 一.什么是哨兵机制? 答:Redis的哨兵(sentinel) 系统用于管理多个 Redis 服务器,该系统执行以下三个任务:       监控(Monitoring): 哨兵(sentinel) 会不断地检查你的Master和Slave是否运作正常.       提醒(Notification):当被监控的某个 Redis出现问题时, 哨兵(sentinel) 可以通过…
一.概述 什么是哨兵机制 二.环境配置 2.1 虚拟机 2.2 安装Redis 2.3 配置主从复制 2.4 配置哨兵 2.5 测试 2.6 疑惑(待解决) 一.概述 什么是哨兵机制 Redis的哨兵(sentinel) 系统用于管理多个 Redis 服务器,该系统执行以下三个任务: 监控(Monitoring): 哨兵(sentinel) 会不断地检查你的Master和Slave是否运作正常. 提醒(Notification):当被监控的某个 Redis出现问题时, 哨兵(sentinel)…
什么是哨兵机制 Redis的哨兵(sentinel) 系统用于管理多个 Redis 服务器,该系统执行以下三个任务: ·        监控(Monitoring): 哨兵(sentinel) 会不断地检查你的Master和Slave是否运作正常. ·        提醒(Notification):当被监控的某个 Redis出现问题时, 哨兵(sentinel) 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知. ·        自动故障迁移(Automatic failover):当一个…
实现redis高可用机制的一些方法: 保证redis高可用机制需要redis主从复制.redis持久化机制.哨兵机制.keepalived等的支持. 主从复制的作用:数据备份.读写分离.分布式集群.实现高可用.宕机容错机制等. redis主从复制原理 首先主从复制需要分为两个角色:master(主) 和 slave(从) ,注意:redis里面只支持一个主,不像Mysql.Nginx主从复制可以多主多从. .redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master)一类是…
1,什么是redis 主从复制 支持多个数据库之间的数据同步.只能一个主数据库(master),可以一个或者多个从数据库(slave) 主数据库,可以读写 从数据库,只可以读 当主数据库,做写的操作的时候,写完,redis会从给数据库发送信号,并将数据信息发送给从数据库,从数据库备份. 过程: 1:当一个从数据库启动时,会向主数据库发送sync命令, 2:主数据库接收到sync命令后会开始在后台保存快照(执行rdb操作),并将保存期间接收到的命令缓存起来 3:当快照完成后,redis会将快照文件…
实现redis高可用机制的一些方法: 保证redis高可用机制需要redis主从复制.redis持久化机制.哨兵机制.keepalived等的支持. 主从复制的作用:数据备份.读写分离.分布式集群.实现高可用.宕机容错机制等. redis主从复制原理 首先主从复制需要分为两个角色:master(主) 和 slave(从) ,注意:redis里面只支持一个主,不像Mysql.Nginx主从复制可以多主多从. 1.redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master)一类…
redis哨兵机制:redis的哨兵系统用于管理多个reids服务器,该系统主要有三个作用: 监控:哨兵 会不断地检查你的主服务(Master)和从服务器(Slave)是否运作正常. 提醒:当被监控的某个 Redis出现问题时, 哨兵 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知. 从新选举主服务器:当一个Master不能正常工作时,哨兵(sentinel) 会开始一次自动故障迁移操作,它会将失效Master的其中一个Slave升级为新的Master, 并让失效Master的其他Slave…
哨兵机制 在前面讲的master/slave模式,在一个典型的一主多从的系统中,slave在整个体系中起到了数据冗余备份和读写分离的作用.当master遇到异常终端后,需要从slave中选举一个新的master继续对外提供服务,这种机制在前面提到过N次,比如在zk中通过leader选举.kafka中可以基于zk的节点实现master选举.所以在redis中也需要一种机制去实现master的决策,redis并没有提供自动master选举功能,而是需要借助一个哨兵来进行监控 什么是哨兵 顾名思义,哨…
一.redis主从复制原理 redis主从同步策略:slave刚加入集群会触发一次全量同步(全量复制).全量同步之后,进行增量复制.slave优先是增量同步,如果增量同步失败会尝试从master节点进行全量复制.全量复制:slave初始化阶段 如上图 slave服务器首先连接master节点,发送SYNC命令. master节点收到SYNC命令开始指令BGSAVE(延迟写,读正常)命令生成RDB(快照)文件,在此期间master的写请求会被缓存. RDB生成,master会将该RDB发送给所有的…
原文:https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/87536144 1.集群        先来简单了解下redis中提供的集群策略, 虽然redis有持久化功能能够保障redis服务器宕机也能恢复并且只有少量的数据损失,但是由于所有数据在一台服务器上,如果这台服务器出现硬盘故障,那就算是有备份也仍然不可避免数据丢失的问题.       在实际生产环境中,我们不可能只使用一台redis服务器作为我们的缓存服务器,必须要多台实现集群,避免出现…
能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注左上角编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>-- Redis的主从复制?哨兵机制? 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis数据类型?适用于哪些场景? <[面试突击]— Redis篇>--Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效…
1    Redis的主从复制 1.1   什么是主从复制 持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据,因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中,但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失,不过通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障,如下图: 说明: n  主redis中的数据有两个副本(replication)即从redis1和从redis2,即使一台redis服务器宕机其它两台redis服务也可以继续提供服务. n  主redis中的数据和从re…