一.介绍 在传统的分类模型中,为了解决多分类问题(例如三个类别:猫.狗和猪),就需要提供大量的猫.狗和猪的图片用以模型训练,然后给定一张新的图片,就能判定属于猫.狗或猪的其中哪一类.但是对于之前训练图片未出现的类别(例如牛),这个模型便无法将牛识别出来,而ZSL就是为了解决这种问题.在ZSL中,某一类别在训练样本中未出现,但是我们知道这个类别的特征,然后通过语料知识库,便可以将这个类别识别出来. zero-shot learning的一个重要理论基础就是利用高维语义特征代替样本的低维特征,使得训…

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作者:陈使明 华中科技大学…

零样本文本分类应用:基于UTC的医疗意图多分类,打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程. 1.通用文本分类技术UTC介绍 本项目提供基于通用文本分类 UTC(Universal Text Classification) 模型微调的文本分类端到端应用方案,打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程,可快速实现文本分类产品落地. 文本分类是一种重要的自然语言处理任务,它可以帮助我们将大量的文本数据进行有效的分类和归纳.实际上,在日常生活中,我们也经常会用到文本分类技术.例如,我们可以…

Yaf零基础学习总结3-Hello Yaf 上一次我们已经学习了如何安装yaf了,准备工作做好了之后我们来开始实际的编码了,码农都知道一个经典的语句就是“Hello World”了,今天我们开始入手Yaf,目标只要能得到“Hello Yaf”就可以了,不多说,下面开始了.(注:需要读者有一定的MVC知识基础,最好用过一些其他简单的框架) 1.组织目录结构 对于使用过框架的来说这点很好理解,对于没使用过框架的来说建议先别在这死磕,先记着吧,简单点就是对于我们的文件结构做一些规定,让自己和别人都能看…

上次的博文零基础学习Linux(一)环境搭建中我们已经将Linux环境搭建完毕了,接下来我们就可以进行相关的操作了,在进行操作之前,我们先来看一下大家可能遇到的中文网页乱码问题. 1.问题演示 a)输入我们之前配置的用户名和密码,进入Linux操作界面 b)打开我们的浏览器 c)在打开的浏览器中输入网址会看到中文乱码问题 2.检查字体库 a)标定位桌面右键选择 [Open Terminal],打开命令行窗口 b)首先查看是否安装有中文的字库,命令如下 c)通过查看我们并没有找到中文的字库,所以接…

PU learning问题描述 给定一个正例文档集合P和一个无标注文档集U(混合文档集),在无标注文档集中同时含有正例文档和反例文档.通过使用P和U建立一个分类器能够辨别U或测试集中的正例文档 [即想要精确分类U或测试集中的正例文档和反例文档] 应用: 从多个无标注集中学习 从不可靠的反例数据中学习 发现测试集中的突发文档 发现异常值 基于PU-Learning的恶意URL检测 from:https://xz.aliyun.com/t/2190 基于PU-Learning的恶意URL检测 Ya-…

摘要:人工智能在数据密集型应用中取得了成功,但它缺乏从有限的示例中学习的能力.为了解决这一问题,提出了少镜头学习(FSL).利用先验知识,可以快速地从有限监督经验的新任务中归纳出来.为了全面了解FSL,我们进行了一项调查研究.我们首先要澄清对FSL的正式定义.进而得出不可靠经验风险最小化是FSL的核心问题.基于如何利用先验知识来处理核心问题,我们将不同的FSL方法分为三类:数据利用先验知识来增加监督经验,模型利用先验知识来约束假设空间,算法利用先验知识改变对假设空间中最优假设参数的搜索.在这种统…

第十七篇的Trigger用法为通过Handler方式实现Trigger的封装,此种好处是一个Handler对应一个sObject,使本该在Trigger中写的代码分到Handler中,代码更加清晰. 十七篇链接:salesforce 零基础学习(十七)Trigger用法 有的时候对于sObject的trigger处理复杂的情况下,比如一个sObject的before update要实现功能1,2.....n功能情况下,Handler中需要在before update写实现功能1--n的代码.然而…

转载请声明转载地址:http://www.cnblogs.com/Rodolfo/,违者必究. 近期很多搞技术的朋友问我,如何步入VR的圈子?如何从零基础系统性的学习VR技术? 本人将于2017年1月1日开始,在<博客园>平台进行<VR零基础学习开发>系列文章连载,敬请关注. 在此呢,我写下此文,希望能够帮助那些有相同疑惑的朋友. VR到底是什么. VR是Virtual Reality的缩写,中文的意思就是虚拟现实. 虚拟现实(VR)是近几年来国内外科技界关注的一个热点,其发展也是…