原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis…

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis…

说明 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 写完了客户端和服务端,那么如何实现客户端和服务端的调用呢? 下面就让我们一起来看一下. 接口定义 计算方法 package com.github.houbb.rpc.common.service; import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateRequest; import com.github…

序列化 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端? 前面几节我们实现了最基础的客户端调用服务端,这一节来学习一下通讯中的对象序列化. 为什么需要序列化 netty 底层都是基于 ByteBuf 进行通讯的. 前面我们通过编码器/解码器专门为计算的入参/出参进行处理,这样方便我们直接使用 pojo. 但是有一个问题,如果想把我们的…

通用调用 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端? java 从零开始手写 RPC (04) -序列化 前面我们的例子是一个固定的出参和入参,固定的方法实现. 本节将实现通用的调用,让框架具有更广泛的实用性. 基本思路 所有的方法调用,基于反射进行相关处理实现. 服务端 核心类 RpcServer 调整如下: serverBo…

<过时不候> 最漫长的莫过于等待 我们不可能永远等一个人 就像请求 永远等待响应 超时处理 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端? java 从零开始手写 RPC (04) 序列化 java 从零开始手写 RPC (05) 基于反射的通用化实现 必要性 前面我们实现了通用的 rpc,但是存在一个问题,同步获取响应的时候没有…

我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下. 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.…

Redis 内存回收机制Redis 的内存回收主要围绕以下两个方面: 1.Redis 过期策略:删除过期时间的 key 值 2.Redis 淘汰策略:内存使用到达 maxmemory 上限时触发内存淘汰数据 Redis 的过期策略和内存淘汰策略不是一件事,实际研发中不要弄混淆了,下面会完整的介绍两者. Redis过期策略过期策略通常有以下三种: 1.定时过期每个设置过期时间的 key 都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的 CP…

RPC 解决的问题 RPC 主要是为了解决的两个问题: 解决分布式系统中,服务之间的调用问题. 远程调用时,要能够像本地调用一样方便,让调用者感知不到远程调用的逻辑. 这一节我们来学习下如何基于 websocket 实现最简单的 rpc 调用,后续会实现基于 netty4 的版本. 开源地址: https://github.com/houbb/rpc 完整流程 其中左边的Client,对应的就是前面的Service A,而右边的Server,对应的则是Service B. 下面一步一步详细解释一…

今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是+LRU+缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计.软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的+CPU+缓存.数据库缓存.浏览器缓存等等. 缓存的大小有限,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?这就需要缓存淘汰策略来决定.常见的策略有三种:先进先出策略 FIFO(First In,First Out).最少使用策略…