Why Pool go自从出生就身带“高并发”的标签,其并发编程就是由groutine实现的,因其消耗资源低,性能高效,开发成本低的特性而被广泛应用到各种场景,例如服务端开发中使用的HTTP服务,在golang net/http包中,每一个被监听到的tcp链接都是由一个groutine去完成处理其上下文的,由此使得其拥有极其优秀的并发量吞吐量 for { // 监听tcp rw, e := l.Accept() if e != nil { ....... } tempDelay = 0 c :=…

python3下multiprocessing.threading和gevent性能对比----暨进程池.线程池和协程池性能对比   标签: python3 / 线程池 / multiprocessing / gevent / threading 30004 目前计算机程序一般会遇到两类I/O:硬盘I/O和网络I/O.我就针对网络I/O的场景分析下python3下进程.线程.协程效率的对比.进程采用multiprocessing.Pool进程池,线程是自己封装的进程池,协程采用gevent的库.…

fasthttp中的协程池实现 协程池可以控制并行度,复用协程.fasthttp 比 net/http 效率高很多倍的重要原因,就是利用了协程池.实现并不复杂,我们可以参考他的设计,写出高性能的应用. 入口 // server.go func (s *Server) Serve(ln net.Listener) error { var lastOverflowErrorTime time.Time var lastPerIPErrorTime time.Time var c net.Conn v…

# 本程序亲测有效,用于理解爬虫相关的基础知识,不足之处希望大家批评指正 from gevent import monkey monkey.patch_all() from gevent.pool import Pool from queue import Queue import requests from lxml import etree import time """爬取目标:http://www.qiushibaike.com/8hr/page/1 利用协程池实现…

一.问题描述 现在有一段代码,需要扫描一个网段内的ip地址,是否可以ping通. 执行起来效率太慢,需要使用协程. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import time import signal import subprocess import gevent import gevent.pool from gevent import monkey;monkey.patch_all() def custom_pri…

基于协程池 实现并发的套接字通信 客户端: from socket import * client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: msg = input(">>>:").strip() if not msg:break client.send(msg.encode("utf-8")) data = client.recv(…

协程池 from gevent.pool import Pool from gevent import monkey;monkey.patch_all() import gevent from gevent.pool import Pool import time def eat(name): print("%s:eat 1" %name) time.sleep(3) print("%s:eat 2" %name) def play(name): print(&qu…

背景 因与工作相关,所以本文中的数据都进行了更改,但逻辑是一样的. 笔者的服务ServerA会请求服务ServerH获取一些数据,但ServerH的接口有个N秒内只能请求M次的限制,并返回false.而笔者的服务瞬时请求量远超M次,所以采用了协程池在收到103错误时,停止worker的运行N秒,然后再启动. 协程池的概念 协程池的相关概念:要有一个一定数量大小的池子(pool),池子里存储需要执行的任务(task),还要有若干个工作协程(worker). 协程池要有启动,停止,睡眠的功能. 下面…

type GoroutinePoll struct { Queue chan func() error Total, Num int Result chan error FinishCallBack func() error } func (g *GoroutinePoll) Init(total int) { g.Total = total g.Queue = make(chan func() error, total) g.Result = make(chan error, total) }…

并发与并行:并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生.在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行. 进程是系统资源分配的最小单位,进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能.进程由操作系统调度. 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能.线程共享进程的大部分资源,并参与CPU的调度, 当然线程自己也是拥有自己的资源的,例如,栈,寄存器等等.线程由操作系统调度. 协程通…