Hbase的优缺点 1 列的可以动态增加,并且列为空就不存储数据,节省存储空间. 2 Hbase自动切分数据,使得数据存储自动具有水平scalability. 3 Hbase可以提供高并发读写操作的支持 Hbase的缺点: 1 不能支持条件查询,只支持按照Row key来查询. 2 暂时不能支持Master server的故障切换,当Master宕机后,整个存储系统就会挂掉. 补充 1.数据类型,Hbase只有简单的字符类型,所有的类型都是交由用户自己处理,它只保存字符串.而关系数据库有丰富的类…

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对…

最近因为项目原因,研究了Cassandra,Hbase等几个NoSQL数据库,最终决定采用HBase.在这里,我就向大家分享一下自己对HBase的理解. 在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的…

一 Hbase是个啥东东?  在说Hase是个啥家伙之前,首先我们来看看两个概念.面向行存储和面向列存储.面向行存储.我相信大伙儿应该都清楚,我们熟悉的RDBMS就是此种类型的.面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合,或者说面向行存储的存储系统适合OLTP.可是依据CAP理论,传统的RDBMS.为了实现强一致性,通过严格的ACID事务来进行同步,这就造成了系统的可用性和伸缩性方面大大折扣.而眼下的非常多NoSQL产品,包含Hbase,它们都是一种终于一致性的系统,它们为了高的可用性牺牲了…

一. HBase的 二.基于Hadoop的HBase架构 HBase内置有zookeeper,但一般我们会有其他的Zookeeper集群来监管master和regionserver,Zookeeper通过选举,保证任何时候,集群中只有一个活跃的HMaster,HMaster与HRegionServer 启动时会向ZooKeeper注册,存储所有HRegion的寻址入口,实时监控HRegionserver的上线和下线信息.并实时通知给HMaster,存储HBase的schema和table元数据,…

目的:了解hbase与支持海量数据查询的特性以及实现方式 传统关系型数据库特点及局限 传统数据库事务性特别强,要求数据完整性及安全性,造成系统可用性以及伸缩性大打折扣.对于高并发的访问量,数据库性能不是很好,类似于互联网这样的访问量容易造成宕机. hbase hbase是基于列存储的数据库与传统的基于行存储的关系型数据库相比,可扩展性好.Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统,它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作,同时Hbase还会对数据进行透明的切分,这样就使得存储本身具有了水平伸缩性…

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.…

转自:http://www.aboutyun.com/thread-8391-1-1.html 问题导读: 1.hbase是什么? 2.hbase原理是什么? 3.hbase使用中会遇到什么问题? 4.如何通过eclipse,操作hbase? 5.hbase经常和哪些软件一起使用? .......... hbase从入门到编程 认识hbase 1.hbase简介hbase我们或许已经知道了它是nosql,但是什么是nosql,我们不太清楚,nosql是一种基于列的数据库,而我们的传统数据库则是基…

HBase和Hive的异同之处? 共同点:HBase与Hive都是架构在Hadoop之上,底层存储都是使用HDFS 区别: 1). Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统.HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目. 2). hive是高延迟.结构化和面向分析的,hbase是低延迟.非结构化和面向编程 2). Hive的表是逻辑表,它本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,高延迟的特点. 3). HBase…

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.…