freeswitch APR库内存池】的更多相关文章

概述 freeswitch依赖库源代码基本都可以在libs目录下找到. 在freeswitch的官方手册中,可以找到freeswitch的依赖库表格,其中freeswitch的core核心代码依赖库主要包括apr.apr-util.pcre.resample.sqlite.srtp.teletone等. 其中,apr库和apr-util库是freeswitch最重要的依赖库,可以说fs就是在apr库的基础上搭建起来的. apr库的全称是Apache Portable Runtime Projec…
概述 freeswitch的核心源代码是基于apr库开发的,在不同的系统上有很好的移植性. 哈希表在开发中应用的非常广泛,主要场景是对查询效率要求较高的逻辑,是典型的空间换时间的数据结构实现. 大多数的底层库有各自的哈希表实现方法,那么apr库中对于哈希表究竟是如何实现的呢,其中有什么优点和缺点? 下面我们对apr库的哈希表实现做一个介绍. 环境 centos:CentOS  release 7.0 (Final)或以上版本 freeswitch:v1.8.7 GCC:4.8.5 哈希表数据结构…
概述 freeswitch的核心源代码是基于apr库开发的,在不同的系统上有很好的移植性. APR库在之前的文章中已经介绍过了,APR-UTIL库是和APR并列的工具库,它们都是由APACHE开源出来的跨平台可移植库,不同点在于库中实现的功能接口有区别. 在应用的开发过程中,多线程并发是提高效率的常用方案,但是多线程管理并不好做. 在很多大型应用中,都会引入线程池的框架.线程池是一个线程集合,有统一的管理,当有一个新的任务下发,线程池管理会按照一定的策略将任务分配给空闲的线程.当任务积压较多时,…
概述 freeswitch的核心源代码是基于apr库开发的,在不同的系统上有很好的移植性. 线程读写锁在多线程服务中有重要的作用.对于读数据比写数据频繁的服务,用读写锁代替互斥锁可以提高效率. 由于APR库是跨平台的,而不同平台上的系统接口有区别,所以在APR库中就有一个适配层目录libs\apr\include\arch\,该目录下有不同系统的头文件定义,包括aix.beos.netware.os2.os390.unix.win32. 在编译源代码文件的过程中,根据当前系统自动选择不同的文件目…
先给个内存池的实现代码,里面带有个应用小例子和画的流程图,方便了解运行原理,代码 GCC 编译可用.可以自己上网下APR源码,参考代码下载链接: http://pan.baidu.com/s/1hq6A20G 贴两个之前学习的时候参考的文章地址,大家可以参考: http://www.cnblogs.com/bangerlee/archive/2011/09/01/2161437.html http://blog.csdn.net/flyingfalcon/article/details/2627…
概述 freeswitch的核心源代码是基于apr库开发的,在不同的系统上有很好的移植性. APR库在之前的文章中已经介绍过了,APR-UTIL库是和APR并列的工具库,它们都是由APACHE开源出来的跨平台可移植库,不同点在于库中实现的功能接口有区别. 在应用的开发过程中,模块内部的消息传递是经常会碰到的需求,而消息队列就是很好的解决方案. APR-UTIL库中就提供了一套线程安全的消息队列接口. 我对几个问题比较好奇,消息队列的数据结构是什么样的?消息队列如何插入元素?消息队列如何弹出元素?…
内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B…
本系列博客主要是以对战游戏为背景介绍3D对战网络游戏常用的开发技术以及C++高级编程技巧,有了这些知识,就可以开发出中小型游戏项目或3D工业仿真项目. 笔者将分为以下三个部分向大家介绍(每日更新): 1.实现基本通信框架,包括对游戏的需求分析.设计及开发环境和通信框架的搭建: 2.实现网络底层操作,包括创建线程池.序列化网络包等: 3.实战演练,实现类似于CS反恐精英的3D对战网络游戏: 技术要点:C++面向对象思想.网络编程.Qt界面开发.Qt控件知识.Boost智能指针.STL算法.STL.…
内存池为boost自带的 #include <boost/pool/pool.hpp> 或者另外一个开源的库: nedmalloc 一个高效率的库 线程池需要下载另外一个开源库 http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2007/08/23/867350.html #include <boost/thread/thread.hpp> http://blog.csdn.net/lilypp/article/details/6605246…
最近在进行监控平台的设计,之前一直觉得C/C++中最棘手的部分是内存的管理上,远不止new/delete.malloc/free这么简单.随着代码量的递增,程序结构复杂度的提高.各种内存方面的问题悄然滋生.而且作为平台,后期的插件扩展在所难免.长时间运行的采集平台的特性更是提出了对稳定性的高要求.不是c#.java,没有虚拟机为你管理内存,一切都要靠自己.于是想看看nginx.python.lua这些C的经典之作在内存管理这块“要地”又是如何处理的. 先来看看nginx吧,因为网上都说nginx…