在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战. 7月17日,阿里云应用高可用服务AHAS 正式商用,包含架构感知.流控降级和故障演练三大独立的功能模块,可快速提高应用的高可用能力,解决分布式架构下的高可用难题. 直播回顾:点击这里专题页:点击这里 在分布式环境下,我们经常会遇到多样的组件和错综复杂的依赖关系,局部故障导致的错误放大,突发流量导致的瞬间拥塞,面对这些难题,我们通常会难以下手. 应用高可用服务AHAS 源…

centos   HA高可用集群  heartbeat搭建 heartbeat测试  主上停止heartbeat服务  测试脑裂  两边都禁用ping仲裁  第三十二节课 heartbeat是Linux-ha项目中的一个组件 http://linux-ha.org/wiki/Main_Page 一般服务器都有两个网卡或者都有串口,一个网卡专门心跳,或者用串口线 做心跳线 ,COM口串口不能设置ip 上半节课 heartbeat搭建 下半节课 heartbeat测试主上停止heartbeat服务测…

工具下载链接:点这里.活动发布链接:点这里. 采用容器服务后,了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题.容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异,架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况,存在一定的困难.其次,系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素,比如弱依赖变强依赖.局部容量不足.系统耦合过重等,给系统的稳定性带了极大的安全隐患.所以我们每次在面对系统改造.业务大促.迁移上云以及稳定性治理工作之前,都会通过梳理架构图的方式,呈现系统架构中个组…

在影响系统稳定性的各种因素中,慢 SQL 是相对比较致命的,可能会导致 CPU.LOAD 异常.系统资源耗尽.线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因: 硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O 吞吐量小,磁盘空间满等. 没有索引或者索引失效. 数据过多. DevOps 后没有专业的 DBA 对 SQL 代码进行 review,在项目初期没有对 SQL 的性能做很好的考量.严重的慢 SQL 发生后可能会拖垮整个数据库,对线上业务产生阻断性的风险.AHAS 流控降级提供了 SQL 级别的识别与防…

实战操作可参考:http://www.roncoo.com/course/view/3117ffd4c74b4a51a998f9276740dcfb 一.环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso JDK版本:jdk1.7.0_45 MyCat版本:Mycat-server-1.4-release-20151019230038-linux.tar.gz MyCat节点IP:192.168.1.203      主机名:edu-mycat-01  主机配置:4核C…

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 一.环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso JDK 版本:jdk1.7.0_45 MyCat 版本:Mycat-server-1.4-release-2015101…

数据库的高可用是指在硬件.软件故障发生时,可以将业务从发生故障的数据库节点迁移至备用节点.本文主要讲述SQL Server高可用方案,以及京东云RDS数据库的高可用实现. 一.高可用解决方案总览 1.故障转移集群 故障转移集群为整个SQL Server实例提供高可用性支持,这意味着在集群上某个节点的SQL Server实例发生了硬件错误.操作系统错误等会故障转移到该集群上的其它节点.通过多个服务器(节点)共享一个或多个磁盘来实现高可用性,故障转移集群在网络中出现的方式就像单台计算机一样,但是具有…

2019年10月23号,阿里云数据库RDS for MySQL 三节点企业版正式商用,RDS for MySQL三节点企业版基于Paxos协议实现数据库复制,每个事务日志确保至少同步两个节点,实现任意节点宕机后数据零丢失,数据库整体RPO为0.RDS for MySQL三节点企业版适用于数据敏感性业务,如金融行业,电商行业订单业务等. 据介绍,阿里云数据库RDS for MySQL 三节点企业版5.7 版本对数据复制算法重构,改变5.6版本基于raft算法的数据复制而代之以Paxos算法来接管副…

HBase可以支持百TB数据规模.数百万QPS压力下的毫秒响应,适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景.阿里云HBase服务了多家金融.广告.媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用.低延迟.低成本方向上进行优化.目前单集群承诺可用性99.9%,SSD机型上可以做到请求毛刺99.5% < 50ms,以及新上线的表内冷热分离可以加速热数据访问性能.减少冷数据存储成本并且在API上对用户透明.为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求,阿里云HBase将提供以主备架构为平台,以冗余.并发.隔离.…

2017年开始阿里HBase走向公有云,我们有计划的在逐步将阿里内部的高可用技术提供给外部客户,目前已经上线了同城主备,将作为我们后续高可用能力发展的一个基础平台.本文分四个部分回顾阿里HBase在高可用方面的发展:大集群.MTTF&MTTR.容灾.极致体验,希望能给大家带来一些共鸣和思考. 大集群 一个业务一个集群在初期很简便,但随着业务增多会加重运维负担,更重要的是无法有效利用资源.首先每一个集群都要有Zookeeper.Master.NameNode这三种角色,固定的消耗3台机器.其次有些…