https://zhuanlan.zhihu.com/p/50773178 概述 本文基于 pytorch-pretrained-BERT(huggingface)版本的复现,探究如下几个问题: pytorch-pretrained-BERT的基本框架和使用 如何利用BERT将句子转为词向量 如何使用BERT训练模型(针对SQuAD数据集的问答模型,篇幅问题,可能下篇再写) 因为已经有很多文章对BERT的结构和效果做了详尽的介绍,所以对于模型的效果和结构就不在这里赘述了. 基本框架和使用 环境…

ReactJS.NET 是专对 .NET 平台开发者设计,让我们不只可以在前端去Render出页面,也可以在Server端去Render页面.开发 ReactJS 可以用一般JS 库,也可以通过类似XML的JSX 编写方式去开发.官方网站  http://reactjs.net/ ,已经可以支持 ASP.NET 5 ! 参照入门教程,首先我们创建一个空的 ASP.NET MVC 4 项目,可以通过 Nuget 去安装ReactJS.NET组件. 一.ReactJS.NET 说明 根据具体项目 A…

BERT的新语言表示模型,它代表Transformer的双向编码器表示.与最近的其他语言表示模型不同,BERT旨在通过联合调节所有层中的上下文来预先训练深度双向表示.因此,预训练的BERT表示可以通过一个额外的输出层进行微调,适用于广泛任务的最先进模型的构建,比如问答任务和语言推理,无需针对具体任务做大幅架构修改. 基础比较弱的,直接看bert,可能要结合这个文章一起看:从Word Embedding到Bert模型——自然语言处理预训练技术发展史. 简单一点可以这样概括: 后续方法的提出主要源于…

BERT相关论文.文章和代码资源汇总 4条回复 BERT最近太火,蹭个热点,整理一下相关的资源,包括Paper, 代码和文章解读. 1.Google官方: 1) BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 一切始于10月Google祭出的这篇Paper, 瞬间引爆整个AI圈包括自媒体圈: https://arxiv.org/abs/1810.04805 2) Github: ht…

桥接PyTorch和TVM 人工智能最引人入胜的一些应用是自然语言处理.像BERT或GPT-2之类的模型及其变体,可以获住足够多的文本信息. 这些模型属于称为Transformers的神经网络类体系结构. HuggingFace transformers library是实现最受欢迎的库之一. 与已经高度优化的实现的卷积模型或LSTM相比,对于Transformers而言,情况并非如此.本文探索TVM如何填补空白.分两个步骤进行操作: 首先,在TVM上,使用BERT inference推理和调优…

一.Netty框架介绍 什么是netty?先看下百度百科的解释:         Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架.Netty提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能.高可靠性的网络服务器和客户端程序. 也就是说,Netty 是一个基于NIO的客户.服务器端编程框架,使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用,例如实现了某种协议的客户,服务端应用.Netty相当简化和流线化了网络应用的编程开发过程,例如,TCP和UDP的socket服务开发…

一.前言 1.1 诞生原因 在普通的前馈神经网络(如多层感知机MLP,卷积神经网络CNN)中,每次的输入都是独立的,即网络的输出依赖且仅依赖于当前输入,与过去一段时间内网络的输出无关.但是在现实生活中,许多系统的输出不仅依赖于当前输入,还与过去一段时间内系统的输出有关,即需要网络保留一定的记忆功能,这就给前馈神经网络提出了巨大的挑战.除此之外,前馈神经网络难以处理时序数据,比如视频.语音等,因为时序数据的序列长度一般是不固定的,而前馈神经网络要求输入.输出的维度都是固定的,不能任意改变.出于这两…

今天要给大家在推荐 Github 上一个优质的中文 NLP 工具和资源集合项目——funNLP,已经获得了 5.3k Stars,1k+ Forks. 项目作者 杨洋,一枚水博&互联网民工,目前主要从事文本分类,信息抽取等自然语言处理研发工作:兴趣包括:语言资源构建.信息抽取与知识图谱.舆情分析等.喜欢分享一些小知识,设有知乎专栏<机器学习小知识> 作者把自己使用的一些资源或工具包整理成这个集合项目,并且会不断更新.项目已经里面不乏很多有用和有趣的内容,包含 50 多个资源或工具,比如…

Amazon SageMaker和NVIDIA NGC加速AI和ML工作流 从自动驾驶汽车到药物发现,人工智能正成为主流,并迅速渗透到每个行业.但是,开发和部署AI应用程序是一项具有挑战性的工作.该过程要求通过组合硬件,软件和复杂的工作流程来构建可伸缩的基础结构,这既耗时又容易出错.为了加速端到端的AI工作流程,需要一个统一的平台来使更快地投入生产. 本文演示了Amazon SageMaker和NVIDIA NGC之间的集成如何帮助数据科学家加速其AI工作流程,构建功能强大的应用程序以及收集实现…

https://daiwk.github.io/posts/nlp-bert.html 目录 概述 BERT 模型架构 Input Representation Pre-training Tasks Task #1: Masked LM Task #2: Next Sentence Prediction Pre-training Procedure Fine-tuning Procedure Comparison of BERT and OpenAI GPT 实验 GLUE Datasets G…