Storm 系列（九）—— Storm 集成 Kafka

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Storm系列一: Storm初步

初入Storm 前言学习Storm已经有两周左右的时间,但是认真来说学习过程确实是零零散散,遇到问题去百度一下,找到新概念再次学习,在这样的一个循环又不成体系的过程中不断学习Storm. 前人栽树,后人乘凉,也正是因为网上有这样多热心的人,分享自己的见解,才能够让开发变得更简单.也正是基于这个目的,同时公司恰好是做大数据的,预计还有相当长的时间需要深入Storm,决定写一下Storm系列相关知识. 正文在大数据处理中,目前来看,有这样三种主要的数据处理方式,以hadoop为主的大数据批处理框…

Storm系列(九)架构分析之Supervisor-同步Nimbus的事件线程

Supervisor由三个线程组成,一个计时器线程和两个事件线程. 计时器线程负责维持心跳已经更新Zookeeper中的状态,还负责每隔一定的时间将事件线程需要执行的事件添加到其对应的队列中. 两个事件线程分别负责与Nimbus同步任务和根据任务变化同步管理Worker进程. 相关数据结构图: 同步Nimbus的事件线程执行流程图: 方法原型: 1 (defn mk-synchronize-supervisor [supervisor sync-processes event-m…

Storm系列之一——Storm Topology并发

1.是什么构成一个可运行的topology? worker processes(worker进程),executors(线程)和tasks. 一台Storm集群里面的机器可能运行一个或多个worker进程,一个worker进程运行一个特定topology的executors. 一个worker进程可能运行一个或多个executors.每个executor是一个线程.一个executor运行同一个spout或者bolt的一个或多个task. 一个task完成具体的数据处理. 一个worker进程执…

MP实战系列(九)之集成Shiro

下面示例是在之前的基础上进行的,大家如果有什么不明白的可以参考MP实战系列的前八章当然,同时也可以参考MyBatis Plus官方教程建议如果参考如下教程,使用的技术为spring+mybatis plus + springmvc+jdk8+maven工程满足这个条件可以减少不必要的麻烦,当然持久层也可以用mybatis. 只要按照如下示例来,也不会有大问题的.之前我也强调过mybatis和mybatis plus的区别主要是封装和继承,mybatis plus封装一系列增删改查的方法,但…

Spring Boot系列八、集成Kafka

一.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.4.0.RELEASE</version> </dependency> 二.编写配置文件 spring: application: kafka kafka: bootstrap-serv…

Storm应用系列之——集成Kafka

本文系原创系列,转载请注明. 原帖地址:http://blog.csdn.net/xeseo 前言在前面Storm系列之——基本概念一文中,提到过Storm的Spout应该是源源不断的取数据,不能间断.那么,很显然,消息队列系统.分布式内存系统或内存数据库是作为其数据源的很好的选择.本文就如何集成Kafka进行介绍. Kafka的基本介绍:http://blog.csdn.net/xeseo/article/details/18311955 准备工作 KafkaSpout其实网上已经有人写了,…

Storm集成Kafka应用的开发

我们知道storm的作用主要是进行流式计算,对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的,而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流,而是时而多时而少的数据流入,这种情况下显然用批量处理是不合适的,如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉,应对这种情况,使用kafka作为消息队列是非常合适的选择,kafka可以将不均匀的数据转换成均匀的消息流,从而和storm比较完善的结合,这样才可以实现稳定的流式计算,那么我们接下来开发一个简单的案例来实现storm和kafka的结合 s…