一.习题讲解 1.写函数,返回一个扑克牌列表,里面有52项,每一项是一个元组.例如:[(‘红心’,2), (‘草花’,2), …(‘黑桃,‘A’)] def cards(): num=[] for v in range(2,11): num.append(v) num.extend(['J','Q','K','A']) type=['红心','草花','方块','黑桃'] result=[] for i in num: for j in type: result.append((j,i)) re…

装饰器: 学前必备知识: def f1(): print "f1" f1() #表示函数执行 f1 #表示函数,指向内存地址 f1 = lambda x: x + 1 f1() # 执行这个lambda表达式,而不再是原来的f1函数,因为函数f1被重新定义了 装饰器代码剖析: 假如有这么一个需求,公司临时规定将某块业务加上访问权限,因为代码太多,又不想改变原有已经封装好的 代码,于是乎,基础平台的同志们想出了这么一个解决办法:利用装饰器解决 那么什么是装饰器?这个问题先留着,直接看代码…

引言 是时候开始新的Python学习了,最近要考英语,可能不会周更,但是尽量吧. 正文 内置方法 Python提供给了使用者很多内置方法,可以便于编程使用.这里就来挑选其中大部分的内置方法进行解释其用途. abs() #求取绝对值,例子. a = -5 abs(a)#求绝对值 all() #迭代对象全为真,则返回Ture,否则返回False,例子. all([1,5,6])#True all([5,0,6])#False any() #与all类似,但是有真则返回Ture,全假返回False,例…

一,装饰器本质 闭包函数 功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数前后加上扩展功能 作用:解耦,尽量的让代码分离,小功能之前的分离. 解耦目的,提高代码的重用性 二,设计模式 开放封闭原则 *对扩展是开放的 *对修改是封闭的 三,代码解释 *通用代码 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def timmer(func): #---> jjj def inner(*args,**kwargs): ret = func(*args,**kw…

python迭代器与iter()函数实例教程 发布时间:2014-07-16编辑:脚本学堂 本文介绍了python迭代器与iter()函数的用法,Python 的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程序员迭代非序列类型,包括用户定义的对象.   迭代器是在版本 2.2 被加入 Python 的,它为类序列对象提供了一个类序列的接口.序列是一组数据结构,你可以利用它们的索引从0 开始一直“迭代“ 到序列的最后一个条目.用“计数“的方法迭代序列是很简单的.Python 的迭代无缝地支持序列对象,而且…

装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一…

函数 函数定义语法: def 函数名([参数列表]): '''注释''' 函数体 函数形参不需要声明其类型,也不需要指定函数返回值类型 即使该函数不需要接收任何参数,也必须保留一对空的圆括号 括号后面的冒号必不可少 函数体相对于def关键字必须保持一定的空格缩进 Python允许嵌套定义函数 在定义函数时,开头部分的注释并不是必需的,但是如果为函数的定义加上这段注释的话,可以为用户提供友好的提示和使用帮助. Python是一种高级动态编程语言,变量类型是随时可以改变的.Python中的函数和自定…

在实际工作当中存在一个开放封闭原则 1.对扩展是开放的 为什么要对扩展开放呢? 我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 为什么要对修改封闭呢? 就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则. 首先装饰器存在的意义是在不改变调用原函数的的情况下在原函数的前…

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然…

关于函数的return li = [11,22,33,44] def f1(arg): arg.append(55) li = f1(li) print(li) 因为li = f1(li) 实际赋值的是f1的return,那么在这种情况下函数f1并未定义return,所以默认返回None 因此li的值应该是none 如果是 li = [11,22,33,44] def f1(arg): arg.append(55) f1(li) print(li) 因为函数传递的参数实际是参数的引用,因此在函数…