在ActiveMQ的官方网站上,列出了目前ActiveMQ中支持的所有消息协议,它们是:AMQP.MQTT.OpenWire.REST.Stomp.XMPP: 不同的协议需要设置不同的网络监听端口,这个相关设置在ActiveMQ安装目录的./conf/conf/activemq.xml主配置文件中.主配置文件采用XML格式进行描述,其中的“transportConnectors”标记描述了各种协议的网络监听端口,配置openwire协议的接入端口号为本机所有IP设备的61616(0.0.0.0代…

目录 05 网络并发 05 网络并发…

今日内容 进程池与线程池的基本使用 协程理论与实操 IO模型 前端简介 内容详细 一.进程池与线程池的基本使用 1.进程池与线程池的作用 为了保证计算机硬件安全的前提下,提升程序的运行效率 2.回调机制 可以把提交任务方法 .submit() 的返回值(一个对象)赋值给 .add_done_call_back(call_back) 中的call_back 函数作为实参传入,在 call_back 函数中可以打印 .result() 同步提交方法的返回值,这样可以利用回调机制调用了同步操作 .re…

先来回顾一下昨天的内容 网络编程开发架构 B/S C/S架构网卡 mac地址网段 ip地址 : 表示了一台电脑在网络中的位置 子网掩码 : ip和子网掩码按位与得到网段 网关ip : 内置在路由器中的交换机 :能够保证在一个局域网内的机器之间通信路由器 :跨局域网之间的通信 - 路由表 arp协议 ——查询IP地址和MAC地址的对应关系 地址解析协议,即ARP(Address Resolution Protocol),是根据IP地址获取物理地址的一个TCP/IP协议. 主机发送信息时将包含目标I…

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存…

理论: 1.每创造一个进程,默认里面就有一个线程 2.进程是一个资源单位,而进程里面的线程才是CPU上的一个调度单位 3.一个进程里面的多个线程,是共享这个进程里面的资源的 4.线程创建的开销比进程要小,不用申请空间,只要基于现在的进程所在的空间,开一条流水线 就可以,所以创造线程的速度比创造进程的速度快 5.进程之间更多的是竞争关系,因为他们彼此之间是互相隔离的,而同一个进程的线程之间是合作关系 线程与进程的区别 1.同一进程内的线程共享创建它们的进程的地址空间,也就是同一进程内的多个线程共享…

1.协程(单线程实现并发)2.I/0模型 2.1阻塞I/O 2.2非阻塞I/O 知识点一:协程 协程的目的:是想要在单线程下实现并发(并发看起来是同时运行的) 并发=多个任务间切换+保存状态(正常情况都是由操作系统来控制的) 一般情况下都是由操作系统来控制的,现在要实现的就是遇到I/o自己来切换,也叫并发 优点:在应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换 缺点:多个任务一旦有一个阻塞没有切,整个线程都会阻塞原地,该线程内的其他任务 都不能执行 一旦引入协程,就需要检测单线程下所有的IO行为,实际…

一.操作系统概念 操作系统位于底层硬件与应用软件之间的一层.工作方式:向下管理硬件,向上提供接口. 操作系统进行进程切换:1.出现IO操作:2.固定时间. 固定时间很短,人感受不到.每一个应用层运行起来的程序都是进程. 二.进程与线程的概念 2.1 进程 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程.需要强调的是:同一个程序执行两次,那也是两个进程. 进程:资源管理单位(容器). 线程:最小执行单位,管理线程的是进程. 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一…

协程: 基于单线程实现并发,即只用一个主线程(此时可利用的CPU只有一个)情况下实现并发: 并发的本质:切换+保存状态 CPU正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他任务(切换有操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另一种是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它 在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 如果多个任务都是纯计算的,上图的情况2并不能提升效率,因为只是让CPU来回切,这样看起来所有任务都被“同时…

一.线程池 线程池是一个处理线程任务的集合,他是可以接受一定量的线程任务,并创建线程,处理该任务,处理结束后不会立刻关闭池子,会继续等待提交的任务,也就是他们的进程/线程号不会改变. 当线程池中的任务没有结束时是不会接受下一个任务的. 它的操作有: pool = ThreadPoolExecutor() 创建一个线程池,其中括号中代表的是一次可以接纳的线程任务,可以不加参数,不加参数其数量就是当前cpu的个数*5. res = pool.submit(func,args) 提交一个任务,args…