在利用Python解决各种实际问题的过程中,经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况,切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器.理论上而言,只要条件表达式得当,可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值.切片操作的基本语法比较简单,但如果不彻底搞清楚内在逻辑,也极容易产生错误,而且这种错误有时隐蔽得比较深,难以察觉.本文通过详细例子总结归纳了切片操作的各种情况.若有错误和不足之处请大牛指正! 一.Python可切片对象的索引方式 Python可切片对象的索引方式包括:正索引和负索引两部…

一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:   python索引方式.jpg 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index.end_index.step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1. 切片操作基本表达式:object[start_index:end_index:step] step:正负数均可…

其实在使用了好一段时间的 python之后,我觉得最让我念念不忘的并不是python每次在写函数或者循环的时候可以少用{}括号这样的东西(ps:其实也是了..感觉很清爽,而且又开始写js的时候老是想用xxx in range(): ...跪.:( ) 而是我觉得字符串操作的切片真实让我感到前所未有的爽. 试想一下,我们平时操作最多的数组和字符串在切片的帮助下,不知道可以省去多少时间和麻烦.而且有了切片甚至不用去记很多可以被切片代替的api. 今天我在啃<学习javascript数据结构与算法>…

很多童鞋搞不懂python迭代器和生成器到底是什么?它们之间又有什么样的关系? 这篇文章就是要用最简单的方式让你理解Python迭代器和生成器! 1.迭代器和迭代过程 维基百科解释道: 在Python中,迭代器是遵循迭代协议的对象.使用iter()从任何序列对象中得到迭代器(如list, tuple, dictionary, set等).另一种形式的输入迭代器是generator(生成器). 很多容器诸如列表.字符串可以用for循环遍历对象.for 语句会调用容器对象中的 iter()函数, 该…

序列类型是其元素被顺序放置的一种数据结构类型,这种方式允许通过下标的方式来获得某一个数据元素,或者通过指定下标范围来获得一组序列的元素.这种访问序列的方式叫做切片.字符串也可以使用切片操作.切片操作符:[]  [:]  [::],调用内置函数slice()函数. 以字符串'abcdefg'为例: s a b c d e f g index 0 1 2 3 4 5 6 index -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 一.sequence[index] 类似于其他语言的数组操作.sequenc…

       关于文件操作的几种常用方式,网上已有很多解说,内容很丰富,但也因此有些杂乱复杂.今天,我就以我个人的学习经验写一篇详细又易懂的总结文章,希望大家看完之后会有所收获. 一.核心功能 ‘r’:只读.该文件必须已存在. ‘r+’:可读可写.该文件必须已存在,写为追加在文件内容末尾. ‘rb’:表示以二进制方式读取文件.该文件必须已存在. ‘w’:只写.打开即默认创建一个新文件,如果文件已存在,则覆盖写(即文件内原始数据会被新写入的数据清空覆盖). ‘w+’:写读.打开创建新文件并写入数据…

Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == : 比较两个对象的值是否相同. id() ,是Python的一个内置函数,返回对象的唯一标识,用于获取对象的内存地址. 如下 首先,会为整数1分配一个内存空间. 变量a 和 b 都指向了这个内存空间(内存地址相等),所以他们的id相等. 即 a is b 为 True 但是,真的所有整数数字都这样…

大家好~我是米洛! 欢迎关注我的公众号测试开发坑货,一起交流!点赞收藏关注,不迷路. Unittest unittest大家应该都不陌生.它作为一款博主在5-6年前最常用的单元测试框架,现在正被pytest,nose慢慢蚕食. 渐渐地,看到大家更多的讨论的内容从unittest+HTMLTestRunner变为pytest+allure2等后起之秀. 不禁感慨,终究是自己落伍了,跟不上时代的大潮了. 回到主题 感慨完了,回到正文.虽然unittest正在慢慢被放弃,但是它仍然是一款很全面的测试框…

最近公司有个项目,我需要写个小爬虫,将爬取到的数据进行统计分析.首先确定用 Python 写,其次不想用 Scrapy,因为要爬取的数据量和频率都不高,没必要上爬虫框架.于是,就自己搭了一个项目,通过不同的文件目录来组织代码.然而,这就绕不过模块和包,遇到了一些必踩的问题,一番研究之后,记录如下. 我的项目结构 首先,我并不是一个经验丰富的 Python 开发者,一般像我这样水平的,要么用框架,以其预置的代码结构来管理代码文件和逻辑:要么,就是调包侠,将代码写在同一个或多个 .py 文件中,不用…

前面我们已经讨论了容器的各种操作,对容器的生命周期有了大致的理解,下面这张状态机很好地总结了容器各种状态之间是如何转换的. 如果掌握了前面的知识,要看懂这张图应该不难.不过有两点还是需要补充一下: 可以先创建容器,稍后再启动. ① docker create 创建的容器处于 Created 状态.② docker start 将以后台方式启动容器. docker run 命令实际上是 docker create 和 docker start 的组合. 只有当容器的启动进程 退出 时,--rest…