1. 基本原理 在灰度图中,像素值的范围为[0, 255],即共有256级灰度.在计算机中,我们使用8比特数来表示每一个像素值.因此可以提取出不同比特层面的灰度图.比特层面分层可用于图片压缩:只储存较高比特层(为什么使用较高层,而不是较低层?通过二进制转换,我们知道较高层在数值中的贡献更大):如使用高四位比特层表示原有的八层比特平面. 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 def extract_bit_layer(input_image, layer_num): ''' 提取比特层…

imadjust从用法到原理-Matlab灰度变换函数之一 转摘网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d1511ee0102ww6s.html imadjust函数是MATLAB的一个工具箱函数,一般的语法调用格式为: f1=imadjust(f,[low_in  high_in],[low_out  high_out],gamma) (注:本文所述图像数据均为Uint8,对于Matlab,矩阵中的一个元素即是一个像素点) 该函数的意义如图1所示,把图像f 灰度…

1. 基本原理 灰度级分层通常用于突出感兴趣的特定灰度范围内的亮度.灰度级分层有两大基本方法. 将感兴趣的灰度范围内的值显示为一个值(比如0),而其他范围的值为另外一个值(255). 将感兴趣的灰度范围内的值显示为一个值(比如0),而其他范围的值不变. 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 def grayscale_layer(input_image, spotlight_range_min, spotlight_range_max, means): ''' 灰度级分层 :para…

1. 基本原理 对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理.通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状.下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例,阈值为平均值. 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 def contrast_stretch(input_image): ''' 对比度拉伸(此实现为阈值处理,阈值为均值) :param input_image: 输入图像 :return: 对比图拉伸后的图像 ''' input_image_cp = np.copy(input_imag…

1. 基本原理 变换形式如下 $$T(r) = c\lg(r+1)$$ c为常数 由于对数函数的导数随自变量的增大而减小,对数变换将输入窄范围的低灰度值扩展为范围宽的灰度值和宽范围的高灰度值压缩为映射为范围窄灰度值.从视觉上,通常是图片变得更亮了 2. 测试结果 对数变换,参数C=1(图源自skimage) 3. 代码 def logarithmic_transformation(input_image, c): ''' 对数变换 :param input_image: 原图像 :param c…

1. 基本原理 变换形式 $$s=cr^{\gamma}$$ c与$\gamma$均为常数 可通过调整$\gamma$来调整该变换,最常用于伽马校正与对比度增强 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 def gamma_transformation(input_image, c, gamma): ''' 伽马变换 :param input_image: 原图像 :param c: 伽马变换超参数 :param gamma: 伽马值 :return: 伽马变换后的图像 ''' inpu…

1. 基本原理 获取像素值在[0, L]范围内的图像的反转图像,即为负片.适用于增强图像中白色或者灰色的区域,尤其当黑色在图片中占主地位时候 $$T(r) = L-r$$ 2. 运行结果 图源自skimage 3. 代码 import numpy as np def image_reverse(input_image): ''' 图像反转 :param input_image: 原图像 :return: 反转后的图像 ''' input_image_cp = np.copy(input_imag…

使用Python实现数字图像处理中如下功能: 彩色图像转成灰度图像 实现图像的相关&卷积操作 实现图像的高斯核卷积 使用的库和python版本如下: imageio:2.9.0 用于读取磁盘中的图片文件 numpy:1.20.3 用于矩阵等操作 matplotlib:3.4.2 用于画图 python:3.8.11 读取图像 在进行图像处理操作前,首先需要对图像进行读取.这里使用imageio库对图片进行读取,并将其转成numpy数组. 下面定义一个covert_img_to_array函数,用…

Chapter_3 Intensity Transsformations and Spatial Filtering 灰度变换与空间滤波 Intensity transformation function s = T(r) (size of the neighborhood is 1*1) Some Basic Intensity Transformation Functions 1.Image Negatives 图像反转 $ s = T(r) = L - 1 - r $ 2.Log Tran…

第三章 灰度变换与空间滤波 3.1 背景知识 3.1.1 灰度变换和空间滤波基础 本章节所讨论的图像处理技术都是在空间域进行的.可以表示为下式: $$g(x, y) = T[f(x,y)]$$ 其中$f(x,y)$是输入的图像,$g(x,y)$是处理后的图像,$T$是在点$(x,y)$的邻域上定义的关于$f$的一种算子. 对于图像处理由以下几步组成:邻域原点从一个像素向另一个像素移动,对邻域中的像素应用算子T,并在该位置产生输出.对于边界情况,则根据算子的相关定义处理. 这样的过程称之为空间滤波…

1.灰度变换的基本概念 灰度变换指对图像的单个像素进行操作,主要以对比度和阈值处理为目的.其变换形式如下: s=T(r) 其中,T是灰度变换函数:r是变换前的灰度:s是变换后的像素.图像灰度变换的有以下作用: 改善图像的质量,使图像能够显示更多的细节,提高图像的对比度(对比度拉伸) 有选择的突出图像感兴趣的特征或者抑制图像中不需要的特征 可以有效的改变图像的直方图分布,使像素的分布更为均匀 2常用的灰度变换说明 灰度变换函数描述了输入灰度值和输出灰度值之间变换关系,一旦灰度变换函数确定下来了,那…

实验内容及实验原理: 1.灰度的线性变换 灰度的线性变换就是将图像中所有的点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换.该线性灰度变换函数是一个一维线性函数:f(x)=a*x+b 其中参数a为线性函数的斜率,b为线性函数的在y轴的截距,x表示输入图像的灰度,f(x)表示输出图像的灰度. 要求:输入一幅图像,根据输入的斜率和截距进行线性变换,并显示. 2.灰度拉伸 灰度拉伸和灰度线性变换相似.不同之处在于它是分段线性变换.表达式如下: 其中,x1和x2是分段函数的转折点. 要求:输入一幅图像,根据选择的转…

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行解说.主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理.包含图像灰度线性变换.灰度非线性变换.图像阈值化处理.图像均衡化处理等知识,并结合前一篇论文灰度直方图进行展示 .同一时候文章比較具体基础,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是刚開始学习的人和学习图像处理的学生. [数字图像处理]一.MFC具体解释显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.MFC单文档切割窗体显示图片  …

1．MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式. ⑵BMP(Windows Bitmap):有1位.4位.8位.24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像.文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构).位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜色表)和图像数据. ⑶PCX(Windows Paintbru…

MATLAB图像处理基础 2.2.1 图像文件格式及图像类型 1．MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式. ⑵BMP(Windows Bitmap):有1位.4位.8位.24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像.文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构).位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜…

数字图像处理方法的重要性源于两个主要应用领域: 改善图像信息以便解释. 为存储.传输和表示而对图像数据进行处理,以便于机器自动理解. 图像处理(image processing): 用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术.又称影像处理.一般指数字图像处理.数字图像是指用工业相机.摄像机.扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值.图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配.描述和识别3个部分. 常用方法: 图像变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中…

在理解直方图均衡化的过程中,参考了一些书籍和博客,让人困惑的是,笔者对于直方图的理解还是停留在表面,并没有深入理解其内涵.因此,本文拟结合图片对直方图的概念进行阐述,并给出其Python实现,最后对她背后所蕴含的一些科学思维,谈谈自己的一些看法. 什么是直方图? 对于一副灰度图像I,她的每一个像素点I(x,y)都有一个灰度值,一般情况下可能的灰度取值有2^8=256个(0,1,...,255).如果我们统计出灰度值r在I中出现的次数n,并对其进行归一化(n/N,N是所有灰度值出现次数的总和),这…

Ogre 1.7.2中的地形教程 ○读者可以对照着Ogre1.7.2中的terrain.h源码进行阅读加深理解,蓝色部分均为源码 ○去除了一些具体场景比如添加mesh,设置setAmbientLight等与terrain无关的操作 第一步  创建地形全局配置 TerrainGlobalOptions 下面这段代码在setupContent()函数中,使用过Ogre1.6.5的一定对createScene()函数非常熟悉.这里setupContent()相当于createScene()函数. 首先…

灰度图像--图像增强 直方图均衡化(Histogram equalization) 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意.有些网站转载了我的博文,很开心的是自己写的东西被更多人看到了,但不开心的是这段话被去掉了,也没标明转载来源,虽然这并没有版权保护,但感觉还是不太好,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!!!! 文章代码已托管,欢迎共同开发:ht…

本文主要内容来源于书籍<python计算机视觉编程> 我是一名初学者,如果你发现文中有错误,请留言告诉我,谢谢 PIL模块 PIL模块全程为Python Imaging Library,是python中一个免费的图像处理模块. 打开图像 PIL模块常用到它的Image类,打开图像首先要导入Image类 from PIL import Image, 然后调用Image的open方法. 例如 from PIL import Image image = Image.open("smallp…

第3章 灰度变换与空间滤波(1) 3.1 简介 空间域指的是图像平面本身,这类方法是以对图像像素直接处理为基础的.本章主要讨论两种空间域处理方法:亮度(灰度)变换与空间滤波.后一种方法有时涉及到邻域处理或空间卷积. 本章讨论的空间域处理由下列表达式表示: \[g(x,y)=T[f(x,y)]\] 其中,\(f(x,y)\)为输入图像,\(g(x,y)\)为输出图像, \(T\)是对图像\(f\)的算子,作用于点\((x,y)\)定义的邻域.此外,\(T\)还可以对一组图像进行处理,例如为了降低噪…

灰度变换 灰度变换函数 s = T(r)   其中r为输入图像在(x, y)点处的灰度值,s为输出图像在(x, y)点处的灰度值 灰度变换的作用 上图所示的两幅T(s)函数的图像曲线,第一幅图可以增强图像对比度,第二幅图可以对图像进行二值化处理 灰度变换函数 反转函数 void reverse(short** in_array, short** out_array, long height, long width) { ; i < height; i++){ ; j <width; j++)…

转自:http://www.ituring.com.cn/tupubarticle/2024 第 1 章 基本的图像操作和处理 本章讲解操作和处理图像的基础知识,将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包,并介绍用于读取图像.图像转换和缩放.计算导数.画图和保存结果等的基本工具.这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节. 1.1 PIL:Python图像处理类库 PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图…

第 1 章 基本的图像操作和处理 本章讲解操作和处理图像的基础知识,将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包,并介绍用于读取图像.图像转换和缩放.计算导数.画图和保存结果等的基本工具.这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节. 1.1 PIL:Python图像处理类库 PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放.裁剪.旋转.颜色转换等.PIL 是免费的,可以从 http://www.…

这是数字图像处理课的大作业,完成于 2013/06/17,需要调用 openCV 库,完整源码和报告如下: #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <assert.h> #include <string> /* 灰度级结点 */ typedef struct…

from PIL import Image from pylab import * from numpy import * def histeq(im,nbr_bins = 256): """对一幅灰度图像进行直方图均衡化""" #计算图像的直方图 #在numpy中,也提供了一个计算直方图的函数histogram(),第一个返回的是直方图的统计量,第二个为每个bins的中间值 imhist,bins = histogram(im.flatten(…

灰度图像的点运算可分为线性点运算和非线性点运算两种.4.1线性点运算定义线性点运算就是输出灰度级与输入灰度级呈线性关系的点运算.在这种情况下,灰度变换函数的形式为: g(x, y)=pf(x,y)+L 其中 f(x,y) 为输入图像在点 (x,y) 的灰度值, g(x,y) 为相应的输出点的灰度值.显然,如果P=1和L=0,g(x,y)就是f(x,y)的复制;如果P<1,输出图像的对比度将增大;如果P>1,则对比度将减少;如果P=1而L≠0,该操作仅使所有像素的灰度值上移或下移,其效果是使整个…

语法分析 Python程序读取的 解析器 . 解析器的输入流 令牌 ,生成的 词法分析程序 . 这一章描述了如何 词法分析程序把一个文件分解成令牌. Python读取程序文本作为Unicode代码点;一个源文件的编码 可以由一个utf - 8编码声明和违约,看到了吗 PEP 3120 获取详细信息. 如果无法解码,源文件 SyntaxError 是 提高. 行结构 Python程序分为若干 逻辑行 . 逻辑行 的逻辑线路由令牌表示换行符. 语句 不能跨逻辑线路边界除换行符是允许的 语法(如. 在…

参考http://xcode.so/2010/12/google-gae-rss-to-kindle/这篇文章 1.首先尝试在本机搭建服务器直接推送到kindle 需要使用到kindlereader这个软件 作者的github项目地址为https://github.com/williamgateszhao/kindlereader kindlereader备用网盘地址:http://pan.baidu.com/s/1mgikWEc kindlereader使用方法为 1.将master分支项目下…

Tesseract Ocr引擎 1.Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载. 实际使用tesseract ocr也有两种方式:1- 动态库方式 libtesseract  2  - 执行程序方式 tesseract.exe 由于本人也是python菜鸟一个,所以方式1暂时不会,只好采取方式2. 2.Tesseract安装包下载…