CUDA -- 内存分配】的更多相关文章

CUDA可以认为是一个由软件和硬件构成的并行计算系统,其依赖于GPU的并行计算单元,CUDA有类C的API,方便程序编写.其依赖于CPU和GPU的异构体系,通过在CPU上串行执行环境初始化.内存分配.数据传输,然后在GPU上执行并行计算. 内存分配 1.一维 ; cudaMalloc((void**)&dev_ans, d.y * sizeof(int)); 参数1:显存中开辟的空间的指针(术语:GPU设备端数据指针) 参数2:空间大小,字节为单位 2.二维 ; int pitch; cudaM…
原文链接 概述:线性存储器可以通过cudaMalloc().cudaMallocPitch()和cudaMalloc3D()分配 1.1D线性内存分配 1 cudaMalloc(void**,int) //在设备端分配内存 2 cudaMemcpy(void* dest,void* source,int size,enum direction) //数据拷贝 3 cudaMemcpyToSymbol //将数据复制到__constant__变量中,或者__device__变量中 4 cudaMe…
共享CUDA内存 进程间共享 此功能仅限于Linux. 将设备阵列导出到另一个进程 使用CUDA IPC API,可以与同一台计算机上的另一个进程共享设备阵列.为此,请使用.get_ipc_handle()设备阵列上的方法获取一个IpcArrayHandle对象,该对象可以转移到另一个进程. DeviceNDArray.get_ipc_handle() 返回一个IpcArrayHandle对象,该对象可以安全地序列化并传输到另一个进程以共享本地分配. 注意:此功能仅在Linux上可用. 类num…
CUDA 内存统一分析 关于CUDA 编程的基本知识,如何编写一个简单的程序,在内存中分配两个可供 GPU 访问的数字数组,然后将它们加在 GPU 上. 本文介绍内存统一,这使得分配和访问系统中任何处理器上运行的代码都可以使用的数据变得非常容易, CPU 或 GPU . 图 1 .内存统一是可从系统中的任何处理器访问的单个内存地址空间. 以几个简单的"练习"介绍,其中一个练习,运行最近基于 Pascal 的 GPU ,看看会发生什么. 建议这样做有两个原因.首先,因为 PascalMI…
上节学习回顾 1.判断对象存活算法:引用计数法和可行性分析算法 2.垃圾收集算法:标记-清除算法.复制算法.标记-整理算法 3.垃圾收集器: Serial:新生代收集器,采用复制算法,单线程. ParNew:新生代收集器,采用复制算法,多线程. Parallel Scavenge:新生代收集器,采用复制算法,多线程,注重吞吐量. Serial Old:老年代收集器,采用标记-整理算法,单线程. Parallel Old:老年代收集器,采用标记-整理算法,多线程,与Parallel Scaveng…
java内存分配 A:栈 存储局部变量 B:堆 存储所有new出来的 C:方法区(方法区的内存中) 类加载时 方法信息保存在一块称为方法区的内存中, 并不随你创建对象而随对象保存于堆中; D:本地方法区(系统相关) E:寄存器(CPU使用) 注意:         a:局部变量 在方法定义中或者方法声明上定义的变量. b:栈内存和堆内存的区别                栈:数据使用完毕,就消失.------>存储的是值类型 局部变量:在栈中 堆:每一个new出来的东西都有地址 -------…
当C程序运行在操作系统上时,操作系统会给每一个程序分配一定的栈空间. 堆为所有程序共有的,需要时需要申请访问. 一.栈 局部变量.函数一般在栈空间中. 运行时自动分配&自动回收:栈是自动管理的,程序员不需要手工干预.方便简单. 反复使用:栈内存在程序中其实就是那一块空间,程序反复使用这一块空间. 脏内存:栈内存由于反复使用,每次使用后程序不会去清理,因此分配到时保留原来的值. 临时性:(函数不能返回栈变量的指针,因为这个空间是临时的) 栈会溢出:因为操作系统事先给定了栈的大小,如果在函数中无穷尽…
在 JVM内存垃圾回收方法 中,我们已经详细讨论了内存回收,但是,我们程序中生成的对象是如何进行分配的呢?以下所述针对的是HotSpot虚拟机. 1.Java堆结构 以HotSpot为例,如下图: Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 1.1.年轻代 所有新生成的对象首先都是放在年轻代(或称新生代,You…
本文是<深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践>的读书笔记 在介绍Java的垃圾回收方法之前,我们先来了解一下Java虚拟机在执行Java程序的过程中把它管理的内存划分为若干个不同的的数据区的什么? 1.Java运行时数据区的划分 如下图: 其中程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈这3个区域的内存随线程而生,随线程而灭的,因此这几个区域的内存分配与回收都是有确定的,我们不需要考虑这几个区域的内存的分配与回收.而堆和方法区则不一样,我们只有在程序处于运行期间时才能知道会创建哪些对象,这部分…
Buddy(伙伴的定义): 这里给出伙伴的概念,满足以下三个条件的称为伙伴:1)两个块大小相同:2)两个块地址连续:3)两个块必须是同一个大块中分离出来的: Buddy算法的优缺点: 1)尽管伙伴内存算法在内存碎片问题上已经做的相当出色,但是该算法中,一个很小的块往往会阻碍一个大块的合并,一个系统中,对内存块的分配,大小是随机的,一片内存中仅一个小的内存块没有释放,旁边两个大的就不能合并. 2)算法中有一定的浪费现象,伙伴算法是按2的幂次方大小进行分配内存块,当然这样做是有原因的,即为了避免把大…