python threading Semaphore

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python threading Semaphore

#Semaphore 是用于控制进入数量的锁,控制同时进行的线程,内部是基于Condition来进行实现的 #文件, 读.写, 写一般只是用于一个线程写,读可以允许有多个 #做爬虫 import threading import time class HtmlSpider(threading.Thread): def __init__(self, url, sem): super().__init__() self.url = url self.sem = sem def run(self):…

Python学习笔记- Python threading模块

Python threading模块直接调用 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def sayhi(num): print("running on number:%s" % num) time.sleep(3) if __name__ =='__main__': #生成两个线程实例 t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=(1,)…

python lock, semaphore, event实现线程同步

lock 机制不管你是java, C#, 还是python都是常用的线程同步机制, 相比较C# 的锁机制, python的加锁显得比较简单, 直接调用threading 标准库的lock 就可以了. python 的 lock类有两个函数, 分别是acquire 函数以及 release 函数, 前者起到锁定的作用, 将状态设置为锁定状态, 后者则是解锁, 将状态设置为未锁定状态. 我们看看代码: # python 多线程同步 lock import threading from time im…

Python threading(多线程)

threading模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口. 一.threading模块定义了以下函数和对象: threading.active_count() 等同于threading.activeCount(),返回Thread当前活动的对象数.返回的计数等于返回的列表的长度enumerate(). threading.Condition() 返回新条件变量对象的工厂函数.条件变量允许一个或多个线程等待,直到另一个线程通知它们. threading.current_threa…

[Python 多线程] Semaphore、BounedeSemaphore (十二)

Semaphore 信号量,信号量对象内部维护一个倒计数器,每一次acquire都会减1,当acquire方法发现计数为0就阻塞请求的线程,直到其它线程对信号量release后,计数大于0,恢复阻塞的线程. 方法: Semaphore(value=1) 构造方法.value小于0,抛ValueError异常.默认为1. acquire(blocking=True,timeout=None) 获取信号量,计数器减1,获取成功返回True. r…

python threading模块使用以及python多线程操作的实践(使用Queue队列模块)

今天花了近乎一天的时间研究python关于多线程的问题,查看了大量源码自己也实践了一个生产消费者模型,所以把一天的收获总结一下. 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系,纯的python代码处理一般逻辑的确无法活动性能上的极大提升,但是在处理需要等待外部资源返回或多用户的应用程序中,多线程仍然可以作为一个比较好的工具来进行使用. python提供了两个模块thread和threading 来支持python的多线程操作.通俗的讲一般现在我们只使用threading…

python多线程-Semaphore(信号对象)

Semaphore(value=1) Semaphore对象内部管理一个计数器,该计数器由每个acquire()调用递减,并由每个release()调用递增.计数器永远不会低于零,当acquire()发现计数器为零时,线程阻塞,等待其他线程调用release(). Semaphore对象支持上下文管理协议. 方法: acquire(blocking=True, timeout=None) 获取信号. 当blocking=True时:如果调用时计数器大于零,则将其减1并立即返回.如果在调用时计数器…