来简单的说下python中的生成器和可迭代对象以及迭代器的问题.只是简单地记录一下并不涉及太深入的内容. 首先来说一下什么是生成器,先看下面的代码: #_*_ coding:utf-8 _*_ result = (x for x in range(10)) ''' 下面print的打印结果 <generator object <genexpr> at 0x0000026FA092B360> ''' print(result) 上面的这种代码其实就是生成器,而通过print也发现,…
很多伙伴对 Python 的迭代器.可迭代对象.生成器这几个概念有点搞不清楚,我来说说我的理解,希望对需要的朋友有所帮助. 1 迭代器协议 迭代器协议是核心,搞懂了这个,上面的几个概念也就很好理解了. 所谓迭代器协议,就是要求一个迭代器必须要实现如下两个方法 iterator.__iter__() Return the iterator object itself. iterator.__next__() Return the next item from the container. 也就是说…
python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 一.生成器 1.生成器定义:在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. a. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. b. 自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便…
for循环 for i in s: print(i) 在上述for循环中,不断地将s中的值赋值给i,然后打印出来.这种只针对s中元素的循环称为对s的迭代,能够迭代的s称为可迭代的. python为了实现for循环,需要迭代的对象实现迭代协议或序列协议,以获取一个迭代器.下面只讨论迭代协议,即实现一个预定义的方法: __iter__(self):返回一个迭代器 for在对对象进行迭代时,会调用对象的__iter__方法构造一个迭代器,然后对该迭代器进行迭代,迭代过程就是不断调用迭代器的方法获取元素…
1.生成器 生成器的创建方法: (1)通过列表生成式创建 可以通过将列表生成式的[]改成() eg: # 列表生成式 L = [ x*2 for x in range(5)] # L = [0, 2, 4, 6, 8] # 生成器 G = ( x*2 for x in range(5)) # 此时的G是,<generator object <genexpr> at 0x7f626c132db0> 创建列表生成式和生成器的区别只是最外层的()和[],列表生成式是一个列表,而生成器事宜…
生成器 生成器类似返回值为数组的一个函数,这个函数可以接受参数,可被调用,但只能产生一个值,所以大大节省内存. 生成器表达式的语法非常简单,只需要将列表推导式的中括号改成小括号就可以了 [x+x for x in range(10) if x%2==0]#会打印出整个列表 [0, 4, 8, 12, 16] (x+x for x in range(10) if x%2==0)#按某种程序规则存储起来,只隐士的显示出来 <generator object <genexpr> at 0x7f…