第四十一天 socker server和 event】的更多相关文章

今日内容 1.基于TCP的socketserver 2.基于UDP的socketserver 3.event 一.TCP的socketserver #服务器 import socketserver from threading import current_thread # fork linux下一个多进程接口 windows没有这接口 # 用于处理请求的类 class MyHandler(socketserver.BaseRequestHandler): def handle(self): p…
springmvc 中开发Server Send Event 学习了:http://blog.csdn.net/leiliz/article/details/55195203 https://www.cnblogs.com/goody9807/p/4257192.html https://www.cnblogs.com/winhu/p/3435262.html http://blog.csdn.net/jaryle/article/details/72965885 sse的controller:…
fabric针对java 开发的部分支持不是很友好.基于目前较为稳定的fabric 1.4版本,我们封装了一个java sdk,apiserver,eventServer 封装java sdk的主要目的是为了简化使用者的操作,只需要正确配置了配置文件就可以快速构建 fabric client. java apiserver是为服务于业务的调用demo. java eventServer是对发出去的交易结果进行监听一个操作.配合chaincode中的event机制,监听对应peer的event.目…
本文属于 SQL Server扩展事件(Extended Events)从入门到进阶 系列 对于接纳扩展事件,其中一个最大的障碍就是要对XML和XQuery有一定的了解以便分析数据.我们可以使用T-SQL来完成创建和运行会话,但是不管会话的存在目的是什么,数据都被编译成XML.但是从SQL 2012开始就去除了这种限制.我们通过上一文中介绍的,可以用GUI对扩展事件进行创建和管理,同样,在本文中,我们演示如何在SSMS GUI中查看的操作捕获的结果数据. 查看数据: 当创建和启用扩展事件会话之后…
几年前,我写了篇关于闩锁和为什么SQL Server需要它们的文章.在今天的文章里,我想进一步谈下非缓存区闩锁(Non-Buffer Latches),还有在索引查找操作期间,SQL Server如何使用它们.在这里你会学到称为闩锁耦合(Latch Coupling)的概念. 索引查找操作(Index Seek Operations) 正如你知道的,SQL Server使用扫描(Scan)和查找(Seek)操作在索引(聚集和非聚集索引)里访问数据.这里的查找操作使用B树的导航结构在叶子节点查找特…
Web即时通信 所谓Web即时通信,就是说我们可以通过一种机制在网页上立即通知用户一件事情的发生,是不需要用户刷新网页的.Web即时通信的用途有很多,比如实时聊天,即时推送等.如当我们在登陆浏览知乎时如果有人回答了我们的问题,知乎就会即时提醒我们,再比如现在电子商务的在线客服功能.这些能大大提高用户体验的功能都是基于Web即时通信实现的. 普通HTTP流程 客户端从服务器端请求网页 服务器作出相应的反应 服务器返回相应到客户端 而由于HTTP请求是无状态的,也就是说每次请求完成后,HTTP链接就…
我们通过SQL Server 2012图形界面来部署一个扩展事件跟踪会话.然后可以生成SQL脚本,在2008或2008 R2版本下运行类似的跟踪. 步骤1: 通过“Object Explorer”连接到实例,展开“Management”.“Extended Events”.“Sessions”. 步骤2: 右键点击“Sessions”,创建一个新的会话向导. 步骤3: 输入会话名称“Deadlock_Monitor”,点击下一步. 步骤4: 选择不使用模板(像SQL Server Profile…
前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…
基数评估 目录 基数评估 说明 基数评估准确的重要性 模型假设 启用新的基数评估 验证基数评估的版本 在迁移到新的基数评估前要测试 校验基数评估 偏差问题 需要手动处理的变化 避免因为新的CE造成性能下降 SQL Server 2014中的修改 增加多个谓词的相关性的假设 修改超出统计信息范围的评估 Join评估算法修改 Join包含(Containment)假设的修改 不同值计数评估的变化 诊断输出 新基数评估的调优方法 修改数据库兼容级别 使用跟踪标记 基础调优方法 说明 查询优化器的目的是…
前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…