SELECT COUNT(*) AS 多少组数FROM( SELECT id FROM 表 GROUP BY id) subQuery;Mysql,有一个表含有以下字段,uid 发帖人id,title 发帖标题,tc 发帖内容,time 发帖时间,用一条语句算出昨天发帖书大于10的,一共有多少人? select count(*) from (select distinct startperson_id,count(startperson_id) as num from apphome_finan…
问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每…
-- 根据编号分组取第一条数据 select * from table t where t.no=(select max(no) from table t1 where t1.no=t.no) -- 根据编号分组后取第一条数据 SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (partition BY no ORDER BY no) rowId,* from table) t WHERE rowId=1…
问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等.  在orcale等数据库中可以使用partition 语句来解决,但在MySQL中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类“找…
上一篇笔记将开始定义的存储结构处理了一下,将FormItems数组中的表单项都拿到mongodb document的最外层,和以前的关系型数据类似,之不过好多列都是动态的,不固定,不过这并没有什么影响.结果就是方便我们更好的查询和统计:还有一点就是转换之后从服务器端返回客户端的对象也是如此,这样更加方便了获取每个表单项的值(例如渲染列表). 我们的好多应用场景都是分页加载,并且都需要显示总的条数.以前是弄了两个API:一个是获取查询结果:一个是获取条数.为了这样一个功能要多发送一个API觉得有点…
昨天老板让我查询项目中(众筹),没人刚发起感召后,前三笔钱的入账时间和金额,这把大哥整懵逼了,group by在某些方面是好使,但这次不能为我所用了,获取第一笔进账是简单,可以用group by 直接获取就好,但是后面的呐,我百度反思后,最终实现,上代码,今天写篇博客,也算是记录一下这个知识点: 获取第一笔进账,我是这么搞得 select o.id,f.createdTime,round(f.money/100,0),sum(f.money) ct from(select *from organ…
SELECT * FROM ( SELECT * FROM `CFG_LOGIN_LOG` ORDER BY LOGTIME DESC ) test GROUP BY login_name DESC…
1.目的:查询MySQL数据表中,重复记录的值 2.示例: 3.代码: select serial_num,count(*) as count FROM card_ticket GROUP BY serial_num 4.结果:…
解决方案一: 1 把关键字带回后台,从后台再次传入! 2 把关键字传入cookie,从cookie获取 3 把表格一栏放在iframe中,搜索时,刷新iframe即可 解决方案二: 用2个div分开就行,就是说上面关键字那个行里的所有放在一个div里,下面table放在另一个div里.我就是那样实现的 解决方案三: 关键字做参数提交,每页都获取这个参数,重新给关键字查询赋值,并且分页每次查询都去input标签的value值即可.这次用的这个思路解决的,很简单,每次查询后将模糊查询关键字通过如下代…
SELECT 语法 SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]} FROM table_name [as table_alias] [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询 [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组 [H…