POJ 3356 AGTC(最小编辑距离) http://poj.org/problem?id=3356 题意: 给出两个字符串x 与 y,当中x的长度为n,y的长度为m,而且m>=n.然后y能够经过删除一个字母,加入一个字母,转换一个字母,三种操作得到x.问最少能够经过多少次操作 分析: 我们令dp[i][j]==x表示源串的前i个字符变成目串的前j个字符须要x步操作. 初始化: dp[0][i]==i且 dp[i][0]=i. 上述前者表示加入源串i个字符, 后者表示删除源串i个字符. 状态…

Description Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform x into y allowing only operations given below: Deletion: a letter in x is missing in y at a corresponding position. Insertion: a letter in y is missing in …

问题简述: 输入两个序列x和y,分别执行下列三个步骤,将序列x转化为y (1)插入:(2)删除:(3)替换: 要求输出最小操作数. 原题链接:http://poj.org/problem?id=3356 解题思路: 明显的动态规划题,输入两个字符串 a[0...m-1] , b[0...n] 使用二维数组 dp[i,j] 记录 a[0...i] 和 b[0...j] 对应的最小操作数 显然有以下递归方程: dp[i,0] = i dp[0,j] = j dp[i,j] = dp[i-1,j-1]…

给出两个长度小于1000的字符串,有三种操作,插入一个字符,删除一个字符,替换一个字符. 问A变成B所需的最少操作数(即编辑距离) 考虑DP,可以用反证法证明依次从头到尾对A,B进行匹配是不会影响答案的 令dp[i][j]表示A[i]~[lenA]变成B[j]~[lenB]的最优解. 如果把B[j]插入到A[i]前,dp[i][j]=dp[i][j+1]+1 如果删除A[i],dp[i][j]=dp[i+1][j]+1. 如果A[i]==B[j], dp[i][j]=dp[i+1][j+1].…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3356 思路分析:题目为经典的编辑距离问题,其实质为动态规划问题: 编辑距离问题定义:给定一个字符串source,可以对其进行复制,替换,删除,增加操作,另外根据具体情况已经规定了每种操作的cost,现在要求求出一个操作序列,使其变为一个给定的字符串dest,并且该操作序列的cost的和最小(在该题目中复制开销为0,其他开销为1): 该问题为动态规划问题,先对该问题进行分析: 1)发掘最优子结构: 假设源字符串为S[0, 1, 2,…

AGTC Description Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform x into y allowing only operations given below: Deletion: a letter in x is missing in y at a corresponding position. Insertion: a letter in y is missin…

POJ - 3356 AGTC Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u Description Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform x into y allowing only operations given below: Deletion: a lett…

题目链接: http://poj.org/problem?id=3356 AGTC Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13855   Accepted: 5263 Description Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform x into y allowing only operat…

Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致.该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑距离,有下列的公式. 其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母才与s1相同,d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母才与s2相同,然后当xi=yj时,不需要代价,所以和上一步d[i-1,j-1]代价相同,否则+1,接着d[i,j]是以上三者中最小的一项. 算法实现(C#): 假设两个…

I. 最小编辑距离的定义 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度(word similarity).定义相似度可以用于拼写纠错,计算生物学上的序列比对,机器翻译,信息提取,语音识别等. 编辑距离就是指将一个字符串通过的包括插入(insertion),删除(deletion),替换(substitution)的编辑操作转变为另一个字符串所需的最少编辑次数.比如: 如果将编辑操作从字符放大到词,那就可以用于评估集齐翻译和语音识别的效果.比如: 还可以用于实体名称识别(named entity r…