接opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板 这部分的<opencv_tutorial>上都是直接上代码,没有原理部分的解释的. 十一.轮廓 1.图像中找轮廓 /// 转成灰度并模糊化降噪 cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY ); blur( src_gray, src_gray, Size(3,3) ); Mat canny_output;//找到轮廓的图 vector<vector<Point> > conto…
接opencv6.1-imgproc图像处理模块之平滑和形态学操作,顺带说一句在opencv中的in-place操作就是比如函数的输入图像和输出图像两个指针是相同的,那么就是in-place操作了.比如很多函数支持目标图像和原图像是同一个内存区域. 三.图像的失真缩放 采用 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样来达到图像放大和缩小的目的.在这其中的操作是失真操作,所以放大的时候会模糊很多.在这里顺带补上opencv中真正的缩放函数resize(). 这两个函数又叫做上采样和下…
接opencv6.2-improc图像处理模块之图像尺寸上的操作 本文大部分都是来自于转http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/table_of_content_imgproc/table_of_content_imgproc.html#table-of-content-imgproc ,只是个按照自己想法的组织罢了. 六.边缘检测 其实边缘检测就是首先将图像的值作为一个函数的结果值,然后在其函数空间…
接opencv6.3-imgproc图像处理模块之边缘检测 九.直方图的相关操作 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式:它统计了每一个强度值所具有的像素个数 上图是一个灰色图像,通过对图像的每个不同值进行统计个数,得到了右边的直方图,这是图像操作中算是最简单的了,因为最简单,泛化很好,但是效果也只能呵呵了.不过简单的如果两幅图的对比强烈,那么采用直方图对比分类也算是最简单的了. 1.均衡化 直方图均衡化是通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度的一种方法.说得更清楚一些, 以上面的直方图为例…
这个部分是<opencv-tutorials.pdf>的部分,这部分也是几大部分中例子最多的,其实这个教程的例子都很不错,不过有些看得出来还是c接口的例子,说明例子有些年头了,其实在"opencv/sources/samples"有不同的接口的例子,看完这个教程,下一步就可以看看里面的不同的代码来学习,只是没有说明而已,不过在<opencv-refman.pdf>中会说到某某例子可以参考,也说明这里面的例子有很多都是为了解释这个手册中的一些函数的用法的.做完这些…
前戏: 虽然PIL没有入OpenCV那样强大的功能,但是所提供的功能,在一般的图像处理中足够使用. 图像类别: 计算机绘图中有两类图像:一类是矢量图,另一类是点阵图(位图) 矢量图:基于计算机数字对象的绘图,其图形的构成包括点,线,多边形等这样的几何图像.在实际显示的时候一般都是通过数学公式计算得到的.所以其产生的文件比较小,而且对其进行缩放,旋转等操作后,图像不会失真.这种图像与分辨率无关,在输出结果的时候不会影响到图像的清晰度.Flash使用的就是矢量图.其缺点就是无法表现颜色的细节变化.所…
一.简介 PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow 二.安装 使用 pip 命令安装Pillow: $ pip install Pillow 三. 基本概念 1.通道 每张图片都是由一…
sudo npm install sharp 报错: ERROR: Please install libvips by running: brew install homebrew/science/vips --with-webp --with-graphicsmagick 根据提示安装libvips $ brew install homebrew/science/vips --with-webp --with-graphicsmagick 安装过程如下: 192:~ simple$ brew…
首先是搜索了npm包的性能比较,找到了这篇: https://github.com/ivanoff/images-manipulation-performance 性能最好的当属sharp,由于安装不上,最后选择了lwip 然后遇到了奇葩的问题,路径问题,准确地说是NodeJS的路径问题,相对路径是相对那个目录? 最后弄明白了是相对于Node的工作目录:process.cwd()…
from PIL import ImageColor ImageColor.getcolor('red','RGB') #颜色 模式 ImageColor.getcolor('red','RGBA') #颜色 模式 带透明度 #切换到有图片的目录 %cd IMAGE from PIL import Image im = Image.open('ludashi.jpg')#缩略图制作 打开一个图像文件 注意为当路径 print(im.format,im.size,im.mode)#格式,大小,颜色…
一些关于OpenCV(2.4.9版本)的学习笔记,作为记录,以免自己忘了. 安装与配置 OpenCV的下载.安装以及在各个平台(Windows/Linux等)配置网上有很多的资料,自己就不用存了.需要或者遇到问题的时候再说. 基本模块结构 OpenCV(Open Source Computer Vision Library),一个遵循BSD协议的计算机视觉技术开源库,包含了几百个计算机视觉算法.目前最新版本应该是OpenCV3.0,alpha版和beta版都有了,我目前是用的2.4.9,3.0版…
GD2模块-图像处理 1.图像处理模块的主要功能: a) 验证码 b) 加盖水印 c) 缩略图 d) 帖子图片签名 e) 在线LOGO制作 2确认PHP是否支持图像处理 检测PHPINFO文件中是否存在GD模块! 如果GD2模块在phpinfo文件中没有找到,可能是一下原因: 1.配置文件中没有开启extension=php_gd2.dll ,去掉前面的分号即可 2.php中的ext文件夹中不存在php_gd2.dll的文件,去官网下载 3.可能修改完配置文件没有重启apache服务! 4.软件…
pillow模块: -->基本的图像处理模块 Pip install pillow from PIL import Image #1.读取图片 im = Image.open('/test.jpg') # 读取图片 im.show() # 展示 im.save("save.gif","GIF") #保存图像为gif格式(必须指定图片格式) #2.创建图片 Image.new(mode,size) Image.new(mode,size,color) newIm…
转自:http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811271 之前啃了不少OpenCV的官方文档,发现如果了解了一些OpenCV整体的模块架构后,再重点学习自己感兴趣的部分的话,就会有一览众山小的感觉,于是,就决定写出这篇文章,作为启程OpenCV系列博文的第二篇. 至于OpenCV组件结构的研究方法,我们不妨管中窥豹,通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放,来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构. 我…
之前啃了不少OpenCV的官方文档,发现如果了解了一些OpenCV整体的模块架构后,再重点学习自己感兴趣的部分的话,就会有一览众山小的感觉,于是,就决定写出这篇文章,作为启程OpenCV系列博文的第二篇. 至于OpenCV组件结构的研究方法,我们不妨管中窥豹,通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放,来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构. 我们进入到D:\ProgramFiles\opencv\build\include目录,可以看到有opencv和open…
opencv笔记1:opencv的基本模块,以及环境搭建 安装系统 使用fedora22-workstation-x86_64 安装opencv sudo dnf install opencv-devel 安装cmake sudo dnf install cmake 查看opencv的基本模块 cd /usr/include/opencv2/ vim opencv_modules.hpp 内容如下: #define HAVE_OPENCV_CALIB3D #define HAVE_OPENCV_…
opencv主要模块介绍: [calib3d]——其实就是就是Calibration(校准)加3D这两个词的组合缩写.这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容.基本的多视角几何算法,单个立体摄像头标定,物体姿态估计,立体相似性算法,3D信息的重建等等.[contrib]——也就是Contributed/Experimental Stuf的缩写, 该模块包含了一些最近添加的不太稳定的可选功能,不用去多管.2.4.8里的这个模块有新型人脸识别,立体匹配,人工视网膜模型等技术. [core]——核心…
Python Imaging Library (PIL)是python下的图像处理模块,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能. 目前PIL的官方最新版本为1.1.7,支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7,并不支持python3,但有高手把它重新编译生成python3下可安装的exe了.这一非官方下载地址 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pil 或者直接点下面: PIL-1.1.7.win32-py3.2.‌exe  […
一.简介 ''' 分辨率(resolution,港台称之为解析度)就是屏幕图像的精密度,是指显示器所能显示的像素的多少.由于屏幕上的点.线和面都是由像素组成的,显示器可显示的像素越多,画面就越精细,同样的屏幕区域内能显示的信息也越多,所以分辨率是个非常重要的性能指标之一.可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘,而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目. 1.图象分辨率(PPI) 图像分辨率(ImageResolution):指图像中存储的信息量.这种分辨率有多种衡量方法,典型的是以每英寸的…
详情点击:http://www.oschina.net/project/lang/22/php?tag=141&os=0&sort=view PHP 图像处理库 Grafika Grafika 是一个 PHP 的图像处理库.可用于改变图像大小.剪切.比较,以及添加水印等操作.同时可以创建一些文本图片.几何图形并应用一些过滤器.基于 Imagick 和 GD 构建. 特征 智能裁剪 图像比较 感知哈希 高级图像处理过滤器 贝塞尔曲线 示例代码: ...更多Grafika信息 最近更新:Gra…
目录 0. 摘要 1. nginx模块组织结构 2. nginx模块数据结构 3. nginx模块初始化 4. 一个简单的http模块 5. 小结 6. 参考资料 0. 摘要 nginx有五大优点:模块化.事件驱动.异步.非阻塞.多进程单线程.其中,模块化设计类似于面向对象中的接口类,它增强了nginx源码的可读性.可扩充性和可维护性. nginx-1.4.0总共有5大一类模块:core.conf.event.http.mail,和48个二类模块(我自己的安装版本).每个模块有属于自己的配置项,…
1.单点登录模块 LemonLDAP LemonLdap可以很棒地实现Apache的SSO功能,并且可以处理超过 20 万的用户请求.LemonLdap支持Java, PHP, .Net, Perl, Ruby, Python等Web开发技术,也就是说,只要你将WEB应用部署到Apache上,你就可以使用LemonLdap实现单点登录功能. 官方网站:http://wiki.lemonldap.ow2.org/xwiki/bin/view/Main/WebHome 2.并发限制模块 limiti…
  在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码(数字加字母).   我们在网上浏览网页或注册账号时,会经常遇到验证码(CAPTCHA),如下图: 本文将具体介绍如何利用Python的图像处理模块pillow和OCR模块pytesseract来识别上述验证码(数字加字母).   我们识别上述验证码的算法过程如下: 将原图像进行灰度…
Google三维APIO3D O3D 是一个开源的 WebAPI 用来在浏览器上创建界面丰富的交互式的 3D 应用程序.这是一种基于网页的可控3D标准.此格式期望真正的基于浏览器,独立于操作系统之外,并且支持主流的3D显卡,这样就可以在网页中实现效果逼真的3D动画. 绘图引擎RRDtoo 简单的说,RRDtool (RoundRobin Database Tool)就是一个强大的绘图的引擎,很多工具例如MRTG都可以调用rrdtool绘图.更多RRDtool信息 计算机视觉库OpenCV Ope…
本博文採用Xilinx HLS 2014.4工具.实现一个肤色检測的模块.当中,本文重点是构建HLS图像处理函数. 新建HLSproject的步骤,本博文不再详述. 本project新建之后,仅仅加入了五个文件,例如以下图所看到的.当中,top.cpp中的主函数终于会综合生成HLS硬件图像处理模块.test.cpp是測试文件,调用測试图片.測试top.cpp的图像处理函数功能. top.cpp的源代码例如以下: #include "top.h" #include "imgpr…
本文为原创作品,转载请注明出处 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/   站在巨人的肩膀上才能看的更远,而opencv就是一个由Intel公司发起的一个计算机视觉和图像处理的巨人(开源的函数库),在这里我们可以很轻松的调用opencv为我们提供的500多个C\C++函数,这些跨平台的函数具有强大的图像和矩阵处理的运算能力.如今Opencv已经进入3.0时代,而在2.2版本之后o…
PIL全称Python Image Library,是python官方的图像处理库,包含各种图像处理模块.Pillow是PIL的一个派生分支,包含与PIL相同的功能,并且更灵活.python3.0之后,PIL不再更新,pillow代替了它原有的地位.Pillow的官方文档: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html 在调用pillow时,代码依然是写成PIL,模块导入方式如下: from PIL import Ima…
这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增…
(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(…
本文大部分内容来源于入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV 本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: 延时摄影小程序 视频中截屏采样的小程序 图片数据增加(data augmentation)的小工具 物体检测框标注小工具 1 OpenCV 简介 OpenCV 是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包,基于 C/C++,支持 Linux/Windows/MacOS/Android/iOS,并提供了 Python,Matlab 和…