__neg__ python中 __neg__ 方法对应于 符号 - 可见 str 没有__neg__,定义 strnew 好吧,无法再简化了 __iter__ 看看 list 的 __iter__: list_iterator 也是有 __iter__ 的,它返回自己. python2 迭代调用 next:python3 迭代调用 __next__.…

转载来自: http://blog.csdn.net/bluebird_237/article/details/38894617 迭代器就是重复地做一些事情,可以简单的理解为循环,在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的,实现了next()方法的对象是迭代器,这样说起来有点拗口,实际上要想让一个迭代器工作,至少要实现__iter__方法和next方法.很多时候使用迭代器完成的工作使用列表也可以完成,但是如果有很多值列表就会占用太多的内存,而且使用迭代器也让我们的程序更加通用.优…

[__iter__] 如果一个类想被用于for ... in循环,类似list或tuple那样,就必须实现一个__iter__()方法,该方法返回一个迭代对象,然后,Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration错误时退出循环. 我们以斐波那契数列为例,写一个Fib类,可以作用于for循环: 现在,试试把Fib实例作用于for循环: container.__iter__() Return an iterator object…

一个网友写的栈,问为啥不能迭代.具有__iter__ 和next方法的对象叫迭代器-七七巴巴黄页网 一个网友写的栈,问为啥不能迭代.具有__iter__ 和next方法的对象叫迭代器 python视频培训班   class stack(object):           def __init__(self):         self.stack = []     def push(self,str1):         self.stack.append(str1)     def pop(…

__slots__ 为了达到限制的目的,Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__变量,来限制该class实例能添加的属性. __str__  用这个命令定义方法,可以返回想要的字符串,但是容易看到实例内部重要的数据, 直接显示变量调用的不是__str__(),而是__repr__(),两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串,而__repr__()返回程序开发者看到的字符串,也就是说,__repr__()是为调试服务的. 解决办法是再定义一个__repr…

class F: def __init__(self,x): self.x = x def __iter__(self): #把对象 变成可迭代对象 return self def __next__(self): return self.x f = F(2)print(f.__next__()) #---> next(f) #通过for 来循环for i in f: #f = iter(f) -->f.__iter__ i实际就是f.__next__拿到一个值 print(i) #会一直运行结…

1.__slots__是什么:是一个类变量,变量值可以是列表,元祖,或者可迭代对象,也可以是一个字符串(意味着所有实例只有一个数据属性) 2.引子:使用点来访问属性本质就是在访问类或者对象的__dict__属性字典(类的字典是共享的,而每个实例的是独立的) 3.为何使用__slots__:字典会占用大量内存,如果你有一个属性很少的类,但是有很多实例,为了节省内存可以使用__slots__取代实例的__dict__ 当你定义__slots__后,__slots__就会为实例使用一种更加紧凑的内部表…

魔法函数会增强python类的类型,独立存在 __getitem class Company: def __init__(self, employees): self.employees = employees def __getitem__(self, item): return self.employees[item] company = Company(['a', 'b', 'c']) for val in company: print(val) company1 = company[:2…

__reversed__ 返回集合的倒叙迭代器,如果没有实现这个方法,reversed()会去使用__getitem__和__len__来实现 介绍__next__和 __iter__方法需要了解下可迭代对象(iterable)和迭代器(iterator): 标准的迭代器都有两个方法__next__和__iter__:        __next__    返回下一个可用的元素,如果没有元素了,抛出 StopIteration 异常        __iter__     返回self     …

迭代器和生成器 1.迭代器 我们之前⼀直在⽤可迭代对象进⾏迭代操作. 那么到底什么是可迭代对象.⾸先我们先回顾⼀下⽬前我们所熟知的可迭代对象有哪些: str, list, tuple, dict, set. 那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢? 因为他们都遵循了可 迭代协议. 什么是可迭代协议. ⾸先我们先看⼀段错误代码: 注意看报错信息中有这样⼀句话. 'int' object is not iterable . 翻译过来就是整数类型对象 是不可迭代的. iterable表⽰可迭代的. 表⽰…

# -*- coding: utf-8 -*- class Library(object): def __init__(self): self.books = { 'title' : 'a', 'title2' : 'b', 'title3' : 'c', } def __getitem__(self, i): return self.books[i] def __iter__(self): # 方法1 使用生成器 for titles in self.books: yield self.boo…

大家都知道__iter__是可迭代对象和迭代器的独有方法,也知道__next__是迭代器的 既然已经学了面向对象了,那么如何自己写一个: 代码示例: # 编辑者:闫龙 class Range: def __init__(self,Start=0,Over=0): self.start = Start self.over = Over def __iter__(self): return self def __next__(self): a = self.start self.start+=1 i…

---恢复内容开始--- #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Linhaifeng' class Foo: def __init__(self,x): self.x=x def __iter__(self): return self def __next__(self): n=self.x self.x+=1 return self.x f=Foo(3) for i in f: print(i) class Foo: def __init__(self,start…

#_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Linhaifeng' class Foo: def __init__(self,x): self.x=x def __iter__(self): return self def __next__(self): n=self.x self.x+=1 return self.x f=Foo(3) for i in f: print(i) 简单示范 简单示范 class Foo: def __init__(self,start,st…

什么是迭代器 有iter()函数返回,可以通过next(it)函数取值的对象就是迭代器 迭代器协议 迭代器协议是指对象能够使用next函数获取下一项数据,在没有下一项数据时触发一个StopIteration异常来终止迭代的约定 迭代器协议实现方法: __next__(self) 方法来实现迭代器协议 语法形式: class MyIterator: def __next__(self): 迭代器协议 return 数据什么是可迭代对象: 是指能用iter(obj) 函数返回迭代器的对象(实例) 可…

迭代器__next__,__iter__ 基于__next__和__iter__方法实现的迭代器 class Foo: def __init__(self,n): self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.n==100: raise StopIteration('终 止') #到100就终止,for循环并且不会抛出异常 self.n+=1 return self.n f1 = Foo(10) pr…

__getitem__ 单独实现这个魔法函数,可以让这个类成为一个可迭代的对象,并且可以通过使用下标获取类中元素值下标的元素 class Library(object): def __init__(self): self.books = [1, 2, 3] self.index = -1 def __getitem__(self, i): return self.books[i] # def __iter__(self): # return self # # # def __next__(sel…

目录 一.简单示例 二.StopIteration异常版 三.模拟range 四.斐波那契数列 一.简单示例 死循环 class Foo: def __init__(self, x): self.x = x def __iter__(self): return self def __next__(self): self.x += 1 return self.x f = Foo(3) for i in f: print(i) 二.StopIteration异常版 加上StopIteration异常…

如果一个类想被用于for ... in循环,类似list或tuple那样,就必须实现一个__iter__()和__next__()方法,该方法返回一个迭代对象 然后,Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration错误时退出循环 class Fib(object): def __init__(self): self.a, self.b = 0, 1 # 初始化两个计数器a,b def __iter__(self): r…

class Fab(object): def __init__(self ,max ): self.max =max self.n =0 self.a=0 self.b =1 def __iter__(self): #迭代器,表示为容器,相当于声明 return self def __next__(self): #迭代内容 print('n=',self.n) self.n=1+self.n if self.n < self.max: out = self.b return out # rais…

class Foo(object): def __init__(self,name,data_list): self.name = name self.data_list = data_list def __iter__(self): yield "<div>" yield "全部" for item in self.data_list: yield item yield "</div>" obj_list = [Foo(…

1. 迭代器是什么? 迭代器是一个对象,是python非常强大的特性 根本上说, 迭代器就是有一个 next() 方法的对象, 而不是通过索引来计数. 当你或是一个循环机制(例如 for 语句)需要下一个项时, 调用迭代器的 next() 方法就可以获得它. 条目全部取出后, 会引发一个 StopIteration 异常, 这并不表示错误发生, 只是告诉外部调用者, 迭代完成. 2.迭代器有什么用? 迭代器就是重复地做一些事情,可以简单的理解为循环,在python中实现了__iter__方法的对…

x = ['厉智','陈培昌','程劲','徐晓冬'].__iter__() #这非得这么写不可,否则无法调用下面的__next__()方法,切记! print(x.__next__()) print(x.__next__()) print(x.__next__()) print(x.__next__()) 执行结果: 厉智陈培昌程劲徐晓冬…

可迭代对象和迭代器 https://blog.csdn.net/nightcharm/article/details/78964676 可迭代对象 对象里面含有__iter__()方法的实现,对象的__iter__()函数经调用后会返回一个迭代器,这个迭代器含有具体数据获取的实现. 迭代器 包含__next__()方法的实现,在正确范围内返回下一个可用元素:超出范围后抛出StopIteration,通知调用者迭代结束. 迭代器工作的基本步骤 https://blog.csdn.net/blueb…

class MyList(object): """自定义的一个可迭代对象""" def __init__(self): self.items = [] def add(self, val): self.items.append(val) def __iter__(self): myiterator = MyIterator(self) return myiterator class MyIterator(object): ""…

iter 本质是for循环调用的实质,for循环通过调用这个函数返回可迭代对象生成器形式,开始迭代取值捕获StopIteration错误退出循环 for循环首先找__iter__方法,然后再找 __getitem__方法,如果都没找到则报错,对象不是可迭代对象 __iter__ 如果是自定义类生成的对象则iter方法调用__iter__函数, 这个函数必须返回迭代器对象 next 启动生成器.并获取生成器第一个值 __next__ 将对象变成生成器对象,也是 next方法调用对象中__next_…

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un…

一:数字 int int(整型): 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or l…

1 模块简介 当你开始使用Python编程时,你或许已经使用了iterators(迭代器)和generators(生成器),你当时可能并没有意识到.在本篇博文中,我们将会学习迭代器和生成器是什么.当然,我们也会了解如何创建它们,在我们需要的时候,就可以创建属于我们自己的迭代器和生成器. 2 模块使用 2.1 迭代器 迭代器是一个允许你在一个容器上进行迭代的对象.Python的迭代器主要通过两个方法实现:__iter__和__next__.__iter__要求你的容器支持迭代.它会返回迭代器对象本…

1.编译python遇到下面的编码问题:     SyntaxError: Non-ASCII character '\xe9' in file E:\projects\learn.py on line 3, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details     解决方法:解决方法:源代码文件第一行添加:#coding:utf-8 2.python快速教程:http://www.cnb…