python链接海康摄像头,并以弹出框的方式播放实时视频流, 这种方式是以弹出框的形式播放.本地测试可以,实际业务场景不建议使用.可以采用rtsp转rtmp的方式 @shared_task def parse_video(rtsp_address=None): winname = 'Video' if not rtsp_address: raise exceptions.ParseError('摄像头rstp地址错误!') cap = cv2.VideoCapture(rtsp_address)…

import cv2 def get_img_from_camera_net(folder_path):     cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin@10.80.11.11/ch1/stream1")#获取网络摄像机          i = 1     while i<3:         ret, frame = cap.read()         cv2.imshow("capture", frame)…

系统---添加一个相机的IP实现opencv读取视频流 这里: 第一步,添加一个6段的相机IP地址:先ping 一个IP地址,ping通的是再用的IP,不可添加:ping不通的,添加IP到网络. 第二步,使用,如 #cap = cv2.VideoCapture("/home/u/wp_video/person004.mp4") #@wp20190923 cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin12345@192.168.6.191:…

1.rstp通用地址格式为 : 通用格式 // user : 登录摄像头的用户名 // password:登录摄像头的密码 // ip:摄像头的ip地址 // port:端口号,常用的为554 "rstp://user:password@ip:port" 2.通用格式不好使,解决办法:下载[ONVIF Device Manage ]软件.直接度娘即可!此处就不贴图了.用法很简单:让摄像头和安装此软件的电脑处于同一网段中.安装成功,打开软件后此软件会自动找到 摄像头.所有摄像头有关的信息…

一.编译针对iOS平台的ffmpeg库(kxmovie) 最近有一个项目.须要播放各种格式的音频.视频以及网络摄像头实时监控的视频流数据,经过多种折腾之后,最后选择了kxmovie,kxmovie项目已经整合了ffmpeg和简单的播放器,详细能够參考kxmovie主页:https://github.com/kolyvan/kxmovie  编译kxmovie非常easy,已经支持iOS 6.1 和 armv7s,一次成功.编译过程没出现什么问题: git clone git://github.c…

使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能. 在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目,使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中.这个任务会通过 VideoStream 类来完成. 深度学习目标检测教程:http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-…

最近发现一个视频网站,准备去爬取得时候,前面很顺利利用fiddler抓包获取网站的post数据loads为python字典数据,分析数据就能发现每个视频的连接地址就在其中, 发现这些都是m3u8文件流的形式并且加密的 key 最后实现代码如下: 下载下来后用暴风音影可以播放,其他播放器要用格式工厂转换下格式,兄弟们注意身体啊! 开发环境:windows+pyCharm+python3.5.2 第三方模块:pip3 install pycryptodome 做好的py文件下载:链接:https:/…

人脸检测及识别python实现系列(6)——终篇:从实时视频流识别出“我” 终于到了最后一步,激动时刻就要来临了,先平复一下心情,把剩下的代码加上,首先是为Model类增加一个预测函数: #识别人脸 def face_predict(self, image): #依然是根据后端系统确定维度顺序 if K.image_dim_ordering() == 'th' and image.shape != (1, 3, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE): image = resize_im…

人脸检测及识别python实现系列(1)——配置.获取实时视频流 1. 前言 今天用多半天的时间把QQ空间里的几篇年前的旧文搬到了这里,算是完成了博客搬家.QQ空间里还剩下一些记录自己数学学习路线的学习日志,属于私人性质,不再搬运了.过完春节,快马加鞭地重修完高阶偏导数后,终于感觉到疲惫了,潜意识里觉得是时候做点东西了,一是练练手,二是换换脑子,用新鲜东西刺激一下自己,好把学习效率保持下去.于是,我选择了自己最感兴趣的人脸识别,期望能够通过摄像头识别出我自己来.正好,前两天济南新闻上说济南火车站…

第一部分 1-使用内建函数: 你可以用Python写出高效的代码,但很难击败内建函数. 经查证. 他们非常快速 2-使用 join() 连接字符串. 你可以使用 + 来连接字符串. 但由于string在Python中是不可变的,每一个+操作都会创建一个新的字符串并复制旧内容. 常见用法是使用Python的数组模块单个的修改字符;当完成的时候,使用 join() 函数创建最终字符串. >>> #This is good to glue a large number of strings &…