一.概念 发布者/订阅者模型支持向一个特定的消息主题发布消息.0或多个订阅者可能对接收来自特定消息主题的消息感兴趣.在这种模型下,发布者和订阅者彼此不知道对方.这种模式好比是匿名公告板.这种模式被概括为:多个消费者可以获得消息 在发布者和订阅者之间存在时间依赖性.发布者需要建立一个订阅(subscription),以便客户能够订阅.订阅者必须保持持续的活动状态以接收消息,除非订阅者建立了持久的订阅.在那种情况下,在订阅者未连接时发布的消息将在订阅者重新连接时重新发布. 二.案例 2.1 消息生产…
一.订阅杂志我们很多人都订过杂志,其过程很简单.只要告诉邮局我们所要订的杂志名.投递的地址,付了钱就OK.出版社定期会将出版的杂志交给邮局,邮局会根据订阅的列表,将杂志送达消费者手中.这样我们就可以看到每一期精彩的杂志了. 仔细思考一下订杂志的过程,我们会发现这样几个特点:1.消费者订杂志不需要直接找出版社:2.出版社只需要把杂志交给邮局:3.邮局将杂志送达消费者.邮局在整个过程中扮演了非常重要的中转作用,在出版社和消费者相互不需要知道对方的情况下,邮局完成了杂志的投递. 二. 发布-订阅消息模…
点对点与发布订阅最初是由JMS定义的.这两种模式主要区别或解决的问题就是发送到队列的消息能否重复消费(多订阅) 点对点: 消息生产者生产消息发送到queue中,然后消息消费者从queue中取出并且消费消息.这里要注意: 消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息. Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费. 发布/订阅 消息生产者(发布)将消息发布到topic中,同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息.和点对点方式不同,发…
ZeroMQ系列 之NetMQ 一:zeromq简介 二:NetMQ 请求响应模式 Request-Reply 三:NetMQ 发布订阅模式 Publisher-Subscriber 四:NetMQ 推拉模式 Push-Pull NetMQ 发布订阅模式 Publisher-Subscriber 1:简单介绍 PUB-SUB模式一般处理的都不是系统的关键数据.发布者不关注订阅者是否收到发布的消息,订阅者也不知道自己是否收到了发布者发出的所有消息.你也不知道订阅者何时开始收到消息.类似于广播,收音…
在上一篇,“一切都是消息”--MSF(消息服务框架)之[请求-响应]模式 ,我们演示了MSF实现简单的请求-响应模式的示例,今天来看看如何实现[发布-订阅]模式.简单来说,该模式的工作过程是: 客户端发起订阅“服务器时间”服务-->服务器接受订阅-->服务器每秒处理一次被订阅的服务方法--> 服务器将处理结果推送给客户端-->客户端收到消息-->客户端关闭订阅连接 MSF的[发布-订阅]通信模式,支持2种模式,分别是: 一.定时推送模式 这是最普通最常见的推送模式,只要客户端…
MSF的名字是 Message Service Framework 的简称,由于目前框架主要功能在于处理即时(immediately)消息,所以iMSF就是 immediately Message Service Framework,中文名称:即时消息服务框架,它是PDF.NET框架的一部分. 在后续的文章中,iMSF跟MSF是一个意思,或者你也可以给它取一个好听的中文名称:爱美XX :) 在上一篇,“一切都是消息”--MSF(消息服务框架)之[请求-响应]模式 ,我们演示了MSF实现简单的请求…
publish/subscribe 特点:A发送的消息可以被所有监听A的对象的接收,就好比学校的广播,所有的学生都可以收听校园广播信息. 消息生产者: package com.zhiwei.advanced.mq.activemq.sp; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.Destination; import javax.jms.MessageProducer; i…
分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础.现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部…
Kafka系统架构Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. kafka的架构包括以下组件:话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称…
一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统…