# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train…

sklearn 是 python 下的机器学习库. scikit-learn的目的是作为一个“黑盒”来工作,即使用户不了解实现也能产生很好的结果. 其功能非常强大,当然也有很多不足的地方,就比如说神经网络就只有一个RBM(不是人民币哈).但是,不管怎样,首荐!! 这个例子比较了几种分类器的效果,并直观的显示之 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColorma…

已迁移到我新博客,阅读体验更佳基于sklearn的分类器实战 完整代码实现见github:click me 一.实验说明 1.1 任务描述 1.2 数据说明 一共有十个数据集,数据集中的数据属性有全部是离散型的,有全部是连续型的,也有离散与连续混合型的.通过对各个数据集的浏览,总结出各个数据集的一些基本信息如下: 连续型数据集: 1. diabets(4:8d-2c) 2. mozilla4(6:5d-2c) 3. pc1(7:21d-2c) 4. pc5(8:38d-2c) 5. wavefo…

组合分类器: 组合分类器有4种方法: (1)通过处理训练数据集.如baging  boosting (2)通过处理输入特征.如 Random forest (3)通过处理类标号.error_correcting output coding (4)通过处理学习算法.如voting 1 bagging from sklearn.ensemble import BaggingClassifier from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier me…

sklearn中有很多经典分类器,使用非常简单:1.导入数据 2.导入模型 3.fit--->predict 下面的示例为在iris数据集上用各种分类器进行分类: #用各种方式在iris数据集上数据分类 #载入iris数据集,其中每个特征向量有四个维度,有三种类别 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() print ("The iris' target names: ",iris.target_names)…

概述 上篇文章python_mmdt:一种基于敏感哈希生成特征向量的python库(一)我们介绍了一种叫mmdt_hash(敏感哈希)生成方法,并对其中的概念做了基本介绍.本篇,我们重点谈谈mmdt_hash的分类应用场景. 需求场景 设想这么一个需求:有一批文件需要判定是否属于恶意文件,并且需要给出恶意文件所属的家族类型.这个需求该怎么高效处理呢?处理过程又该怎么固化成我们自己的经验呢?当以后面临同样的需求时,能否复用之前的结果呢? 我能想到的做法有以下三种: 做法一:本地下载杀毒软件,使用杀…

logging模块是专门做日志系统的.分为函数版和自定义函数. (一)logging模块初级版 缺点,不能指定字符集,不能把屏幕输出和文件日志同时记录.只能选择其一. 文件记录日志 import logging logging.basicConfig( level = 30, filename = "logger.log", filemode = "a", format = '%(asctime)s-%(name)s-%(lineno)d-%(message)s',…

例如创建一个view视图,view是最纯洁的控制,必须得指定它的位置,而不像其他的控件像UISwitch默认都有一个位置 在viewDidLoad方法中打印它的位置: 将控件放入一个视图中,只需移动白色的视图,里面的子控件也会跟着移动,因为里面的控件的frame是相对子父控件左上角为坐标原点 注意:bounds和frame的相同点都是能表示宽度和高度,所以获取控件的宽度和高度有两种方法一种是通过bounds另一种是通过frame 而获取位置(x\y)值只能通过self.view.frame.or…

1.冷备份和热备份的不同点以及各自的优点  解答:热备份针对归档模式的数据库,在数据库仍旧处于工作状态时进行备份.而冷备份指在数据库关闭后,进行备份,适用于所有模式的数据库.热备份的优点在于当备份时,数据库仍旧可以被使用并且可以将数据库恢复到任意一个时间点.冷备份的优点在于它的备份和恢复操作相当简单,并且由于冷备份的数据库可以工作在非归档模式下,数据库性能会比归档模式稍好.(因为不必将archive log写入硬盘)  2.如果你必须利用备份恢复数据库,但是你没有控制文件,该如何解决问题呢? …

1.冷备份和热备份的不同点以及各自的优点     解答:热备份针对归档模式的数据库,在数据库仍旧处于工作状态时进行备份.而冷备份指在数据库关闭后,进行备份,适用于所有模式的数据库.热备份的优点在于当备份时,数据库仍旧可以被使用并且可以将数据库恢复到任意一个时间点.冷备份的优点在于它的备份和恢复操作相当简单,并且由于冷备份的数据库可以工作在非归档模式下,数据库性能会比归档模式稍好.(因为不必将archive log写入硬盘) 2.如果你必须利用备份恢复数据库,但是你没有控制文件,该如何解决问题呢?…