介绍 ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台.这到底是什么意思呢?我们认为流媒体平台具有三个关键功能:它可以让你发布和订阅记录流.在这方面,它类似于消​​息队列或企业消息传递系统.它允许您以容错方式存储记录流.它可以让您在发生记录时处理记录流.什么是卡夫卡好?它被用于两大类的应用程序:构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道构建实时流应用程序,可以转换或响应数据流要了解卡夫卡如何做这些事情,让我们深入探索卡夫卡的能力.首先几个概念:Kafka作为一个或多个服务器上的集群运行…

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决…

首先是关于flume的基础介绍 组件名称 功能介绍 Agent代理 使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks. Client客户端 生产数据,运行在一个独立的线程. Source源 从Client收集数据,传递给Channel. Sink接收器 从Channel收集数据,进行相关操作,运行在一个独立线程. Channel通道 连接 sources 和 sinks ,这个有点像一个队列. Events事件 传输的基本数据负…

在前面一章介绍了在.Net Core中如何使用RabbitMQ,至此入门的的部分就完成了,我们内心中一定还有很多疑问:如果多个消费者消费同一个队列怎么办?如果这几个消费者分任务的权重不同怎么办?怎么把同一个队列不同级别的任务分发给不同的消费者?如果消费者异常离线怎么办?不要着急,后面将慢慢解开面纱.我们将结合实际的应用场景来讲解更多的高级用法. 任务分发机制 设想如果把每个消息当做一个任务,生产者把任务发布到RabbitMQ,然后Consumer接收消息处理任务,如果我们发现一个Consumer…

1.RabbitMQ介绍 RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗.RabbitMQ主要是为了实现系统之间的双向解耦而实现的.当生产者大量产生数据时,消费者无法快速消费,那么需要一个中间层.保存这个数据. AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件…

1. 路由: 前面的示例中,我们或得到的消息为广播消息,但是无法更精确的获取消息的子集,比如:日志消息,worker1只需要error级别的日志, 而worker2需要info,warning,error..等级别的全部日志,这时候就需要使用路由来标记队列接收何种类型的消息. 2. 绑定带路由的队列和交换: 在绑定队列和交换的时候,我们需要制定routing_key路由字段,标记队列需要接收何种消息,方式如下: channel.queue_bind(exchange=exchange_name,…

使用thinkphp 5的  消息队列 think queue ● php think queue:listen --queue queuename ● php think queue:work --daemon --queue xwyqueue 使用这两个命令进行消息队列的监控,在整个Linux操作界面关闭以后,发现就无法运行了. 原因就是这个进程没有常驻在系统后台.那么就需要用到liunx操作系统的 supervisor 来保证进程常驻 在百度搜索 supervisor 的安装 使用 然后配…

一.单机吞吐量ActiveMQ:万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级RabbitMQ:万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级RocketMQ:10万级,RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQKafka:10万级别,这是kafka最大的优点,就是吞吐量高.一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算.日志采集等场景 二.topic数量对吞吐量的影响RocketMQ:topic可以达到几百,几千个的级别,吞吐量会有较小幅度的下降,这是RocketMQ的一大…

1.场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2.解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量 3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据, 消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue 4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消…

10.kafka的配置文件说明 Server.properties配置文件说明 #broker的全局唯一编号,不能重复 broker.id=0 #用来监听链接的端口,producer或consumer将在此端口建立连接 port=9092 #处理网络请求的线程数量 num.network.threads=3 #用来处理磁盘IO的线程数量 num.io.threads=8 #发送套接字的缓冲区大小 socket.send.buffer.bytes=102400 #接受套接字的缓冲区大小 socke…