SimpleDateFormat 使用java语言处理日期相关操作,就不可避免的会使用到SimpleDateFormat.当然了,目前我们采用较多的是Calendar类,通过对之求相关的属性值即可得到我们想得到的日期数据.下面我仅仅是谈论一下,关于SimpleDateFormat的一些格式的处理 如下:为了美观一点,我就这么写了. static String format1="yy-MM-dd"; static String format2="yy-mm-dd";…

部分摘自<C语言深度解剖> 1.定义为数组,声明为指针 在文件1中定义: char a[100]; 在文件2中声明: extern char *a; //这样是错误的 这里的extern告诉编译器a这个名字已经在别的文件中被定义了,下面的代码使用的a是在别的文件中定义的.编译器是按文件分别编译的,当a被声明为char* a时,编译器理所当然的认为a是一个指针变量,在32位系统下占用4个byte,这4个byte存放的是地址,地址指向的空间存储的是char类型数据. 程序会返回SIGSEGV. 2…

undefined 以下是错误写法: data = undefined; alert(undefined==false);//这样判断会输出false; if(data!=undefined || data!='' || data!=null || data!="/"){ alert(111); //*会输出111,因为先判断data!=undefined为假后,再开始继续判断data!='' return false; }else{ alert(222); return true;…

文章来源:Slark.NET-博客园 http://www.cnblogs.com/slark/p/mvc5-ef6-bs3-get-started-httphelper-part1.html 上一节:MVC5 + EF6 + Bootstrap3 (7) Bootstrap的栅格系统 下一节:MVC5 + EF6 + Bootstrap3 (9) HtmlHelper用法大全(下) 源码下载:点我下载 目录: HtmlHelper简介 准备工作 链接 ActionLink链接 RouteLin…

转至:http://my.oschina.net/ypimgt/blog/108265   Technorati 标签:  指针, typedef, const, define 我们都知道,至少听说过指针对于C语言中的重要意义,但是在使用指针时却常常让我们痛不欲生,这里有几个在声明指针有关的变量时易错的地方. 1. int* 和 int  * (注意空格的位置) 对于单变量声明,即一条语句中只声明一个指针变量的情况,没有区别:原因是C语言允许形式的自由性.即以下两种声明方式效果相同. int *…

pandas用法大全 一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd12 2.导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) 3.用pandas创建数据表: df = pd.DataFrame({"i…

Unreal Engine 4 C UCLASS构造函数易出错分析 GENERATED_BODY GENERATED_UCLASS_BODY 在Unreal Engine 4的任意类中通常会见到两个宏: GENERATED_BODY() GENERATED_UCLASS_BODY() 在一篇教程中有时候会有这样的说法: 这个说法并不严谨,并没有完全解释UCLASS_BODY()和BODY()区别. 具体分析: 首先为什么有两个宏定义的区别,主要是考虑到,继承父类之后,在于是否需要对父类的东西有所…

python之pandas用法大全 更新时间:2018年03月13日 15:02:28 投稿:wdc 我要评论 本文讲解了python的pandas基本用法,大家可以参考下 一.生成数据表1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:?12import numpy as npimport pandas as pd2.导入CSV或者xlsx文件:?12df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.D…

Python3 pandas用法大全 一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd 2.导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) #pandas还可以读取一下文件: read_csv, rea…

帮一个网友解答问题时,发现这样一个易错知识点,现总结如下: 1.易错点: ArrayList移除元素后,剩下的元素会立即重排,他的 size() 也会立即减小,在循环过程中容易出错.(拓展:延伸到所有的集合是否可行) 2.易错点分析: 在for循环遍历ArrayList时,在循环中移除元素后,集合的size()会立即减1 剩下的元素也会重新排列,被移除元素后面元素的下标会发生变化,即后面的元素小标会减1 此时在for循环中的第二个参数 i < list.size() 就不是原来集合的大小了,而是…