虽然说是疯狂训练吧,但是也没写多少题,就把伸展树的操作熟悉了一下,ac了5个题目. 一整天没啥可吐槽的,除了昨天在机房打游戏的某位朋友翻车后和教练谈了谈心2333 说题吧.. 1.BZOJ1208 HNOI2004 宠物收养所 这个题思路很简单,当做模板题打,在模板题中也算是简单的了,涉及操作:前驱,后继,插入,删除..输入进来就插入,领养走就删除,并没有什么可说的.加上一个标记表示现在树上表示的是宠物还是人. 另外听说可以用set做,但是我并不会set(???set都不会吃屎吧). CODE:…

WC2018集训 吉老师的军训练 #include<bits/stdc++.h> #define RG register #define IL inline #define _ 200005 #define X 100000000 #define ll unsigned long long using namespace std; IL int gi(){ RG int data = 0 , m = 1; RG char ch = 0; while(ch != '-' && (…

一.训练函数 1.traingd Name:Gradient descent backpropagation (梯度下降反向传播算法 ) Description:triangd is a network training function that updates weight and bias values  according to gradient descent. 2.traingda Name:Gradient descent  with adaptive learning rate…

第三次随笔--安装虚拟机及学习linux系统初体验 ·学习基于VirtualBox虚拟机安装Ubuntu图文教程在自己笔记本上安装Linux操作系统 首先按照老师的提示步骤进行VirtualBox虚拟机的安装,安装过程可谓一帆风顺,一马平川,并没有遇到什么问题. ·成功安装之后打开虚拟机 对就是这个样子,略微有一点激动,还好,在自己的电脑上运行并不会有太多的卡顿 ·参考老师的学习方法通过实践学习Linux 基础入门(新版)课程,掌握常用的Linux命令,重点是3/4/5/6/7/8节. 虚拟机安…

这个爬虫集训课第三章的作业讲得是Scrapy 课程主要是使用Scrapy + Redis实现分布式爬虫 惯例贴一下作业: Python爬虫可以使用Requests库来进行简单爬虫的编写,但是Requests的性能很差,一个请求耗时在2秒左右,毫无性能. 当然也可以使用gevent和asyncio来实现协程提升性能.但是要实现分布式爬虫的话,还是要用Scrapy, Scrapy内部是使用的 twisted实现的异步功能. 贴下作业目录. 下边记录下作业完成中遇到的问题 作业实现过程:1.windo…

#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from keras.models import Sequential from keras.layers import Activation, TimeDistributed, Dense, RepeatVector, recurrent import numpy as np import string import random class CharacterTable(object): def __init__(se…

参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 通过TensorFlow提供的tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch函数来将单个的样例组织成batch的形式输出. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: p…

目录前言源码解析主函数自定义模型遮蔽词预测下一句预测规范化数据集前言本部分介绍BERT训练过程,BERT模型训练过程是在自己的TPU上进行的,这部分我没做过研究所以不做深入探讨.BERT针对两个任务同时训练.1.下一句预测.2.遮蔽词识别下面介绍BERT的预训练模型run_pretraining.py是怎么训练的. 源码解析主函数训练过程主要用了estimator调度器.这个调度器支持自定义训练过程,将训练集传入之后自动训练.详情见注释 def main(_): tf.logging.set_v…

非常简单的单点修改+区间加+区间查询.我用的是最近刚学的区间修改版本树状数组.  直接维护即可,注意修改后的单点值已经不是a[i],或者b[i],要通过区间查询求单点.不然是错的. 区间修改版本树状数组: #include<iostream> #include<string.h> #include<stdio.h> #include<algorithm> #define LL long long using namespace std; LL c_p[];…

这一周学的图论,学了这么些 两种存图的方法:邻接矩阵( map[n][n] ) , 邻接表( headlis[n] , vector<int> G[n] )存图的方法,各有各的好,我的理解是,如果不是那种非常稠密的图,类似于完全图这样的图,邻接表一般会快很多,毕竟减少了边的遍历. 最小生成树 kruskal这个算法现在感觉是到的用处是,求将所有点连通起来,并且边的权值之和最小的一种算法,首先,将边按边的权值升序排序,每次选取最小的边,如果没有连通,就连通起来,并记录权值,用一个并查集确定两点是…