参考: jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虚拟环境 本文是在anaconda的环境下配置的,装好anaconda后,jupyter-notebook就自带装上了.我们在使用python的过程中往往需要使用虚拟环境,在终端下激活虚拟环境很方便,但是在jupyter-notebook中需要进行一些配置方可使用. 总共只需两步.第一步,为需要在jupyter-notebook中使用的虚拟环境安装ipykernel,如我为自己的py27-caffe…

之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器. 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用的时候进行生成,之后可以直接使用. 例如,现在想创建一个虚拟环境名为py3,希望在jupyter notebook中可以直接选择py3这个kernel.命令如下 conda create -n py3…

jupyter指定环境启动 背景 系统环境中安装有jupyter及相关库,因项目需要,新建了一个torch相关的虚拟环境并安装了对应的内容, 此时,想通过系统中的jupyter启动一个可以应用虚拟环境相关包的服务. 查看当前服务相关信息 import os, sys print(sys.executable) # works this time print(sys.version) print(sys.version_info) 尝试1:只是在虚拟环境中启动jupyter source到虚拟环境…

关于如何往Jupyter notebook添加可选的kernel 1. Anaconda知识预热 管理虚拟环境 关于如何安装Anaconda,这里就不再一一赘述,安装完Anaconda,接下来我们就可以用Anaconda来创建一个个独立的python环境了. activate activate 能将我们引入Anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入Anaconda自带的base环境, 你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把…

链接:https://blog.csdn.net/ZWX2445205419/article/details/80113472 1. 安装Anaconda   2. 创建虚拟环境   > conda create -n myenv python=3.5> conda info -e # 查看虚拟环境12 3. 安装nb_conda_kernels包   > conda install nb_conda_kernels1   4. 进入myenv虚拟环境 > activate mye…

本人电脑是windows系统,装了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6,遂想再安装Python3.6以跑tensorflow. 因为看极客时间的专栏提到Jupyter是个科学运算语言的计算工具,特别适合机器学习与数学统计,因此也要装个体验一翻. 一.安装Python 电脑原先已经装了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyter notebook. 在官网上直接下载windows版本的python3.6…

原本以为,当进入虚拟环境之后,再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter,比如我默认创建一个文件,这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器,实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后,你会发现,并没有存在虚拟环境的名称,以及import sys,print(sys.path)打印出来的根本就不是虚拟环境中的路径,所以,必须要手动在jupyter notebook中添加自己创建的虚拟环境 添加步骤如下: 以下都在centos中执行 1. 进入虚拟环境之后,…

1.切换到要添加的虚拟环境,确认是否安装 ipykernel python -m ipykernel --version 如果没有安装,则安装: python -m pip install ipykernel 2.为 Jupyter notebook 添加内核 python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name 'py37' 3.查看 Jupyter notebook kernel jupyter kernels…

python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name "虚拟环境名称" 然后再打开jupyter notebook中kernel中可以change kernel了,搞定! 安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 创建环境: conda create -n 环境名称 也…

今天使用dlib没有py37版本,因此创建了Version_36虚拟环境.但jupyter notebook默认的内核找不到新建的虚拟环境,解决方法是需要安装两个包: × ipykernel × nb_conda 安装完成后效果如下:…